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资料（3209个）

 AI Industry Synthesis Report

 
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《人工智能产业综述报告》回顾了人工智能的发展路线图，包括什么是人工智能，神经网络的发展历程，深度学习的机遇和挑战；分析了人工智能技术的图谱，包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语音理解技术；介绍了人工智能制造技术落地具体市场的机遇与挑战。
作者：亿欧智库  
发布时间：2018-10-10
关键字：人工智能  机器视觉  语音识别  

 2017中国人工智能产业发展分析

 
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人工智能技术旨在根据数据和分析赋予计算机做出类似人类思维方式与判断的能力。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。本报告从人工智能的定义入手，研究其缘起、发展历程、产业链、技术、技术应用场景及具体的代表厂商。
作者：易观  
发布时间：2018-10-10
关键字：人工智能  AI  机器视觉  

 工业互联网体系架构（版本1.0）

 
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工业互联网体系架构报告（1.0版）在分析业务需求基础上，提出了工业互联网体系架构，指出网络、数据和安全是体系架构的三大核心，其中“网络”是工业系统互联和数据传输交换的支撑基础，“数据”是工业智能化的核心驱动，“安全”是网络、数据以及工业融合应用的重要前提。 报告对网络、数...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2018-10-10
关键字：智能制造  工业互联网  

 Siemens PLM Software：造船行业白皮书

 
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专业船舶计算机辅助设计（CAD）软件和主流产品生命周期管理（PLM）系统各有各的优点，但是都不能全面满足船舶等大型产品的设计和配置管理需要。第四代设计（4GD）技术采用基于组件的设计方法，集合专业设计和数据管理两个系统之长，使船舶行业能够在竞争日益激烈的环境中满足对船舶日益复杂...
作者：Siemens  
发布时间：2018-10-09
关键字：Siemens PLM Software  PLM  CAD  

 DHL Trend Research:Logistics Trend Radar

 
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DHL近日发布《2018/19物流趋势雷达》报告，其中收录了未来5至10年可能对物流行业产生影响的28个关键趋势。该报告综合了趋势分析，也归纳整理了研究机构、技术人员、初创公司和客户的反馈信息，展现了DHL对于技术的高度关注。
作者：DHL Trend Research  
发布时间：2018-10-09
关键字：物流  DHL  Logistics  

 艾瑞咨询：2017年中国物流科技行业研究报告

 
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本报告从物流科技行业发展背景、发展动力、细分市场规模，物流科技对于“运仓配”的升级改造以及行业趋势展望等内容进行剖析解读。
作者：艾瑞咨询  
发布时间：2018-10-09
关键字：物流  仓储  TMS  

 RightScale：2018 State of the Cloud Report

 
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2018年1月，RightScale开展了其年度云状况调查报告工作。这份调查询问了全球很多组织的技术专家关于云基础设施的使用情况。997名回答者涵盖了从技术人员到管理人员和从业者，代表着许多行业中规模各异的组织。报告反映了企业对多云的态度、平均使用的云数量、云开支变化等等数据。
作者：RightScale  
发布时间：2018-10-09
关键字：云计算  公有云  私有云  

 5G承载需求白皮书

 
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本白皮书基于5G业务和架构新特性、5G承载需求特性等综合分析，提出和明确了5G承载关键性能、承载组网及功能等需求，为后续5G承载技术路线选择、相关国际标准推动、关键承载设备研发及产业发展等奠定基础。目前业界应在承载需求明确的基础上，加强关键技术研发、应用方案完善及产业化进程，...
作者：IMT-2020(5G)推进组  
发布时间：2018-10-08
关键字：5G  承载需求  

 RightScale：2017 State of the Cloud Report

 
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2017年度的云统计调查显示：混合云是企业首选的策略，但私有云的采用却有所下降；大部分用户尝试过4个以上的云；用户在云上运行着大量业务；企业中，IT团队对转向云态度更强烈；云总体上下降成本：专业技能、安全、以及管理支出；用户关注云成本；Docker是DevOps的首选工具；Azure提高了市...
作者：RightScale  
发布时间：2018-10-08
关键字：云计算  公有云  私有云  

 IBM研究院：流程自动化演进之路

 
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智能自动化汇集了最新的技术，能够自动持续地管理和改进业务流程。智能自动化的组成部分包括人工智能/机器学习、 自然语言处理、机器人、预测性分析。在本报告中，IBM价值研究院从面向数据的角度调研了最高层主管对于智能自动化的看法，同时分析了哪些业务流程最适合实现“自动化”。
作者：IBM价值研究院  
发布时间：2018-10-08
关键字：人工智能  机器学习  流程自动化  
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