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IBM
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合规翼展御浪远航——企业出海数据合规指导书
级别:
本资料详细介绍了腾讯云在数据合规领域的技术能力和解决方案,包括数据安全、数据权限管理、数据脱敏、数据审计和数据合规审计等关键方面。内容涵盖了数据生命周期的各个阶段,如数据采集、存储、使用、共享、传输和销毁,并针对跨境电商、社交文娱、游戏、汽车/出行等行业提供了...
作者:
腾讯云计算(北京)有限公司
IBM(中国)有限公司
发布时间:2024-09-18
关键字:
数据合规
数据安全
数据生命周期
价值至上,打造新一代数字体验
级别:
本报告探讨了企业如何通过转型为软件公司并开发数字产品来提升服务质量和创造收入。报告预测,到2026年,全球2000强企业的大部分收入将源自数字领域。研究区分了“项目规划者”和“价值引领者”两种组织类型,其中价值引领者通过系统化方法关注客户、业务和产品价值,实现更快的...
作者:
IBM
发布时间:2024-09-14
关键字:
数字产品转型
价值引领者
客户中心策略
敏捷AI架构——混合设计技术架构助力业务提速
级别:
本系列报告旨在阐述组织如何采用我们提出的“混合设计”方法来设计和实施“重大技术重置”。作为本系列报告的第三期,本报告探讨了混合设计技术架构如何助力业务引擎加速,将技术与核心业务目标更好地融合并实现长期增长。
作者:
IBM
发布时间:2024-09-04
关键字:
敏捷AI架构
生成式AI
混合设计技术架构
全维度供应链数字化:软件定义未来的网络安全
级别:
报告深入探讨了数字化转型如何重塑供应链,并强调了网络安全在其中的重要性。报告基于全球2000名高管的调研,揭示了供应链面临的网络风险和管理挑战。IBM提出通过融合AI的技术和战略,帮助组织建立现代化安全框架,以增强供应链的韧性和安全性。同时,报告还讨论了与微软的合作,...
作者:
IBM
发布时间:2024-08-22
关键字:
供应链管理
网络安全
AI
可信赖的企业级生成式人工智能白皮书
级别:
白皮书特别强调了开源在推动AI发展方面的重要作用,开源不仅促进了技术的透明性,还加速了研发进程,为构建开放、共享、协同、自由的AI生态提供了坚实基础。白皮书针对近来企业极为关注的AI模型及平台、数据治理以及AI治理等重点领域,进行了先进经验与理念的分享;在场景价值方...
作者:
中国开源软件推进联盟
IBM(中国)有限公司
发布时间:2024-05-31
关键字:
生成式人工智能
AI
人工智能治理
数脉成基厚积薄发-足履实地做有态度的数据资产化领头羊
级别:
IBM商业价值研究院的报告强调,数据资产化是企业数据管理的关键,旨在将数据转化为高价值资产。报告指出,数据资产化面临组织、流程和技术挑战,提出“谋篇布局”、“乘风破浪”和“事半功倍”三大策略应对。建议企业以价值为导向,构建内循环生态,明确数据资产基线,为数据资源...
作者:
IBM
发布时间:2024-05-23
关键字:
数据管理
数据资产化
数据资产入表
人力资源引领生成式AI变革
级别:
报告强调了生成式AI在人力资源领域的变革潜力。报告指出,75%的CEO认为生成式AI是企业成功的关键,而人力资源部门在推动AI应用和文化建设中扮演着核心角色。通过十项行动号召,人力资源可以促进生成式AI的采用,提升员工体验,并为未来的工作方式做好准备。
作者:
IBM
发布时间:2024-05-11
关键字:
生成式 AI
人力资源变革
技术采纳
企业生成式AI
级别:
该报告基于对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近400名高管的调研,分析了企业生成式AI的市场现状。报告发现,企业高管对生成式AI的意识不断提高,但在实际应用中仍面临诸多挑战,包括信任、技能、数据与平台、风险与治理等方面。为了推动生成式AI的广泛采用,企业需要...
作者:
IBM
发布时间:2024-04-23
关键字:
AIGC
AI
企业应用
智慧制造:AI 技术,智能洞察
级别:
本报告深入探讨了智慧制造中AI技术的应用。报告指出,通过整合自动化、AI、IoT等多项强大技术,制造商能够挖掘深入数据洞察,并共享于整个生态系统。AI的引入有助于推动价值导向的自动化工作流程,释放人力,提高生产效率。同时,智慧工厂能够实时调整业务方向,实现质量改进、运...
作者:
IBM
发布时间:2024-03-13
关键字:
AI
智能工厂
数字孪生
云端制造:运营和IT高管将愿景转化为优势
级别:
根据调研数据,“转型优化者”在关键绩效指标上脱颖而出并成功释放云计算优势所具备的五项典型特征有:现代云平台、强大的数据基础、数字技术整合、新的工作方式、业务成效与云计算密切相关。本报告深入探讨了上述每一项特征,分析了“转型优化者”在每个领域为支持其运营优先事...
作者:
IBM
发布时间:2024-03-13
关键字:
云计算
制造业
数字技术
数据管理
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