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IBM
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数据利用从设计源头抓起--电子行业的数字化重塑
级别:
庞大的数据量使得辨识信号十分困难,阻碍了发现洞察和实现创新。由于数据越来越容易损坏,让事情变得更为复杂,需要“实时”从数据中提取最优价值。实际上,一些数据存在保质期:在客户购物时了解他们的购物意图,或者在发生事故检测故障部件,都可以支持及时做出决策和采取行动...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2019-05-21
关键字:
产品设计
电子行业
数字化
认知采购:把握人工智能机遇
级别:
90%的采购主管积极打造新型业务模式,从而提高运营效率、推动创新,并最终实现收入增长。
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2019-05-15
关键字:
认知计算
人工智能
IBM 商业价值研究院:工业 4.0-以工业化规模, 为每个客户量体裁衣
级别:
工业4.0 转型之旅并非易事,企业需采用整合而敏捷的方法,最大程度减少材料资源的浪费,实现经济增长。
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2019-05-15
关键字:
工业4.0
人工智能影响波及工业品行业
级别:
工业品行业充斥着不可计数的数据。检测仪表、传感器、机床、自动化系统、生产经营、维护记录、健康和安全应用都在源源不断地产生数据。工业品企业亟需运用先进技术,深入剖析整个企业中的数据,更好地满足消费者需求,实现流程持续改进。为解决运营和市场问题,实现工业 4.0的愿...
作者:
IBM 商业价值研究院
发布时间:2019-04-15
关键字:
人工智能
AI
5G如何引发电子行业革命
级别:
5G技术的到来改变了游戏规则,但方式却不似预期。全球各地的智能手机用户一直热盼减少信号盲点数量,获得更快的下载速度(如果能快20倍,那简直是不可想象)。但在电子企业看来,5G 技术带来的变化远不止这些,而是有望到2030年,释放300亿物联网 (IoT) 设备的巨大潜能。据分析机...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2019-04-14
关键字:
5G
电子行业
电子行业的工业物联网
级别:
互联消费者设备的安全问题备受关注。但是,电子企业还必须密切关注工业系统的安全,以便能够顺利制造各种零部件以及科技含量不断提高的产品。“智能工业产品”的生产流程也必须实施有效的网络安全措施,否则可能使企业的整个生态系统面临风险。我们的研究发现,80% 的电子企业在...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2019-04-09
关键字:
电子行业
工业互联网
物联网
认知型企业:发挥人工智能优势,全面重塑企业
级别:
崭新的业务重塑时代即将来临。企业正在经历技术、社会和法规力量前所未有的交汇融合。随着人工智能 (AI)、自动化、物联网 (IoT)、区块链和第五代移动通信技术 (5G) 的日益普及,这些力量的交汇融合势必会重塑标准业务架构。过去十年风行“由外而内”的数字化转型,而今则更趋向于...
作者:
IBM 商业价值研究院
发布时间:2019-03-20
关键字:
人工智能
IBM:向企业级人工智能转变
级别:
随着越来越多的企业开始采用与人工智能(AI) 相关的技术,人工智能逐步远离炒作,开始实际发挥作用。这些企业专注于优化职能领域和用例,特别注重收入增长,重拾对数据基础架构的兴趣,并且明确表示知识型员工的技能问题令其感到越来越不安。本报告探讨他们如何实施战略性计划、定...
作者:
IBM 商业价值研究院
发布时间:2018-11-01
关键字:
IBM
人工智能
IBM:当敏捷遇上设计思维
级别:
为了在如今快速变化、异常火爆的市场中赢得竞争,企业必须快速向市场推出品质卓越、独具特色的产品,因此面临的压力可想而知。但是仅仅将“产品和服务推向市场”,不一定能为客户带来真正想要的体验。要知道,机会一旦错过,就可能再也没有了。传统上,设计人员和开发人员在各自...
作者:
IBM 商业价值研究院
发布时间:2018-10-20
关键字:
IBM
产品设计
IBM:数字技术与供应链交织融合--化工行业领先企业增强智能,提高可视性
级别:
新一代化工行业供应链已然成型。新供应链由数据驱动,以数字方式执行,可以提升透明度,支持高级规划,预测需求模式,以及充分利用资产可用性。人们可以通过实时访问扩展企业与协作合作伙伴的数据以及使用高级技术,轻松预测供应链的趋势。新供应链将供应商、生产商和客户整合起...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2018-10-20
关键字:
SCM
化工行业
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