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发表时间:
全部
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资料(431个)
视频(10个)
无锡人工智能融入产业
级别:
报告分析了全球和中国人工智能产业的发展现状,特别关注了无锡在人工智能领域的进展和算力需求。报告强调了算力在数字经济中的核心作用,并探讨了无锡智算中心的发展规划,包括提升国产算力占比、构建人工智能产业生态、以及通过算力服务推动产业转型升级。报告还提出了发展目标和保障体系...
作者:
安永
发布时间:2024-11-19
关键字:
人工智能
算力发展
产业AI转型
智算基础设施发展研究报告(2024)
级别:
报告综述了当前智算基础设施发展现状,指出智算基础设施的部署涉及计算、网络、存储三大维度的横向协同,也需要兼顾软件平台与硬件资源的纵向协同。在此基础上,重点聚焦供需布局、能力要求、赋能模式,梳理业界最新动态与发展趋势。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-11-08
关键字:
智算基础设施
算力
人工智能
中国生成式人工智能应用与实践展望
级别:
本报告深入解析了中国生成式人工智能的发展情况,聚焦生成式人工智能产业发展前瞻趋势,深度洞察中国领军企业在生成式人工领域最新应用与实践。报告从基础设施、模型、应用三个层面剖析产业发展前瞻,强调了各层的关键作用,介绍了生成式人工智能在生活和行业的典型应用,如办公提效、医疗...
作者:
中国联通研究院
发布时间:2024-10-31
关键字:
生成式人工智能
数字经济
产业应用
制造业前瞻AI赋能制造业与运营创新加速(2024)
级别:
报告探讨了AI在操作中的实际应用案例,提出了成功采用AI的七个关键因素,包括明确的AI路线图、技术基础、模块化平台、现成技术解决方案、数字化民主化、劳动力赋权和利用AI潜力。这些因素旨在为商业领袖和战略家提供实践指导,帮助他们导航AI采用过程,确保明确的战略、透明度和对目标增加...
作者:
英伟达
微软
罗兰贝格
发布时间:2024-10-24
关键字:
人工智能
制造业数字化
企业竞争力
构建数字核心推进全面重塑
级别:
本报告强调了在行业颠覆加速的时代,生成式AI为企业提供的独特机遇,以加快重塑并设定新的绩效前沿。报告指出,全球有8%的企业(重塑者)开始构建数字核心,以改造业务的各个方面,并通过强大的数字核心优化运营和加速增长。数字核心由数字化平台、数据与AI核心支撑,以及数字化底座组成,...
作者:
埃森哲
发布时间:2024-10-23
关键字:
数字核心
生成式AI
数字化平台
技术高管研究:技术高管需要识别的六大盲点
级别:
本报告针对全球2,500位技术高管进行调研,探讨了在生成式AI时代,技术高管需识别的六大盲点。这些盲点包括技术与业务的脱节、合作表面化、生成式AI的潜在破坏性、基础架构的不足、数据的负担以及人才策略的过时。报告强调,技术高管在推动企业创新和业务增长中扮演着关键角色,必须克服这些...
作者:
IBM
发布时间:2024-10-21
关键字:
技术高管
生成式AI
数据治理
中国智算中心服务发展报告(2024)
级别:
在数字化经济快速发展的背景下,算力成为推动社会发展的重要引擎。本报告分析了中国算力中心的发展现状,探讨了智算中心服务的供需背景,并提出了智算中心服务体系的框架与内容。报告强调了智能算力在数字经济发展中的作用,并预测了市场规模的扩大趋势。同时,报告也指出了当前智算中心发...
作者:
2024中国算力大会
发布时间:2024-10-14
关键字:
智算中心
算力服务
人工智能
AI+绿色数智化全球产业链
级别:
本资料是2024年8月4日e-works“AI人工智能与制造业的未来”的公益讲座资料。罗克韦尔自动化(中国)有限公司智能制造创新研究院院长李栋先生探讨了AI与绿色数智化在全球产业链中的应用,强调了中国在全球产业链中的唯一性及其面临的可持续发展挑战。他分享了罗克韦尔在推动绿色“净零”供应链...
作者:
李栋
发布时间:2024-10-12
关键字:
AI
绿色数智化
全球产业链
GIO白皮书AI使能工业创新
级别:
白皮书探讨了人工智能在制造业中的创新应用,强调了AI在设计、工程、运营和维护等阶段的重要作用。白皮书提出了通过AI优化生产流程、提高能效和减少废料的多种可能性,并讨论了预测性维护和规范性AI在减少故障和提高生产效率方面的潜力。此外,报告还涉及了生成式AI在设计和工程中的应用,...
作者:
GIO
发布时间:2024-10-11
关键字:
AI使能工业创新
制造业数字化转型
预测性维护
人工智能算力高质量发展评估体系报告
级别:
报告分析了当前人工智能算力的发展现状和面临的挑战,如算力供给不足、智能水平较低、能源考验等,并提出了算力高质量发展的定义、内涵和特征。报告还构建了一个评估体系,包括算效、智效、碳效、可获得性和可持续性等维度,以全面评估算力系统的性能和效率。最后,报告提出了发展路径和展...
