智能制造评估
网博会
优制网
领域分类
支撑技术
智能研发
智能工厂
智能管理
智能物流与供应链
智能服务
智能制造规划与实施
智能制造基础资料
企业管理
VIP首页
文档知识库
专家讲义
培训教材
选型手册
研究报告
企业案例
精品视频
专家讲堂
技术前沿
培训教程
案例分享
专题集锦
知识图谱
e-works原创
热门行业
机械设备制造
电子与通信
汽车/零部件
航空航天
钢铁
化工
能源电力
食品饮料
工程机械
英文专区
我的会员
V币充值
会员特权
个人中心
意见和建议
IBM
资料(91个)
视频(4个)
应对AI数据困境恰当的数据集成方法、治理和工具
级别:
要从AI中获得最大价值,就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型——结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据,以解决问题并丰富解决方案。 融入基于权限的强有力治理,建立数据溯源能力,以形成对数据和AI洞察的信任。 制定计划,应对严格的数据准备挑战...
作者:
IBM
Michael Haydock等
发布时间:2021-11-02
关键字:
AI
数据集成
IBM商业价值研究院:自动化与未来工作趋势--在整个企业打造智能化工作流
级别:
人工智能 (AI) 和自动化相互融合,成为“智能自动化”,这改变了人机互动模式,包括数据分析方式、决策方式,以及工作流或系统中任务和活动的执行方式。除了有助于节约成本,智能自动化还能大幅增强企业的响应和适应能力,推动企业在充满挑战的市场中蓬勃发展。制定强有力自动化...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2021-10-09
关键字:
自动化
智能化
应对AI数据困境--恰当的数据集成方法、治理和工具
级别:
最近的一项调研表明,AI、物联网 (IoT) 和云计算是受访CEO们认为最有助于实现成果的3项技术。43%的IT专业人员表示,他们的企业受疫情影响而加快部署AI解决方案。这转化为企业对建立战略性AI能力以及将该能力整合到企业的迫切需求。39%的IT专业人员表示,分析数据以建立和扩展可信...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2021-09-22
关键字:
AI数据
数据集成
IBM:石油化工行业的颠覆性力量:领先者如何使用全渠道方法,改善商家对商家的客户互动
级别:
与企业对消费者 (B2C) 同行一样,石油化工客户也需要更出色的 B2B 体验、产品和服务。他们希望能够随时随地以自己选择的方式购买产品,并且希望这种体验能够涵盖从搜索、购买直到售后的整个生命周期。然而,许多企业都没有能力满足客户对这种体验的愿望。要做到以客户为中心,企...
作者:
IBM 商业价值研究院
发布时间:2021-09-13
关键字:
客户互动
石油化工
企业管理
IBM:借助自动化技术执行智能工作流:为化工、石油和工业品行业提供企业范围的适应能力
级别:
新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿,因此我们亟需制定智能工作流计划,提高快速应对能力。智能自动化有助于推动盈利增长,同时可以降低风险。随着自动化、AI 及其他技术日益普及,人机互动的方式也随之改变。智能机器所执行的任务有望从行政管理工作扩展到更多部门工作、企业范围的...
作者:
IBM 商业价值研究院
发布时间:2021-09-06
关键字:
人工智能
AI
自动化
多云世界数据蓝图
级别:
IBM 商业价值研究院 (IBV) 最近的一项调研表明,全球85%的受访企业已经在多云环境中开展运营。到2021年,96% 的受访企业计划使用多个云环境。每个云供应商都有自己的架构方法。每个供应商组织数据的方法可能与其他云环境并不兼容。如果精心设计的战略没有考虑到解决这种不兼容问...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2021-07-28
关键字:
多云
混合云
云计算
IBM商业价值研究院:扩展AI的公认概念--从试验变为工程原则
级别:
AI采用率不断提升,过去四年,采用AI的企业数量增加了65%。企业必须全面采用AI以解决不断增加的问题―将AI植根于业务战略、创新活动和差异化竞争优势之中,将AI深度整合至不断发展的业务运营模式和工作流程之中。 AI概念证明 (POC)必须与时俱进,企业可以从早期试验推进到市场试...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2021-06-24
关键字:
AI
人工智能
发展服务化业务模式 工业机械明星企业指引前进方向
级别:
领先的企业实现了服务转型―制定服务战略;建立治理框架;在整个企业统一思想;促进客户互动;在整个生态系统开展合作;充分发挥技术与工具的作用;根据数据和洞察采取行动;积极解决人才问题。
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2021-05-27
关键字:
服务转型
工业机械
IBM商业价值研究院:推进工业机械供应链数字化
级别:
数字化供应链由数据驱动,采用数字化方式执行,旨在提高透明度、支持高级规划能力、预测需求模式以及利用现有资产。预测基于对企业与合作伙伴数据的实时访问,以及多种先进技术的广泛使用。它广泛整合供应商、制造商和客户,打造端到端视图。
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2021-05-27
关键字:
数字化
供应链
IBM商业价值研究院:人工智能助力优化化工价值链
级别:
本文介绍化工企业使用AI从根本上重塑业务运营方式,在化学过程控制领域,AI有助于优化运行,减少计划外停机。通过AI分析可用的数据源,有助于节省成本,改善生产流程。混合云提供无缝的数据流,AI领军者企业能够以全新方式使用数据。AI领军者企业认识到,企业人才需要参与到AI战...
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2021-04-13
关键字:
AI
化工
共
10
页 总数:
91
条
上一页
1
2
3
4
5
6
7
..
10
下一页
热门排行
AI赋能助力供应链计划提升
新型工业化——数字工业世界白皮书
2023中国数字经济企业发展报告-新质生产力的坚实支撑
APS助力某大型装备企业打造数字化车间
和利时APS+赋能企业端到端高效协同生产
高精度工业视觉检测技术与应用白皮书(2024)
打造智能工厂柔性物流中台(2024)
新质生产力下制造业质量管理数字化转型白皮书
电子装联设备交互信息模型应用实施指南
高质量数字化转型技术解决方案(2024上半年度)
最新发布
工控应用需求与5G网络指标转译技术报告(离散制造领域)
“双碳”目标下加快工业领域终端电气化-钢铁行业
GB_T 42757-2023智能制造水平评价指标体系及指数计算方法
中小企业特色产业集群发展情况(2024)
面向新型工业化的5G-AxAI技术白皮书
开源大模型应用指南 1.0(风险治理篇)
GB_T 44280-2024 工业互联平台 监测分析指南
工业 5G LAN网络安全技术报告(2024)
深圳“20+8”之智能传感器产业——前景机遇与技术趋势探析
工业互联网标识行业应用指南(钢铁)
面向汽车制造的5G网络SLA需求及保障技术报告