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专家讲堂

视频（206个）

 AMR机器人在智能工厂的应用趋势

主讲人：陶永
发布时间：2022-09-07
 
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2022年6月1日，e-works举办了“自主移动机器人（AMR）赋能工厂智能化升级”线上研讨会。北京航空航天大学机械学院副研究员陶永解读了智能制造和智能机器人的热点与趋势，分享了AMR机器人的应用趋势。随着AMR机器人核心技术的突破，逐渐成为物流智能化、自动化的最优选择。
关键字：AMR  机器人  自主移动机器人  

 黄培博士：如何打造智能工厂

主讲人：e-works 黄培
发布时间：2022-09-01
 
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2022年5月24日，e-works携手IBM共同举办 “思考与应对：共创智造创新”线上研讨会。e-works CEO黄培博士主要围绕智能制造的特点与内涵、制造业数字化转型模式、智能工厂的五层架构进行了讲解。此外，他还从制造工艺、数据采集、设备联网、工厂智能物流等智能工厂关键要素方面解读了智能工厂规划的“十八般武艺”，指出标准体系建设是智能工厂成功实施的保障。
关键字：智能工厂  智能制造  

 数据采集及数据分析的相关技术

主讲人：满君丰
发布时间：2022-08-17
 
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在2022年4月26日的e-works“数据采集与边缘计算”线上研讨会中，湖南第一师范学院计算机学院院长、教授满君丰介绍了工业智能的定义、技术与应用，解读了工业大数据从采集到分析再到应用的相关技术与实践。
关键字：数据采集  数据分析  

 数字经济时代企业的数字化运营之道

主讲人：e-works 胥军
发布时间：2022-08-17
 
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2022年5月12日，e-works携手腾讯云共同举办 “连接后疫情时代，远程办公新体验”线上研讨会。e-works总经理胥军博士全面分析了数字经济时代企业面临的机遇与挑战，并对企业推进数字化运营的策略提出了中肯的建议。
关键字：数字化运营  云服务  数字化转型  企业运营  

 韧性供应链、智能工厂建设与MES应用

主讲人：e-works 黄培
发布时间：2022-08-05
 
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2022年5月25日，e-works主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用论坛”在厦门举行。e-works CEO黄培博士介绍了韧性供应链的价值、智能工厂规划方法，并剖析了中国MES应用现状。
关键字：供应链  智能工厂  MES  

 MES规划与实施

主讲人：e-works 李伟
发布时间：2022-08-05
 
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2022年5月25日，e-works主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用论坛”在厦门举行。 e-works 咨询事业部总经理李伟分享了MES需求分析方法，包括基础数据分析、流程梳理与分析、生产工艺建模与分析、数据采集分析、现状评估与MES集成、系统需求与架构设计、制定实施方案。他谈到，MES深化应用的目标是不断提升企业的基础管理水平，推进生产的标准化程度，对现有流程...
关键字：MES  智能工厂  

 制造企业物流与供应链的数字化转型

主讲人：李文锋
发布时间：2022-08-03
 
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在2021年5月11日e-works网上大讲堂中，武汉理工大学物流工程学院教授、博导李文锋老师探讨了制造企业物流与数字化转型的背景环境、面临的主要问题，解读了物流与供应链的关系、发展趋势与特点，并分析了物流与供应链数字化转型的关键技术、应用重点与难点。
关键字：智能物流  供应链  数字化转型  

 人工智能助力工业质检

主讲人：e-works 黄培
发布时间：2022-07-15
 
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在2022年5月19日的e-works网上大讲堂中，黄培博士通过分享AI技术在视觉检测、生产质量溯源和预测分析方面的应用案例，指出AI技术在简单的重复性劳动环节是实用且必要的，并分享了AI技术在工业的典型应用场景。
关键字：人工智能  AI  工业质检  

 把脉——智能制造评估诊断分析

主讲人：e-works 许之颖
发布时间：2022-06-14
 
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2022年4月2日，e-works在线学院举办了“智能制造思想者沙龙--制造企业智能制造评估与诊断”线上研讨会。e-works媒体运营和知识服务事业部总经理许之颖从企业为什么需要评估诊断、e-works评估⽅法论以及评估实践三个方面，介绍了智能制造评估体系及其具体应⽤。
关键字：智能制造评估  e-works  

 制造业数字化转型和智能制造前沿趋势

主讲人：e-works 黄培
发布时间：2022-05-11
 
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2021年9月9-10日，“2021（第七届）国际智能制造（武汉）论坛”在武汉举办。 e-works总编黄培博士分析了制造业数字化转型模式及智能制造的特点与内涵，阐释了智能制造的六项前沿趋势，并通过介绍国内外知名领军企业在智能制造领域的探索实践，对相关趋势进行了详细解读。
关键字：数字化转型  智能制造  
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