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IBM
资料(108个)
视频(4个)
AI时代的汽车行业
级别:
本报告探讨了汽车行业在 AI 与软件定义汽车(SDV)时代的转型机遇。报告指出,未来十年,汽车行业将全面迈入“软件定义 + AI 赋能”的双驱动时代,预计到2035年,51%的收入将来自数字化与软件服务。AI不仅将显著提升营收,还将推动自动驾驶、智能车载服务等领域的创新。报告强调...
作者:
IBM
发布时间:2025-06-20
关键字:
AI赋能
软件定义汽车(SDV)
数字化转
智能服务
运营模式创新
ERP携手AI勇者乘势,智取未来
级别:
本报告探讨了ERP系统与AI技术融合的趋势与价值。报告指出,ERP不仅是企业数据存储的核心系统,更是推动AI落地的战略杠杆。通过ERP平台,企业能够激活数据价值,实现从优化到转型的跨越。研究发现,积极部署AI的企业在投资回报率和利润水平上显著高于保守型企业。报告强调,企业应...
作者:
IBM
发布时间:2025-06-12
关键字:
ERP
AI
智能化运营
企业级AI应用
战略转型
AI赋能供应链韧性
级别:
本报告探讨了AI技术在供应链中的应用现状和未来趋势,还提供了具体的实施路径和行动指南,帮助企业理解和推进AI在供应链中的落地。通过AI智能体,企业能够实现供应链的自动化、优化和实时响应,从而提升运营效率、降低成本并增强竞争力。研究显示,AI投入较高的组织营收增速比同...
作者:
IBM
发布时间:2025-06-12
关键字:
AI
供应链
自动化
协同AI智能体,实现智能业务运营
级别:
本报告探讨了AI智能体在企业业务运营中的应用前景。研究显示,到2027年,AI智能体将广泛应用于企业运营,助力实时分析与业务优化,甚至实现“零接触”运营。报告指出,AI智能体不仅能自动化处理重复性任务,还能通过自主学习与实时反馈优化业务流程。然而,AI智能体的成功落地需...
作者:
IBM
发布时间:2025-06-12
关键字:
AI智能体
智能业务运营
人机协同
自动化演进
生成式AI时代,重塑员工潜能——工作变革与价值跃升
级别:
本报告探讨了生成式AI对员工潜能和未来工作的影响。报告指出,AI 和自动化已成为组织不可避免的变革力量,但目前仅有半数组织向员工清晰传达了未来工作愿景。报告强调,组织应将AI视为人才战略的一部分,通过技术整合和文化转型,激发员工潜能,提升组织绩效。通过调研全球20个国...
作者:
IBM
Oracle
发布时间:2025-05-26
关键字:
生成式AI
员工潜能
人才战略
AI技术整合
以创新驱动价值链出海——利用AI与混合云架构应对全球化落地挑战
级别:
本文由IBM商业价值研究院与亚马逊云科技联合撰写,探讨中国企业在全球化背景下的价值链出海战略。报告指出,中国企业正从单纯的产品出海转向全球本地化的价值链出海,需构建营销、供应链、客户服务的本地化能力,并以全球一体化的数字架构为支撑。AI与混合云技术作为核心数字化能...
作者:
IBM
发布时间:2025-05-16
关键字:
价值链出海
AI与混合云
全球化落地
解锁网络安全红利——安全平合驱动价值创造
级别:
本报告探讨了网络安全平台化对企业安全和业务绩效的积极影响,报告不仅分析了网络安全平台化的必要性和优势,还提供了具体的行动指南,帮助企业将安全平台化理念应用于实际的安全管理和业务转型中,推动安全与业务的深度融合。
作者:
IBM
Palo Alto Networks
发布时间:2025-05-13
关键字:
网络安全平台化
AI
安全效能
AI时代的行业转型——十大行业如何借助AI重塑商业格局
级别:
本报告探讨了AI在不同行业的应用与转型策略。报告指出,AI不仅提升效率,更推动业务模式和产品创新。85%的高管认为AI能推动业务模式创新,89% 认为AI将驱动产品和服务创新。AI投资大幅增长,但许多组织仍停留在效率提升阶段,未充分发挥AI的创新潜力。报告分析了银行、电信、公共...
作者:
IBM
发布时间:2025-04-09
关键字:
行业创新
智能体AI
生成式AI
CEO生成式AI行动指南
级别:
本报告深入解析了生成式AI的最新洞察与战略布局,帮助领导者掌握在22个业务领域应用生成式AI的核心要点与行动策略,推动商业模式创新与运营效率提升。
作者:
IBM
发布时间:2025-04-09
关键字:
生成式AI
企业转型
数据与技术
2025年五大趋势:人智共创未来 点燃创新纪元
级别:
报告指出,生成式AI和智能体AI正在重塑未来的工作方式,但企业面临员工技能缺口和技术债务的双重挑战。报告基于对全球400名领导者的调研,揭示了2025年企业将面临的关键趋势,包括智能体AI的广泛应用、员工再培训的紧迫性、技术债务的增加、AI预算挑战以及业务模式创新的必要性。...
作者:
IBM
发布时间:2025-03-31
关键字:
AI
业务转型
技术债务
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