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专家讲义
资料(770个)
关于质量数据自动化的思考与实践
级别:
本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班(青岛)”的培训资料。广东清大菲恩工业数据技术有限公司孙维探讨了在现代工业过程中,数据在质量管理中的重要性,分析了数据自动化在质量管理中的应用价值,讨论了数字化质量管理系统的实践,包括数据分类、管理...
作者:
孙维
发布时间:2024-12-19
关键字:
质量数据自动化
质量管理
数据采集
建设铝业数字化工厂
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。兴发铝业(成都)有限公司信息部部长余洋详细阐述了兴发铝业(成都)有限公司在数字化工厂建设方面的实践和规划,包括技术应用、系统集成、生产过程管理等多个方面,旨在通过数字化转型提升企...
作者:
余洋
发布时间:2024-12-18
关键字:
数字化工厂
智能制造
信息化建设
低代码+BI底座双驱:赋能企业,自主可控打造数智化工厂
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。葡萄城软件高级技术顾问郭盼讨论了智能制造在中国制造业发展中的重要性,以及国家政策的推动作用。介绍了智能制造能力成熟度模型,分析了制造企业在信息化和数字化转型中面临的技术挑战,如信...
作者:
郭盼
发布时间:2024-12-17
关键字:
低代码平台
数字化转型
智能制造
数字化:企业高质量发展新引擎
级别:
本资料是2024年10月25日e-works“2024国际智能制造(西南)论坛(成都)”的会议资料。中机数科(北京)信息技术有限公司副总经理何山讨论了数字化转型的技术细节和核心作用,提供了具体的实践路径和解决方案,包括MES系统、ERP、PLM等工业软件的应用,以及如何通过这些技术实现...
作者:
何山
发布时间:2024-12-13
关键字:
数字化转型
智能制造
工业软件
AI赋能决策:实现供应链绩效新高度
级别:
本资料是2024年10月25e-works“2024国际智能制造西南论坛(成都)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司智能制造事业部总经理高南翔详细介绍了数策智能全栈自研的供应链智能决策套件平台IDEAS的主要模块,列举了多个行业的成功应用数策智能解决方案的案例,探讨了AI赋能供应链...
作者:
高南翔
发布时间:2024-12-12
关键字:
供应链决策
AI
排产计划
数字化锻造新质生产力 光迅科技数字化转型实践分享
级别:
本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛(武汉)”的会议资料。武汉光迅科技股份有限公司流程信息部高级信息总监景嘉祥详细介绍了公司在数字化转型规划与实践路径上的进展和成果。他分析了公司数字化转型评估、发展目标、痛点与机遇、战略规划等,并提出了具体...
作者:
景嘉祥
发布时间:2024-12-10
关键字:
数字化转型
数据治理
智能制造
智能制造前沿趋势与推进策略(2024)
级别:
本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛(武汉)”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士讨论了智能制造的技术趋势和推进策略,分析了中国制造业在全球市场中的地位和面临的挑战,对智能制造的前沿趋势进行了深入分析,并分享了如何通过...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2024-12-06
关键字:
智能制造
数字化转型
数据驱动
制造企业APS项目要做成功为什么那么难?
级别:
本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛(武汉)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司首席执行官张椿琳探讨了制造企业实施APS项目面临的挑战,包括管理层支持、问题诊断、业务抽象和求解难度。张老师通过案例分析揭示了供应链成本浪费的隐性问题,并强调了...
作者:
张椿琳
发布时间:2024-12-06
关键字:
APS
供应链决策
数字化转型
统一数字基座,助力企业数字化能力提升
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。普元信息事业部副总经理郝振明详细介绍了普元信息如何帮助企业构建统一的数字基座,以及通过数据治理、低代码平台和数据中台等技术手段实现数字化转型的具体方法和实践,分享了以上技术的理...
作者:
郝振明
发布时间:2024-12-04
关键字:
数字化转型
统一数字基座
数据治理
助力制造企业实现供应链全链决策最优化
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司首席执行官张椿琳讨论了电子高科技企业在供应链管理中面临的挑战,如需求波动、供应复杂性和生产管理难度,分享了解决方案,包括需求管理系统(DMS)和高级计划系...
作者:
张椿琳
发布时间:2024-12-04
关键字:
供应链管理
APS
DMS
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