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CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

资料（14个）

一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2025-05-22

关键字：数据治理大模型数据安全

企业数据架构实践指南（1.0版）

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报告涵盖了数据架构的概念、框架和管理活动，强调数据架构在支持新业态、新模式中的基础支撑作用。通过分析典型企业实践案例，报告提出了企业数据架构实践的意义、误区和未来发展趋势，旨在帮助企业构建和维护有效的数据架构，促进数据互联互通，提升数据处理效率，降低管理风险。

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-12-23

关键字：企业数据架构数据治理数据管理

数据资产管理实践指南（7.0版）

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报告详细阐述了数据资产管理的必要性、概念内涵、发展现状和主要难点，并提出了数据资源化和数据资产化两个阶段的管理策略。介绍了DataOps新模式、数据架构全景视图，并深入探讨了数据价值评估、数据资产流通和运营的实践路径。报告还提出了数据资产管理的保障措施，包括战略管理...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-12-19

关键字：数据资产管理数据资产化 DataOps

数据流通利用研究报告（2024）

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数据要素的价值释放离不开不同区域、不同领域的数据资源的有序汇聚，不同行业、不同机构的数据产品的合规高效流通以及不同主体对数据资源和产品的有效利用。在此背景下，中国信通院云大所联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会、隐私计算联盟对行业一线实践情况和关注...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会隐私计算联盟

发布时间：2024-07-26

关键字：数据流通数据要素数字经济

搜索型数据库白皮书

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本白皮书全面介绍了搜索型数据库的基本概念、发展轨迹和技术架构同时深入探讨了其在电子商务、金融、医疗健康等关键应用场景中的运用。结合当前搜索型数据库的发展现状和面临的主要问题,本白皮书提出了关于数据库的选择、应用实施的策略，并展望了搜索型数据库未来的发展方向和演...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-07-18

关键字：搜索型数据库数据库技术搜索型数据库应用

数据库发展研究报告（2024）

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本报告深入分析了全球及中国数据库产业的发展趋势、关键技术、应用情况及未来展望。内容涵盖数据库产业及市场、产品服务、支撑体系、技术发展趋势和典型行业应用等方面，旨在全面展现数据库领域的最新进展和未来方向。

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-07-17

关键字：数据库云原生数据库多模态数据库

面向人工智能的数据治理（DG4AI）实践指南1.0

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本指南第一章从数据治理的发展、面向人工智能的数据治理定义、治理主要阶段以及价值等明确人工智能数据治理的概念。第二章从治理的方法和技术对第三章提出了一种DG4AI的数据治理步骤，为业界抛砖引玉，提供参考。最后在第四章提出了展望。在附录中我们以美国为主要研究对象，对比...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-06-24

关键字：人工智能数据治理 DG4AI

数据智能白皮书（2024）

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近年来，伴随数据增列为生产要素、生成式人工智能技术实现突破，“数据”和“智能”产业均进入剧烈变革期，两者间的发展关系也发生巨大变化，“数据智能”顺势成为产业焦点。为梳理数据智能相关知识体系，总结先进实践经验，研判未来发展趋势，指引企业顺利实现数智化转型，大数...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-06-20

关键字：大数据数据智能数据智能应用

DataOps实践指南（2.0）

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当前，国内处于DataOps实践的快速发展阶段，其概念和实践方法论初具雏形，仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容,第一...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-05-17

关键字：DataOps 数据驱动敏捷开发

汽车数据发展研究报告（2023）

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本报告提出了汽车数据能力体系建设的整体视图，展示了汽车数据发展创新中的典型实践，研判了汽车数据在新时代的主要发展趋势，总结了汽车数据面临的机遇挑战并给出建议，旨在为汽车行业数字化中的数据发展提供参考和指导。

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2024-01-23

关键字：汽车数据汽车行业数据要素

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