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研究报告
研究报告
资料(3271个)
云智算技术白皮书
级别:
本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵及关键技术方向。报告指出,随着人工智能与算力网络深度融合,云计算已迈入智能化新阶段,向全栈智能、开放融合的云智算升级。报告还介绍了计算技术、存储技术、网络技术、AI开发平台技术等十大关键技术方向,并对未来技术发展进行了展...
作者:
中国移动
发布时间:2025-05-19
关键字:
云智算
AI开发平台
算网大脑
RedCap 产业进展与应用展望
级别:
本报告详细分析了5G RedCap技术的发展现状、产业进展及未来应用前景。报告指出,5G RedCap作为5G轻量化技术,旨在满足中高速物联网场景需求,通过降低成本和功耗,推动5G技术在更多领域的应用。报告总结了5G RedCap的技术特点,包括其在标准路线、网络研发、芯片/模组/终端研发方...
作者:
IMT-2020(5G)推进组
发布时间:2025-05-19
关键字:
5G RedCap
物联网
技术标准
以创新驱动价值链出海——利用AI与混合云架构应对全球化落地挑战
级别:
本文由IBM商业价值研究院与亚马逊云科技联合撰写,探讨中国企业在全球化背景下的价值链出海战略。报告指出,中国企业正从单纯的产品出海转向全球本地化的价值链出海,需构建营销、供应链、客户服务的本地化能力,并以全球一体化的数字架构为支撑。AI与混合云技术作为核心数字化能...
作者:
IBM
发布时间:2025-05-16
关键字:
价值链出海
AI与混合云
全球化落地
大模型重构大数据产业发展白皮书(2025)
级别:
本白皮书深入剖析了AI大模型规模化商用趋势下,大数据基础设施所面临的挑战与机遇。报告指出,大模型的快速发展对大数据基础设施提出了更高的要求,包括数据采集、存储、治理、处理与安全等环节。同时,大模型也为大数据产业带来了新的发展机遇,如数据生成、智能存储与检索等。...
作者:
数据猿
上海大数据联盟
发布时间:2025-05-16
关键字:
大模型
大数据
数据基础设施
智能制造:AI驱动转型下的价值创造蓝图
级别:
本报告探讨了人工智能(AI)在制造业中的应用及其带来的价值创造,报告通过调查183位来自八个国家的制造业AI领导者,发现93%的受访者认为全面整合AI的企业将获得显著的竞争优势。报告还提出了一个AI成熟度模型,帮助制造商通过三个关键阶段(启用、嵌入、演变)推进AI应用,最终...
作者:
毕马威KPMG
发布时间:2025-05-16
关键字:
AI驱动转型
智能制造
企业级AI应用
人形机器人检测认证白皮书
级别:
本报告详细阐述了人形机器人的技术特征、面临的挑战与风险,并提出了涵盖智能、安全、可靠、可信、绿色、兼容等多维度的检测路径和标准需求,旨在为人形机器人的产业化落地与社会可持续应用提供技术支撑和参考指南。
作者:
机器人检测认证联盟
人形机器人检测认证工作组
发布时间:2025-05-15
关键字:
人形机器人
检测认证
技术特征
国家数据基础设施技术路线发展研究报告
级别:
本报告深入分析了国家数据基础设施的多种技术路线,包括隐私保护计算、区块链、可信数据空间等,并探讨了这些技术的发展现状、应用情况及未来趋势。同时,报告还对不同国家的技术实践进行了比较研究,旨在为我国数据基础设施建设提供技术参考和指导。
作者:
北京市政务服务和数据管理局
上海市数据局
天津市数据局等
发布时间:2025-05-14
关键字:
数据基础设施
数据要素化
隐私保护计算
增材制造行业研究报告(2024)
级别:
本报告全面剖析了增材制造(3D 打印)行业。报告指出,增材制造技术作为一种颠覆性先进制造技术,具有显著优势。报告详细介绍了增材制造的工艺路线、产业链概况,包括上游原材料、中游设备及下游应用,并分析了全球及中国市场的现状与趋势。此外,报告还探讨了各领域的竞争格局,...
作者:
深企投产业研究院
发布时间:2025-05-14
关键字:
增材制造
3D打印
产业链
解锁网络安全红利——安全平合驱动价值创造
级别:
本报告探讨了网络安全平台化对企业安全和业务绩效的积极影响,报告不仅分析了网络安全平台化的必要性和优势,还提供了具体的行动指南,帮助企业将安全平台化理念应用于实际的安全管理和业务转型中,推动安全与业务的深度融合。
作者:
IBM
Palo Alto Networks
发布时间:2025-05-13
关键字:
网络安全平台化
AI
安全效能
工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025)
级别:
为引导能源化工行业深化数字化转型,本报告面向行业发展需求,探索工业互联网赋能能源化工行业技术架构,梳理依托工业互联网开展数字化转型的方法实践,为企业转型提供有益借鉴。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-05-13
关键字:
工业互联网
能源化工行业
数字化转型
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