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华为
资料(94个)
视频(2个)
先进数据存力——加速智能经济涌现的高性能引擎
级别:
本白皮书探讨了数据存储产业在智能化时代的重要性,提出了先进数据存力作为智能经济的“高性能引擎”的概念,并分析了其在推动产业升级、提升社会福祉和强化区域竞争力方面的关键作用。白皮书还提出了发展先进数据存力的策略和建议,包括构建指标体系、评估全球各区域的发展程度...
作者:
华为
罗兰贝格
发布时间:2024-09-20
关键字:
先进数据存力
智能经济
数据要素市场
智能化软件开发落地实践指南(2024)
级别:
报告系统梳理了软件工程的发展历程、智能开发现状和面临的挑战,对智能开发产业落地实践和应用进行了分析,明确了智能开发核心能力建设要点,并提出落地应用策略,最后对智能开发未来发展趋势进行展望。
作者:
中国信息通信研究院
华为云计算技术有限公司
发布时间:2024-09-20
关键字:
智能化软件开发
大模型技术
代码生成与补全
云远程连接安全实践指南
级别:
本指南旨在助力上云企业和云服务商制定安全的云远程连接方案,提出了适应云远程连接安全需求的安全远程连接模型及其设计原则,剖析模型如何保障云远程连接过程事前可控、事中可视和事后可审。阐述了通信矩阵重构、数据安全纵深防护、日志全量推送等保障云远程连接安全的关键技术。
作者:
华为云计算技术有限公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2024-09-10
关键字:
企业上云
云服务商
云远程
云原生AI技术架构白皮书
级别:
大模型时代作为技术革命催化剂,AI产业却面临高成本、低效率、高门槛挑战。白皮书针对这些挑战提出了云原生AI技术架构,并针对具体的使用场景和典型痛点,给出了切实可行的解决方案,助力企业降低AI使用门槛,提升AI使用效率。
作者:
华为
中国信通院
小红书
第四范式
远盟康健
复旦大学
发布时间:2024-08-14
关键字:
云原生
AI
大模型
2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告——大模型“引爆”行业新一轮变革
级别:
本报告全面调研2024年中国AI大模型的产业应用现状与趋势。报告揭示2023年行业规模达147亿元,并预测行业将迎来技术驱动的变革。分析了AI大模型在金融、政府等行业的广泛应用和面临的挑战,如算力、数据成本和人才短缺。同时,报告展望了技术发展、应用多元化、行业竞争格局,并提...
作者:
前瞻研究院
首钢基金
CAN+
华为云
发布时间:2024-08-05
关键字:
大模型
AI
市场分析
中资出海企业数字化发展(亚太)蓝皮报告
级别:
报告梳理了中资出海企业的发展趋势与面临的挑战,并从通用和行业两个维度对出海企业数字化需求与场景解决方案进行了分析与介绍。在通用维度,重点阐述了中资出海企业在网络通信、智慧园区数据中心、云服务、智慧办公、网络和信息安全、综合网络托管服务等领域的数字化需求与解决方...
作者:
中国信息通信研究院
中国移动国际有限公司
华为技术有限公司
发布时间:2024-08-05
关键字:
企业出海
数字化
企业管理
云安全责任共担模型
级别:
报告提出云安全责任共担四大基本原则,以责任划分合理条件下如何高质量开展云安全工作为根本目的,理清云安全责任共担关键环节;其次,报告给出云安全责任共担实施参考,探索云服务客户、云服务商、云安全厂商落实云安全责任共担机制的举措手段。最后,报告对云安全责任共担发展进...
作者:
华为
中国信息通信研究院
发布时间:2024-07-08
关键字:
云安全
云服务
云计算
数字孪生发展研究报告
级别:
本报告深入分析了数字孪生技术在数字化转型中的关键作用,探讨了其在智慧城市、水利、交通、能源、文旅等领域的应用现状与前景。报告指出,数字孪生以其强大的仿真模拟和数据分析能力,正成为推动经济社会高质量发展的重要技术支撑。同时,报告也提出了当前数字孪生技术面临的挑...
作者:
华为云计算有限公司
中国信息通信研究院产业与规划研究所
发布时间:2024-06-25
关键字:
数字孪生
AI
XR
融通创新公共服务平台发展研究报告——中小企业数字化转型的能力中心(2023)
级别:
本报告从产业数字化转型入手,分析了我国中小企业数字化转型的时代背景和政策趋势,强调融通创新公共服务平台是推动中小企业数字化转型的能力中心。同时,基于贯通产业链、供应链、人才链、资金链、数字链和创新链的角度构建了融通创新公共服务平台的价值体系,并结合实践案例系...
作者:
中国工业互联网研究院
华为云计算技术有限公司
发布时间:2024-04-01
关键字:
数字化转型
中小企业
公共服务平台
面向工业智能化时代的新一代工业控制体系架构白皮书
级别:
白皮书分析了工业控制系统面临的机遇和挑战,系统性地介绍了工业智能化时代工业控制体系架构,结合工业智能化时代的愿景目标,提出工控体系架构“开放化、网联化、协作化、智能化”的发展方向,为解决工业自动化时代的遗留问题提供思路。
作者:
工信部
华为
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所等
发布时间:2023-10-18
关键字:
工业智能
工业控制体系
工控
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