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企业数据
资料(11个)
专题集锦(1个)
企业数据资源入表指南
级别:
本指南系统阐述企业如何将符合资产定义的数据资源纳入财务报表,从数据识别、治理、合规确权、成本归集到会计确认、计量、披露的全流程操作规范出发,结合财政部最新政策,给出可复制、可落地的实施路径,帮助企业合法合规实现数据资产化,提升数据要素价值,助力数字经济高质量...
作者:
江苏省财政厅
发布时间:2025-09-04
关键字:
数据资产
会计确认
数据治理
成本归集
企业数据治理实践白皮书
级别:
本白皮书旨在为企业提供系统化的数据治理方法体系。白皮书深入分析了数据治理的现状、挑战与未来趋势,并提出了“三域十三项”数据治理框架,涵盖规划、实施和管理三大核心领域。通过详细阐述数据治理的关键环节,结合行业实践案例,白皮书为企业在数字经济时代的高质量发展提供...
作者:
合合信息
启信宝
发布时间:2025-07-03
关键字:
数据治理
数据要素
数据标准
数据安全
企业数据架构实践指南(1.0版)
级别:
报告涵盖了数据架构的概念、框架和管理活动,强调数据架构在支持新业态、新模式中的基础支撑作用。通过分析典型企业实践案例,报告提出了企业数据架构实践的意义、误区和未来发展趋势,旨在帮助企业构建和维护有效的数据架构,促进数据互联互通,提升数据处理效率,降低管理风险。
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-12-23
关键字:
企业数据架构
数据治理
数据管理
GB_T 44063-2024 自动化系统与集成 离散制造企业数据空间集成模型
级别:
本资料是《GB/T44063—2024 离散制造企业数据空间集成模型》国家标准,规定了离散制造企业数据空间集成模型的架构,包括研发设计、生产制造、经营管理、运维服务四类业务域数据空间的跨域集成模型。旨在打通全业务域数据链条,支持产品设计优化、生产提质增效、高效经营管理、服...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-09-05
关键字:
离散制造企业
跨域集成
可信数据流通
数据实体模型
济南市企业数据资产管理白皮书
级别:
白皮书深入分析了济南市企业的数字化转型现状、数据安全、数据治理、数据质量以及数据资源入表的意愿和实践情况。通过调查问卷、实地走访等手段,收集并分析了12家不同行业企业的典型数据管理现状,旨在探索提升企业数据管理能力的操作流程,并提出针对性的对策建议。白皮书还详...
作者:
济南市大数据协会
发布时间:2024-08-07
关键字:
数据资产
数据管理
数据资产入表
企业数据资产管理白皮书(2024)
级别:
本白皮书是一份深度剖析数据资产管理策略与实践的权威指南,它结合了政策解读、理论探索、实践案例与未来展望,旨在帮助企业管理者理解数据资产的内在价值,掌握科学的管理方法,构建高效的数据治理体系,最终将数据资产转化为推动企业增长和创新的核心动力。在数字化转型的征途...
作者:
北京国际大数据交易所
发布时间:2024-07-23
关键字:
数据资产
数据管理
数据治理
企业数据资产入表操作指引
级别:
本操作指引明确了企业数据资产入表的核心思想,详细阐述了数据资产相关概念及应用场景、政策依据及业务需求、基本原则、参与主体、基本路径、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、成本归集与分摊、列报与信息披露等数据资产入表相关内容。本操作指引能够为企业实现数...
作者:
数据资源服务联合体
发布时间:2024-05-24
关键字:
数据资产
数据资产入表
数据治理
生成式AI时代下的数据战略
级别:
报告探讨了生成式AI技术的快速发展对企业数据战略的影响。报告指出,生成式AI正成为企业创新的关键驱动力,能够显著提升运营效率和客户体验。企业应重新审视并调整其数据战略,以把握生成式AI带来的机遇。报告提出了四大关键点:找准应用方向、准备专有数据、驱动数据管理和重构...
作者:
埃森哲
亚马逊云科技
发布时间:2024-04-26
关键字:
AIGC
企业数据战略
数据管理
大型集团企业数据集成攻略
级别:
IBM通过对集团数据集成管理进行研究,力图探索出国际化、综合化大型集团企业合法合规开展数据集成与共享的可行模式。本文针对跨国经营、混业经营的大型集团企业当前面临的数据集成现状和挑战,从集团数据集成策略、集团数据集成工艺、集团数据集成工作机制方面提出应对举措。
作者:
IBM
发布时间:2022-06-22
关键字:
数据集成
企业数据合规白皮书(2021版)
级别:
本白皮书基于企业数据合规工作的必要性,首先对国内外数据合规价值观和法律法规环境进行了概述;然后对金融科技、智能汽车、在线教育、电信及互联网四个重要领域的数据合规现状、要点、治理方案、法律法规焦点问题进行了详细介绍。
作者:
中国软件评测中心
发布时间:2021-09-22
关键字:
企业数据
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2
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11
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