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工业互联网标准数字化蓝皮书
级别:
工业互联网标准是固化工业互联网技术的关键抓手,是各国推进工业互联网发展的战略重点。在全球数字化转型趋势推动下,如何利用数字化技术,加快实施工业互联网标准的数字化进程是亟需提前布局和攻关的。本蓝皮书旨在深入探讨工业互联网标准数字化需求、应用场景、关键技术及发展...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-06-05
关键字:
工业互联网标准数字化
机器可读标准
标准数字化转型
网络化协同
生成式AI时代,重塑员工潜能——工作变革与价值跃升
级别:
本报告探讨了生成式AI对员工潜能和未来工作的影响。报告指出,AI 和自动化已成为组织不可避免的变革力量,但目前仅有半数组织向员工清晰传达了未来工作愿景。报告强调,组织应将AI视为人才战略的一部分,通过技术整合和文化转型,激发员工潜能,提升组织绩效。通过调研全球20个国...
作者:
IBM
Oracle
发布时间:2025-05-26
关键字:
生成式AI
员工潜能
人才战略
AI技术整合
基于AIGC的智能多栈开发新模式
级别:
本报告深入探讨了基于AIGC的智能化多栈开发新模式。报告指出,AIGC技术正重塑软件开发范式,通过大型语言模型和多智能体协作,实现代码生成、测试自动化与跨栈协作。贝壳的实践表明,该模式使代码量同比增长22.7%,需求研发周期缩短10%。报告还提出了全方位建设企业智能化开发体...
作者:
贝壳找房(北京)科技有限公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-05-26
关键字:
AIGC
智能化多栈开发
软件开发新模式
AI时代的抉择以“信”筑基,行稳“智”远
级别:
本报告围绕 AI 治理框架、成熟度评估模型等技术方法论展开,分析 AI 治理的技术标准(如透明、公平、安全等七大要素)、实施路径及区域现状,侧重技术层面的策略探讨与理论构建,而非具体产品分析、市场数据或应用案例详述。
作者:
德勤
发布时间:2025-05-20
关键字:
AI治理
可信AI
治理成熟度指数
云智算技术白皮书
级别:
本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵及关键技术方向。报告指出,随着人工智能与算力网络深度融合,云计算已迈入智能化新阶段,向全栈智能、开放融合的云智算升级。报告还介绍了计算技术、存储技术、网络技术、AI开发平台技术等十大关键技术方向,并对未来技术发展进行了展...
作者:
中国移动
发布时间:2025-05-19
关键字:
云智算
AI开发平台
算网大脑
智能制造:AI驱动转型下的价值创造蓝图
级别:
本报告探讨了人工智能(AI)在制造业中的应用及其带来的价值创造,报告通过调查183位来自八个国家的制造业AI领导者,发现93%的受访者认为全面整合AI的企业将获得显著的竞争优势。报告还提出了一个AI成熟度模型,帮助制造商通过三个关键阶段(启用、嵌入、演变)推进AI应用,最终...
作者:
毕马威KPMG
发布时间:2025-05-16
关键字:
AI驱动转型
智能制造
企业级AI应用
以创新驱动价值链出海——利用AI与混合云架构应对全球化落地挑战
级别:
本文由IBM商业价值研究院与亚马逊云科技联合撰写,探讨中国企业在全球化背景下的价值链出海战略。报告指出,中国企业正从单纯的产品出海转向全球本地化的价值链出海,需构建营销、供应链、客户服务的本地化能力,并以全球一体化的数字架构为支撑。AI与混合云技术作为核心数字化能...
作者:
IBM
发布时间:2025-05-16
关键字:
价值链出海
AI与混合云
全球化落地
工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025)
级别:
为引导能源化工行业深化数字化转型,本报告面向行业发展需求,探索工业互联网赋能能源化工行业技术架构,梳理依托工业互联网开展数字化转型的方法实践,为企业转型提供有益借鉴。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-05-13
关键字:
工业互联网
能源化工行业
数字化转型
解锁网络安全红利——安全平合驱动价值创造
级别:
本报告探讨了网络安全平台化对企业安全和业务绩效的积极影响,报告不仅分析了网络安全平台化的必要性和优势,还提供了具体的行动指南,帮助企业将安全平台化理念应用于实际的安全管理和业务转型中,推动安全与业务的深度融合。
作者:
IBM
Palo Alto Networks
发布时间:2025-05-13
关键字:
网络安全平台化
AI
安全效能
企业学习的未来白皮书
级别:
本报告探讨了在经济新常态下企业学习的升级与价值重塑。报告指出,传统企业培训模式已无法满足现代企业的需求,提出企业学习应从个体学习转向组织学习,强调学习与业务的深度融合。报告详细介绍了企业学习的定义、使命和价值主张,探讨了企业学习在赋能业务、组织和文化方面的应...
作者:
管理赋能研究院
发布时间:2025-05-08
关键字:
企业学习
数字化转型
AI技术
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