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视频(219个)
智能工程设计优化技术简介及应用
主讲人:
王高峰
发布时间:2019-01-01
级别:
恩峰智能科技总裁王高峰博士聚集智能优化技术,包括智能优化技术的基本概念、发展历史、基本思路和发展趋势等内容,同时还分享了工程优化的实际案例。王高峰教授指出了优化技术应用的三个趋势。趋势一:智能设计技术是继CAD和CAE之后的第三波设计技术大潮,每一个CAD或CAE软件都将会有一个“优化”键;趋势二:智能优化技术将渗透到智能制造的各个领域,包括车间管理和生产调度、精密制...
关键字:
智能研发
工程优化
智能优化
培训教程|智能制造前沿观察与实施策略
主讲人:
e-works黄培
发布时间:2018-12-31
级别:
本视频是e-works CEO黄培博士在“2018智能工厂规划与现场考察实训班”上的培训,黄培博士从剖析智能制造的内涵入手,解析了企业推进智能制造面临的挑战与驱动力,讲解了智能工厂规划的十八般武艺。同时结合智能工厂规划的实际案例,对企业进行智能工厂的规划与建设实施进行了详细讲解。
关键字:
智能工厂
智能制造
智能制造之能源装备智能化与实践
主讲人:
康鹏举
发布时间:2018-12-25
级别:
西电集团中央研究院院长康鹏举结合当前制造业所面临的挑战与机遇,分析了工业企业实现数字化转型应重点关注的3个方面;系统地讲解了如何有效应用工业互联网、工业大数据湖、digital twin等技术实现装备的智能化。他指出在IOT时代,装备行业需要考虑OT与IT的融合,才能真正设计出工业互联网时代的极致机器。
关键字:
工业互联网
工业大数据
Digital twin
e-works黄培:智能制造与智能服务前沿趋势
主讲人:
e-works黄培
发布时间:2018-12-25
级别:
e-works总编黄培博士解析了智能制造与智能服务的概念,对当前制造企业面临的突出压力以及智能制造推进的难点进行了系统的梳理;分析了智能制造与工业互联网的前沿趋势;讲解了智能工厂规划的十八般武艺。同时结合工业互联网实际案例,让学员对智能制造的发展现状、前沿趋势有了清晰的认识。
关键字:
智能工厂
智能服务
工业互联网
智能制造与数字化供应链
主讲人:
金鸣
发布时间:2018-12-21
级别:
知名智能制造专家金鸣分析了企业应该如何布局数字化供应链来支撑智能制造,以及其涉及到的先进技术和设备的应用,如移动技术、物联网、物流自动化设备、RFID、语音拣选、视觉拣货、物联网、无人机等等。并对企业的数字化供应链建设提出了建议。
关键字:
SCM
智能装备
智能供应链
数据采集
智能工厂规划的“十八般武艺”
主讲人:
e-works黄培
发布时间:2018-12-18
级别:
本视频为e-works总编黄培博士在e-works"2018年中国(广州)智能制造国际论坛"上的演讲。黄培阐述了智能制造的金字塔结构,从智能工厂建设的五层架构和十八个视角对企业规划智能工厂进行了详细解读,并结合十七次国际智能制造考察的经历,分享了国外企业在智能制造、增材制造、创成设计等方面的最佳实践和应用案例。
关键字:
智能工厂
增材制造
工业互联网
李培根院士:数据·互联· 智能
主讲人:
李培根
发布时间:2018-12-14
级别:
中国机械工程学会理事长、中国工程院院士李培根在演讲中指出中国制造2025的主攻方向是智能制造,数据、互联、智能是关键技术。其中数据和互联是基础,企业一切过程、活动、事务都需要数据驱动。数据已经开始改变了行业的边界,企业要有建立数字生态系统的意识。新一代人工智能就是要从数据中学习、从数据中提取知识。
关键字:
李培根
大数据
工业大数据
工业大数据与数据驱动的智慧
主讲人:
王建民
发布时间:2018-12-10
级别:
清华大学软件学院院长王建民教授解读了如何实现数据驱动的“智造”。工业大数据,包含制造业领域信息化系统所管理的业务数据、工业物联网数据,以及跨产业链的外部数据。资料中详细分析了这些数据的来源、特征、应用场景、应用策略、管理技术等等。并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中,如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。
关键字:
工业大数据
大数据
数据驱动
e-works黄培:智能工厂建设与MES应用
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2018-12-07
级别:
本视频是e-works总编黄培博士在“2018(第十五届)中国制造业MES应用夏季论坛”上的演讲。黄培博士分享了e-works在历届智能制造国际考察中的最新观察,包括增材制造、创成式设计、混合制造、产品全生命周期成本管理、质量管理、AR(增强现实)等最新应用趋势,及国外领先企业的智能工厂建设实践案例。从十八个维度详细阐述了智能工厂规划与建设的先进经验和方法。他指出,MES是智能工厂...
关键字:
智能工厂
MES
新经济环境下中国制造企业供应链管理新问题与策略
主讲人:
陈志祥
发布时间:2018-12-01
级别:
本视频是中山大学管理学院教授、博导_陈志祥的演讲视频。 陈志祥教授认为,供应链未来技术发展的趋势是可视化、智能化、一体化和网络化;供应链应用发展的趋势是绿色化、全球化、个性化与社会化。提升制造企业供应链管理应用水平的策略主要有四个,即资源整合与流程集成化、从信息化到智能化的转变、以客户为中心实现个性化定制以及把社会资源与物流、技术与设计资源整合起来。
关键字:
供应链
智能物流
SCM
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