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 5G如何引发电子行业革命

 
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5G技术的到来改变了游戏规则，但方式却不似预期。全球各地的智能手机用户一直热盼减少信号盲点数量，获得更快的下载速度（如果能快20倍，那简直是不可想象）。但在电子企业看来，5G 技术带来的变化远不止这些，而是有望到2030年，释放300亿物联网 (IoT) 设备的巨大潜能。据分析机...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2019-04-14
关键字：5G  电子行业  

 电子行业的工业物联网

 
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互联消费者设备的安全问题备受关注。但是，电子企业还必须密切关注工业系统的安全，以便能够顺利制造各种零部件以及科技含量不断提高的产品。“智能工业产品”的生产流程也必须实施有效的网络安全措施，否则可能使企业的整个生态系统面临风险。我们的研究发现，80% 的电子企业在...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2019-04-09
关键字：电子行业  工业互联网  物联网  

 认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业

 
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崭新的业务重塑时代即将来临。企业正在经历技术、社会和法规力量前所未有的交汇融合。随着人工智能 (AI)、自动化、物联网 (IoT)、区块链和第五代移动通信技术 (5G) 的日益普及，这些力量的交汇融合势必会重塑标准业务架构。过去十年风行“由外而内”的数字化转型，而今则更趋向于...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2019-03-20
关键字：人工智能  

 IBM：向企业级人工智能转变

 
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随着越来越多的企业开始采用与人工智能(AI) 相关的技术，人工智能逐步远离炒作，开始实际发挥作用。这些企业专注于优化职能领域和用例，特别注重收入增长，重拾对数据基础架构的兴趣，并且明确表示知识型员工的技能问题令其感到越来越不安。本报告探讨他们如何实施战略性计划、定...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-11-01
关键字：IBM  人工智能  

 IBM：当敏捷遇上设计思维

 
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为了在如今快速变化、异常火爆的市场中赢得竞争，企业必须快速向市场推出品质卓越、独具特色的产品，因此面临的压力可想而知。但是仅仅将“产品和服务推向市场”，不一定能为客户带来真正想要的体验。要知道，机会一旦错过，就可能再也没有了。传统上，设计人员和开发人员在各自...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-10-20
关键字：IBM  产品设计  

 IBM：数字技术与供应链交织融合--化工行业领先企业增强智能，提高可视性

 
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新一代化工行业供应链已然成型。新供应链由数据驱动，以数字方式执行，可以提升透明度，支持高级规划，预测需求模式，以及充分利用资产可用性。人们可以通过实时访问扩展企业与协作合作伙伴的数据以及使用高级技术，轻松预测供应链的趋势。新供应链将供应商、生产商和客户整合起...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-20
关键字：SCM  化工行业  

 IBM研究院：人工智能如何影响工业品行业？

 
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本报告深入研究了工业品行业高管如何看待自己的行业和企业在采用人工智能方面的技术准备程度，揭示了企业目前应用人工智能的程度，以及未来几年在这方面的计划。另外，报告还确定了一组在人工智能采用方面领先于同行的表现出众企业，深入研究了他们的与众不同之处。
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-18
关键字：人工智能  AI  

 人机交融：智能自动化如何改变业务运营

 
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企业应如何整合数据和认知物联网，提供差异化的服务，创造新的收入，应对不断变化的市场环境？企业就在多大程度上进行生产自动化?企业应优化哪些运营领域的业务流程和工作流程，以便引入自适应机器人和智能机器？具备适应和学习能力的机器能够在提高运营决策质量和速度方面带来怎...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-15
关键字：工业自动化  工业机器人  人机协作  

 IBM：统筹未来供应链--为电子行业供应链注入新潜力

 
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现代供应链生态系统需要全新思维模式，也需要新一代专家参与其中。过去的供应链关注的是实体资产的可用性、流转和成本，而今天的供应链则注重有效管理捆绑到解决方案中的数据、服务和产品。这些现代供应链利用由分析专家和数据科学家整理的海量数据。新一代供应链领导和他们管理...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-10-10
关键字：供应链  SCM  电子行业  

 IBM研究院：流程自动化演进之路

 
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智能自动化汇集了最新的技术，能够自动持续地管理和改进业务流程。智能自动化的组成部分包括人工智能/机器学习、 自然语言处理、机器人、预测性分析。在本报告中，IBM价值研究院从面向数据的角度调研了最高层主管对于智能自动化的看法，同时分析了哪些业务流程最适合实现“自动化...
作者：IBM价值研究院  
发布时间：2018-10-08
关键字：人工智能  机器学习  流程自动化  
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