作者:
浪潮信息
中国信通院
发布时间:2024-09-29
关键字:
人工智能算力
高质量发展
评估体系
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深度学习+大模型,夯实产业智能化基座
主讲人:
梅俊杰
发布时间:2024-02-23
级别:
2023年12月12日,“2023第三届未来智造大会·新型工业化峰会——工业互联网产业生态创新发展大会”在宁波举办。百度AI技术生态华东区域企业负责人梅俊杰分析了大模型产业化面临的挑战,介绍了百度飞桨深度学习平台,并分享了文心大模型在各个行业领域的探索。
关键字:
AI
人工智能
基于信息物理系统的自动化技术及应用
主讲人:
林景栋
发布时间:2023-04-21
级别:
2023年3月22日,e-works举办了“自动化控制技术与应用”线上研讨会。重庆大学自动化学院党委书记林景栋解读了自动化技术的定义和典型应用案例,梳理了人工智能的定义及发展历程,介绍了数字化的核心——信息物理融合,并分享了基于信息物理系统的自动化技术。
关键字:
人工智能
自动化技术
信息物理系统
腾讯云睿视智慧视频分析平台方案介绍
主讲人:
韦昭南
发布时间:2023-02-06
级别:
2022年11月9日,e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI高级架构师韦昭南介绍了腾讯云睿视智慧视频分析平台方案,分享了AI技术如何帮助工业安全生产。
关键字:
工业AI
工业质检
智能巡检
腾讯云工业质检训练平台(TI-AOI)
主讲人:
沈屹炜
发布时间:2023-02-06
级别:
2022年11月9日,e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品经理沈屹炜介绍了腾讯云工业质检训练平台TI-AOI。作为面向工业外观缺陷检测场景,零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台,拥有算法精准、部署灵活、简单易用、功能完备的特点,可以最大程度降低工业AI质检算法落地的技术门槛。
关键字:
工业AI
工业质检
全面提效——工业AI引领制造业质检变革
主讲人:
黄强
发布时间:2023-02-06
级别:
2022年11月9日,e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品总监黄强解读了当前企业质检遇到的典型问题,并分享了具体的工业质检案例。
关键字:
工业AI
工业质检
人工智能助力工业质检
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2022-07-15
级别:
在2022年5月19日的e-works网上大讲堂中,黄培博士通过分享AI技术在视觉检测、生产质量溯源和预测分析方面的应用案例,指出AI技术在简单的重复性劳动环节是实用且必要的,并分享了AI技术在工业的典型应用场景。
关键字:
人工智能
AI
工业质检
由人工智能颠覆式创新带来的商业生态系统演变
主讲人:
胡郁
发布时间:2020-12-30
级别:
2020年9月6日,中国科协智能制造学会联合体(IMAC)组织的“IMAC智能制造云课堂”第三期第六讲开讲。科大讯飞联合创始人、轮值总裁、中国人工智能学会会士/原副理事长胡郁首先从人工智能的现状和应用谈起,梳理了人工智能迄今以来的三次发展浪潮,并对人工智能关键技术进行了深入分析。他指出,人工智能的实现路径有深度神经网络、全脑模拟、智能动力学三类,其中深度神经网络和大数据的...
关键字:
人工智能
商业生态体系
人工智能浪潮下RPA驱动企业流程升级
主讲人:
苌道方
发布时间:2020-07-31
级别:
随着数字化建设的开展,很多企业都启动了业务流程梳理、优化和系统再造工程,以弥补原有业务系统建设不足的问题,满足企业未来业务大数据沉淀支撑数字化建设的核心诉求。但纵观企业业务流程再造过程会发现仍有很多问题有待解决。在2020年6月2日的e-works网上大讲堂中,上海海事大学物流科学与工程研究院教授、副院长苌道方从“企业业务流程分析及发展趋势”、“RPA与AI工具对比分析”、...
关键字:
RPA
人工智能
产品研发中的零部件标准化
主讲人:
孔春光
发布时间:2020-07-30
级别:
在2020年6月8日的e-works网上大讲堂中,智能制造实战专家孔春光讲解了标准化的基础概念以及实施零部件标准化的意义和建议,同时分享了南京智程在人工智能方面对零部件标准化的一些研究应用成果。
关键字:
产品研发
智能制造
零部件标准化
人工智能推动菲尼克斯智能制造的实践和发展
主讲人:
杜品圣
发布时间:2019-05-30
级别:
2018年10月10日,“2018世界智能制造大会·江宁智能产业地标论坛”在南京举办。此次论坛上,菲尼克斯(中国)投资有限公司副总裁兼总工程师杜品圣博士回顾了近5年来菲尼克斯在智能制造方面所取得的成果,并分享了他对于人工智能的理解,人工智能的组成、功能结构,以及菲尼克斯在推进智能制造和人工智能应用和发展的经验。他指出:IT +OT的路径 =“智能制造”,而人工智能是IT与OT的融合...
关键字:
人工智能
智能制造
IT
OT
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