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资料（38个）

中国碳中和目标下的工业低碳技术展望

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报告围绕中国2060年工业碳中和目标，系统梳理钢铁、水泥、有色、石化、煤化工五大高碳行业的减排技术路径，构建“三阶段”技术路线图：2025—2035年以能效提升和短流程技术为主；2036—2050年氢能与电气化技术爆发；2051—2060年CCUS兜底。预计累计投资42万亿元，2060年工业碳排...

作者：生态环境部环境规划院清华大学碳中和研究院能源基金会

发布时间：2025-08-01

关键字：工业碳中和绿氢氢冶金

智能数据标注产业发展观察报告

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本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究，以及企业技术创新实践的剖析，揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现，东部地区在产业规模上占据优势，但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术，提...

作者：清华大学数字政府与治理研究院江苏省数字化协会

发布时间：2025-05-07

关键字：智能数据标注人工智能技术发展

算力电力协同：思路与探索白皮书（2025）

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本白皮书探讨算力与电力协同的必要性、协同内容及实施路径。随着AI技术的迅猛发展，算力中心能耗急剧上升，对电力系统带来挑战与机遇。报告分析了算力中心负荷的特殊性，如高功率密度、高可靠性要求及时空灵活性，并提出从列头柜、算力中心、局部电网到大规模“算力网+电力网”的...

作者：清华大学北京火山引擎科技有限公司

发布时间：2025-02-20

关键字：算力电力协同算力中心新型电力系统

DeepSeek：从入门到精通

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本文围绕DeepSeek具体应用展开，介绍其公司及模型概况，阐述AI相关知识，如推理与非推理模型差异、提示语设计等，还针对不同应用场景提供提示语设计策略，为读者全面了解和使用DeepSeek及相关AI技术提供指导。

作者：清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室

发布时间：2025-02-10

关键字：DeepSeek AI 推理模型

中国企业数字化转型研究报告（2023）

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本报告揭示了中国企业数字化转型的十大趋势，包括数字技术平民化、人工智能发展、企业上云、赋能型IT、知识图谱构建等。报告基于问卷调查和企业案例分析，指出增效降本是主要转型动因，同时面临专业人才缺乏等挑战，并强调数字化转型对提升管理效率和市场竞争优势的重要性。

作者：清华大学全球产业研究院清华大学全球贸易与产业竞争力研究中心

发布时间：2024-09-04

关键字：数字化转型人工智能云计算

隐私计算产品通用安全分级白皮书（2024）

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本《白皮书》旨在逐一讨论隐私计算安全分级面临的诸多难点，包括技术路线特征不同难以进行统一分级、部分重要的安全能力难以被分级和量化、安全是系统性问题涉及的维度多、范围广。本文针对以上挑战，给出通用安全分级的设计思路，包括按照攻防效果分级来屏蔽不同技术路线差异，...

作者：蚂蚁科技集团股份有限公司中国通信标准化协会深圳国家金融科技测评中心清华大学

发布时间：2024-07-23

关键字：隐私计算数据管理数据安全

大模型安全实践（2024）

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本报告在分析了大模型发展趋势挑战的基础上，提出了大模型安全实践总体框架，并从安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度对大模型安全技术进行了深度剖析。最后，在大模型安全未来发展趋势基础上，提出了大模型安全“五维一体”治理框架，对于大模型安全生态形成、大模型可持续...

作者：清华大学中关村实验蚂蚁集团

发布时间：2024-07-11

关键字：大模型人工智能算法

AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书

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本白皮书通过对AIGC的典型代表GPT-4的研究，以场景化的形式对GPT-4如何赋能通信行业进行了分析，并针对通信行业如何构建行业GPT进行了初步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新，构建开放共享的创新生态，促进人工智能与通信产业的深度融合，加速构建下一代信息基...

作者：亚信科技清华大学智能产业研究院

发布时间：2024-04-24

关键字：AIGC 通信行业 GPT-4

大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书

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本白皮书全面探讨了大模型群体智能技术及其在汽车行业的应用潜力。第一章首先分析了中国汽车行业的市场现状，聚焦于消费需求的变化、供给侧的挑战以及由此产生的机遇。在第二章深入探讨了大模型群体智能技术体系，包括大语言模型、AI Agent、群体智能和组织孪生。第三章着重于分...

作者：清华大学自然语言处理实验室易慧智能面壁智能

发布时间：2024-04-16

关键字：大模型汽车行业大语言模型

江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告

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本研究瞄准减煤降碳核心目标，基于江苏省工业行业和工业园区能源消耗数据，研究分析了江苏省工业行业煤炭消耗和碳排放情况；创新应用了“行业切入，聚焦重点，案例放大”的研究方法，识别了江苏省减煤控碳重点目标园区群，基于江苏省工业园区绿色低碳发展取得的成效和面临的挑战...

作者：自然资源保护协会清华大学环境学院

发布时间：2023-10-09

关键字：工业园区双碳低碳

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