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本报告围绕认知图谱的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究,主要内容包括:一、认知图谱基本概念、产生历程、机遇与挑战。详细介绍了认知图谱的产生背景和基本概念,以及在演化过程中出现的代表性事件,并总结了认知图谱在当前环境下的机遇与挑战。二、认知图谱基础理论和技术研究现状分析。根据认知图谱的概念,分别对知识图谱、认知推理、逻辑表达等领域的概念背景、发展历程、关键技术、应用、问题与挑战、未来研究方向等方面进行了详细介绍和深入分析。三、认知图谱领域人才现状分析。基于 AMiner 平台提供的论文和学者大数据,从学者分布、学术水平、国际合作、学者流动等维度,对国内外相关研究学者和机构进行了对比分析,总结中国科研学者队伍建设过程中的弱势环节和问题,并提出对策建议。四、认知图谱典型应用场景分析。首先以阿里巴巴电商平台为例,详细介绍了认知图谱如何赋能电商平台的搜索、推荐等核心业务。然后介绍了认知图谱在智慧城市、司法行业、金融行业、安防行业、精准分析、智慧搜索、智能推荐、智能解释、自然人机交互等行业技术的应用场景和案例。最后分析了认知图谱相关技术研究发展趋势和创新热点,以及中国的专利数据和国家自然科学基金支持情况,并展望了认知图谱未来发展方向。
关键字:人工智能  AI  认知图谱  
发布时间:2021-01-26
34页 总数:340
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