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工业和信息化部
资料(45个)
工业领域重要数据识别指南
级别:
本指南明确了工业数据处理者识别工业领域重要数据的基本原则,包括聚焦安全影响、突出保护重点等;规定数据资产梳理、重要数据识别等四阶段识别流程;从与国家秘密生成相关、国家安全相关等多维度界定重要数据范围,适用于工业数据处理者开展识别工作,也为行业监管部门制定重要...
作者:
中华人民共和国工业和信息化部
发布时间:2025-10-28
关键字:
工业领域重要数据
识别流程
数据安全
云计算综合标准化体系建设指南(2025)
级别:
本指南提出“基础-技术-服务-应用-管理-安全”六域标准框架,明确2027年前新制30+项国标/行标,覆盖智算云、AI即服务、云原生、云际部署、安全即服务等全栈需求,强化产业链协同与国际化,为企业上云、用云、管云提供统一技术语言,支撑数字经济高质量发展。
作者:
工业和信息化部
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-10-17
关键字:
云计算
标准化体系
技术底座
全球先进制造业集群发展趋势(2024-2025)
级别:
本报告系统梳理了全球150个典型制造业集群的最新动态,提炼出“跨国合作、净零转型、第三方治理、尖端技术集群培育、中小企业竞争力提升”五大关键词。报告聚焦政策导向、区域协同、绿色转型与技术创新,深入分析欧盟、美国、印度、墨西哥等主要经济体的集群战略与实践经验,揭示...
作者:
工业和信息化部工业文化发展中心
发布时间:2025-09-17
关键字:
先进制造业集群
跨国合作
净零转型
第三方治理
中小企业竞争力
纺织工业数字化转型实施方案
级别:
本资料面向“十四五”收官并展望2030,旨在以数字化、网络化、智能化手段推动纺织行业高端化、绿色化、融合化跃升。方案确立“70%关键业务数字化率、150+典型场景、60+标杆企业、30+示范集群”的2027量化目标,围绕新一代信息技术赋能、柔性定制、智能排产、质量追溯、供应链协同...
作者:
工业和信息化部
发布时间:2025-09-10
关键字:
纺织工业
数字化转型
智能制造
柔性定制
物联网标准体系建设指南(2024)
级别:
为扎实推进《新产业标准化领航工程实施方案(2023—2035年)》,加强标准工作顶层设计,引领物联网产业高质量发展,工业和信息化部、国家标准化管理委员会近日联合印发《物联网标准体系建设指南(2024版)》。《指南》提出,到2025年,我国新制定物联网领域国家标准和行业标准30...
作者:
工业和信息化部
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-09-03
关键字:
物联网
应用融合
技术创新
2023年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例
级别:
本报告聚焦煤制焦炭、钢铁、有色金属、建材、石化等 30 个重点行业,梳理能效“领跑者”企业的先进实践。报告详细呈现各行业标杆企业的节能技改方案,同时披露企业单位产品能耗及减排成效。通过分行业拆解典型经验,为行业企业对标达标、提升能源利用效率、降低碳排放提供实操参...
作者:
工业和信息化部节能与综合利用司
发布时间:2024-07-11
关键字:
能源管理
钢铁行业
石化化工行业
2023工业元宇宙白皮书
级别:
当前,全球工业元宇宙处于起步阶段,各国都在抢占先机。为了更好地把握工业元宇宙的发展机遇,推动中国工业的转型升级,在工业和信息化部工业文化发展中心的指导下,工业元宇宙协同发展组织撰写了《2023工业元宇宙白皮书》。本白皮书充分参考了国内外相关研究成果和案例,结合编...
作者:
工业和信息化部工业文化发展中心
工业元宇宙协同发展组织
发布时间:2024-03-19
关键字:
元宇宙
工业元宇宙
元宇宙应用
数据要素市场生态体系研究报告(2023)
级别:
本研究报告通过文献分析、数据统计、案例对标等方式,系统分析数据要素市场发展现状、产业链环节布局、产业生态主体分工、数据流程治理监管等方面内容,形成中国数据要素市场生态图谱。同时利用SWOT 分析法研析中国数据要素市场发展优劣势,挖掘数据要素市场发展新机遇、新挑战、...
作者:
工业和信息化部网络安全产业发展中心
工信通(北京)信息技术有限公司
发布时间:2024-01-05
关键字:
数据要素
数据流通
数据应用
全球先进制造业集群发展趋势报告(2023)
级别:
本报告以大量的数据和资料分析为基础,将在公开信息和研究论文中讨论度高作为全球有影响力制造业集群的标准,最终选取了全球150个典型集群作为年度跟踪分析的样本,从区域分布、技术创新、集群政策与治理等角度全面展示全球先进制造业集群演变发展的全貌,总体形成2023年全球先进...
作者:
中国工业和信息化部工业文化发展中心
发布时间:2023-12-13
关键字:
先进制造业集群
产业链
产业集群
人工智能与类脑计算产业发展研究报告(2023)
级别:
本报告重点对类脑计算产业、国内外类脑计算市场及其国内外研究现状进行阐述,分析类脑计算对我国数字经济发展的影响,最后阐述我国发展机遇与挑战。
作者:
工业和信息化部电子第五研究所
发布时间:2023-10-17
关键字:
人工智能
类脑计算
类脑计算产业发展
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