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 IBM：数字技术与供应链交织融合--化工行业领先企业增强智能，提高可视性

 
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新一代化工行业供应链已然成型。新供应链由数据驱动，以数字方式执行，可以提升透明度，支持高级规划，预测需求模式，以及充分利用资产可用性。人们可以通过实时访问扩展企业与协作合作伙伴的数据以及使用高级技术，轻松预测供应链的趋势。新供应链将供应商、生产商和客户整合起...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-20
关键字：SCM  化工行业  

 IBM研究院：人工智能如何影响工业品行业？

 
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本报告深入研究了工业品行业高管如何看待自己的行业和企业在采用人工智能方面的技术准备程度，揭示了企业目前应用人工智能的程度，以及未来几年在这方面的计划。另外，报告还确定了一组在人工智能采用方面领先于同行的表现出众企业，深入研究了他们的与众不同之处。
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-18
关键字：人工智能  AI  

 人机交融：智能自动化如何改变业务运营

 
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企业应如何整合数据和认知物联网，提供差异化的服务，创造新的收入，应对不断变化的市场环境？企业就在多大程度上进行生产自动化?企业应优化哪些运营领域的业务流程和工作流程，以便引入自适应机器人和智能机器？具备适应和学习能力的机器能够在提高运营决策质量和速度方面带来怎...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-15
关键字：工业自动化  工业机器人  人机协作  

 IBM：统筹未来供应链--为电子行业供应链注入新潜力

 
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现代供应链生态系统需要全新思维模式，也需要新一代专家参与其中。过去的供应链关注的是实体资产的可用性、流转和成本，而今天的供应链则注重有效管理捆绑到解决方案中的数据、服务和产品。这些现代供应链利用由分析专家和数据科学家整理的海量数据。新一代供应链领导和他们管理...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-10-10
关键字：供应链  SCM  电子行业  

 IBM研究院：流程自动化演进之路

 
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智能自动化汇集了最新的技术，能够自动持续地管理和改进业务流程。智能自动化的组成部分包括人工智能/机器学习、 自然语言处理、机器人、预测性分析。在本报告中，IBM价值研究院从面向数据的角度调研了最高层主管对于智能自动化的看法，同时分析了哪些业务流程最适合实现“自动化...
作者：IBM价值研究院  
发布时间：2018-10-08
关键字：人工智能  机器学习  流程自动化  

 认识中国 描绘中国人工智能发展蓝图

 
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人工智能将使经济形势和各行各业实现根本性转变。与过去很多其他类似的颠覆性技术一样，尽管人们对于人工智能及相关技术的最终效应期望甚高，但最终有些企业会借势而起，而有些企业则走向没落。IBM研究院对中国地区来自18个行业的485名高管进行了访谈，汲取总结了他们的独到见解...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-07
关键字：人工智能  AI  

 IBM研究院：运用人工智能重塑企业与体验

 
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人工智能 (AI) 和认知计算可以带来哪些助益？如何自动执行企业流程、配置聊天机器人、嵌入更多传感器、支持员工发展、挖掘深刻洞察来塑造创新的客户体验？一些领先企业正逐步落实相关工作，而且不止于此，他们还积极重塑企业。本调研报告对全球 3,069 位最高层主管进行了访谈，并...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-05
关键字：人工智能  AI  认识计算  

 IBM：电子企业实施混合云，大力推动创新

 
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近年来，云计算越来越受到企业的关注和重视，电子行业对云计算的青睐程度也在急剧上升。企业部署云计算服务的模式有私有云、公有云和混合云，这份报告在调研的基础上得出更多的电子企业希望通过混合云（即综合运用私有云和公有云的优势），来提高效率和缓解运营风险，从而推动业...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-01
关键字：云计算  混合云  

 IBM：人工智能助力提升客户体验

 
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人工智能(AI)为客户体验(CX)战略、设计和开发提供了一种全新方法。50%的受访企业已经开始采取行动部署人工智能，借此快速获得洞察，自动执行营销活动和业务流程。他们还可以将这种新技术直接嵌入到新的客户接触点中。然而，很多企业都存在巨大的能力差距，缺乏必要的战略和技能，...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-09-29
关键字：人工智能  智能服务  IBM  

 IBM 商业价值研究院：汽车行业数字化

 
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过去，汽车行业完全以汽车所有权业务模式为基础；而现在，它正在从根本上将自己重新定义为多面数字化生态系统。IBM 商业价值研究院最近的一项调研表明，80% 的高管认为“综合互联汽车服务”将成为企业争取消费者的关键差异化优势。
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-09-28
关键字：IBM  汽车行业  数字化  
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