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资料(3639个)
人工智能标准化与开源研究报告
级别:
本报告对AI的产业现状及人工智能开源落地行业的宏观问题进行了描述;对人工智能开源现状及相关生态做了全面的分析,包括人工智能开源项目(聚焦机器学习、深度学习)的全栈图,并给出全栈各层的定义;介绍了 AI 在应用时的总体工作流,并系统化地分析当前基于开源的人工智能技术在解决行业...
作者:
国家人工智能标准化总体组
发布时间:2019-05-01
关键字:
人工智能
机器学习
深度学习
Altimeter:2018-2019 数字化转型报告
级别:
本报告分析了数字化转型的五大核心要点:1.成功的数字化转型应该是一项覆盖企业整体的举措,最好是由具有广泛组织影响力的领导者负责推动;2.市场压力成为数字化转型的主要驱动因素,调查发现大部分转型举措都源自业务增长机会(51%)与竞争压力提升(41%)的主导;3.虽然人们已经逐渐意识...
作者:
Altimeter
发布时间:2019-04-30
关键字:
数字化转型
国务院:传统产业数字化转型的模式和路径
级别:
报告紧抓数字经济发展新趋势,梳理产业政策和技术发展,分析中国产业现状和国际经验,探索数字化与传统产业转型之间的内在联系,总结可借鉴、可复制的模式,从国家、行业、企业三个维度提出了一系列科学、可靠、操作性强的转型推进建议。报告提出,数字化转型的广泛应用将给中国传统产业带...
作者:
国务院发展研究中心课题组
发布时间:2019-04-28
关键字:
数字化转型
云原生技术实践白皮书(2019年)
级别:
云原生是一系列云计算技术体系和企业管理方法的集合。本白皮书重点介绍了云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统架构的对比,然后分析了深度学习、区块链、边缘计算和传统行业的互联网化应用等典型应用场景的特征,旨在从架构、研发流程等角度...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2019-04-26
关键字:
云计算
深度学习
区块链
边缘计算
百年跃变:浮现中的智能化组织
级别:
本报告根据智能组织不同发展阶段的特点,并结合对于中国企业组织模式的洞察,将智能组织划分为1.0—4.0的四个阶段。报告指出:未来的组织将以客户为中心,在客户体验、在线交互、群体创造、接口透明、智能驱动、网络协同六个维度上,实现智能化。其中,客户体验重点关注的是为客户提供增值...
作者:
阿里研究院
发布时间:2019-04-25
关键字:
智能组织
智能驱动
网络协同
智能经济:迈向知识分工2.0
级别:
报告从分工的角度阐述了“智能+”的未来趋势,报告指出知识分工2.0时代,正在加速到来。而过去20年中国消费互联网所发展起来的分工体系、属性、特质,也将实现向工业互联网阶段分工体系的传导。并提出了未来需要研究的五大议题:实践研究,工业互联网发展的前沿实践;路径研究,消费互联网...
作者:
阿里研究院
发布时间:2019-04-24
关键字:
智能技术
工业互联网
人工智能
中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)
级别:
本白皮书对产业数字化转型进行了深入研究,对数字化转型的内涵、机理等进行了分析,并根据行业和企业数据库,测算了典型行业数字化转型潜在空间。白皮书体现了数字经济由“两化”(数字产业化、产业数字化),扩展到“三化”(数字产业化、产业数字化、数字化治理)的发展过程。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2019-04-24
关键字:
数字化转型
数字产业化
产业数字化
中国数字经济白皮书(2015-2018合集)
级别:
数字技术日新月异,应用潜能全面迸发,数字经济正在经历高速增长、快速创新,并广泛渗透到其他经济领域,深刻改变世界经济的发展动力、发展方式,重塑社会治理格局。本资料合集收录了中国信息通信研究院连续五年发布的数字经济白皮书。
作者:
中国信通院
发布时间:2019-04-23
关键字:
数字化技术
数字经济
从互联网+到智能+——智能技术群落的聚变与赋能
级别:
本报告指出,多种技术的集成是本次智能技术浪潮的核心特征。以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的新一代信息技术,在不断的融合、叠加、迭代中,为智能经济提供了高经济性、高可用性、高可靠性的智能技术底座,推动人类社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万...
作者:
阿里研究院
发布时间:2019-04-23
关键字:
智能技术
智能制造
从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路
级别:
本报告深入讨论了智能制造的基础与内涵。报告以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心,从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上,提出了智能制造的四条赋能路径,全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。
作者:
毕马威
阿里
发布时间:2019-04-19
关键字:
智能制造
人工智能
5G
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