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资料（268个）
视频（61个）

 数智化供应链白皮书

 
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本报告围绕模式创新、渠道融合、平台化建设和新技术应用多个维度探讨供应链未来的发展方向和路径；以安得智联数智化实践为背景总结目前供应链领域常见的数智化方法和应用场景，为AI时代的企业供应链数智化转型提供关键参考。
作者：上海交大-美的安得智联智慧物流与供应链联合研究中心  
发布时间：2025-05-12
关键字：数智化供应链  双碳目标  渠道模式创新  

 精密运动控制智能化及集成化创新

 
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本资料是2025年3月13日-14日e-works“第十四届中国智能制造高峰论坛（北京）”的会议资料。埃莫运动控制北方区技术负责人刘晓华详细介绍了埃莫运动控制的技术亮点和产品特性，展示了其在不同应用场景中的具体表现。通过技术参数、功能特点和实际案例的分析，报告不仅探讨了精密运动控制技术...
作者：刘晓华  
发布时间：2025-04-11
关键字：AGV  精密运动控制  高性能伺服驱动器  

 亚洲供应链重塑——中国企业如何穿越周期

 
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报告主要探讨了全球供应链的演变趋势、亚洲供应链的现状与挑战，以及中国企业的发展策略。报告指出，全球供应链正从高度融合向区域化、本土化的多极竞争格局演变，贸易摩擦、地缘冲突等因素推动了这一趋势。亚洲供应链从“世界工厂”模式向完整价值链构建转变，面临低端产能过剩、中高端环...
作者：罗兰贝格  
发布时间：2025-04-08
关键字：供应链  中国企业  精细化管理  新质生产力  

 智能供应链—洞察变革，驱动增长

 
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本文由IBM商业价值研究院发布，探讨了生成式AI对供应链的重大变革。报告指出，生成式AI正在全方位革新供应链工作流程，预计到2025年，AI助手将接管大部分常规和事务性工作，自动化决策比例将显著上升。研究显示，领先采纳生成式AI和数据创新的组织年净利润高出同行72%，年收入增长率高出17...
作者：IBM  
发布时间：2025-03-25
关键字：生成式AI  智能供应链  自动化  

 某企业WMS系统实施

 
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本资料是2024年11月22日“e-works第十六届中国制造业数字化供应链峰会（南京）的会议资料。某企业老师详细介绍了从系统规划、项目实施到总结收尾的全过程，包括规划、测试、上线、接口对接和项目收尾等环节，重点在于如何将系统成功落地并解决实施过程中遇到的问题。他总结了项目实施各阶段...
作者：佚名  
发布时间：2025-02-10
关键字：WMS  仓储管理  应用实施  

 智能感知型供应链——生成式AI赋能供应链预测中断与释放增长潜力

 
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报告详细探讨了生成式AI在供应链管理中的实际应用，包括AI助手的使用、智能自动化、虚拟模型的构建等，旨在帮助企业理解和实施生成式AI以提升供应链的敏捷性和竞争力。报告还探讨了生成式AI在供应链中的具体应用，如通过AI助手实现智能自动化、利用虚拟模型进行风险模拟和产品生命周期管理...
作者：IBM  
发布时间：2025-02-06
关键字：生成式AI  供应链智能化  自动化与决策支持  

 SEEBURGER全渠道集成平台助力中国企业出海

 
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本资料是2024年11月22日e-works“第十六届中国制造业数字化供应链峰会（南京）”的会议资料。SEEBURGER中国高级销售经理唐俊翔介绍了SEEBURGER全渠道集成平台如何助力中国企业出海，探讨了中国企业出海的不同阶段，面临的挑战，以及SEEBURGER如何通过其集成方案解决企业出海的技术和数据挑...
作者：唐俊翔  
发布时间：2025-01-09
关键字：SEEBURGER  全渠道集成平台  企业出海  

 供应链创新发展与变革转型-2024年度杰出案例与趋势洞察

 
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本报告聚焦于供应链管理的创新实践和转型趋势。报告通过分析多个行业的杰出案例，探讨了供应链管理面临的挑战，如内需不足、全球供应链复杂度、产业升级等，并展示了企业如何通过构建数据驱动的智造质量系统、AI视觉技术等手段实现供应链的创新发展，强调了供应链数字化转型的重要性，并预...
作者：达睿咨询  ACE Events  
发布时间：2024-11-27
关键字：供应链  数字化  智能决策  

 产业链供应链生态发展白皮书

 
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报告强调了产业链供应链作为现代经济重要形态的地位，其韧性和安全水平对国家经济抵抗风险能力至关重要。报告概述了中国在“十一五”至“十四五”规划中对产业链延伸和现代化的逐步推进，强调了科技创新、人才培养和国际合作的重要性。安永依托其行业经验，提供从供应链战略规划到数字化平...
作者：安永  
发布时间：2024-11-19
关键字：产业链  供应链  数字化转型  

 工业互联网标识行业应用指南（钢铁）

 
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报告详细介绍了工业互联网标识解析体系在钢铁行业的应用，包括产销协同、质量管控、供应链追溯和智慧炼钢等应用模式。通过标识解析技术，实现钢铁行业生产、供应链、质量管理的数字化升级，提升效率和质量，降低成本。报告还提供了具体的实施路径和建议，以促进钢铁行业的标识解析应用推广。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-11-19
关键字：工业互联网标识  钢铁行业  供应链管理  
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