智能制造评估

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工信部

资料（54个）

工业和信息化领域数据安全事件应急预案（试行）

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本预案依据国家相关法律法规，明确了数据安全事件的定义、分级、组织体系、监测预警、事件响应、事后总结以及预防措施等内容。预案详细规定了不同级别的数据安全事件的应急响应措施，包括特别重大、重大、较大和一般四个级别，并强调了统一领导、分级负责的工作原则，以及数据处...

作者：工信部

发布时间：2024-11-05

关键字：数据安全工业数据应急预案

车路云一体化系统建设与应用指南（2024）

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本指南在《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南 1.0 版》的基础上，从需求驱动出发，以保障城市级车路云一体化规模化应用效果、可形成商业闭环且便于建设为目标，制定了《车路云一体化系统建设与应用指南》，构建了“八纵四横多功能”建设任务及标准体系框架，深...

作者：国家智能网联汽车创新中心工信部中国信息通信研究院等

发布时间：2024-10-22

关键字：车路云一体化系统智能网联汽车应用试点

工业互联网与电力行业融合应用参考指南（2024）

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报告概述了工业互联网的发展现状，电力行业的数字化转型需求，以及两者融合的应用场景。提出了总体设计框架，探讨了网络、标识、平台、数据和安全的融合应用，并提供了组织实施的指导。报告还包括典型案例和供应商概览，为电力企业提供了实践路径和资源。

作者：工信部

发布时间：2024-10-17

关键字：工业互联网电力行业数字化转型

国家数据标准体系建设指南

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本指南旨在构建以数据为关键要素的数字经济，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。该指南提出了到2026年底基本建成国家数据标准体系的目标，包括数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务等方面的国家标准。建设内容包括基础通用标准、数据基础设施标准、数据资源标准、数据...

作者：工信部等

发布时间：2024-10-09

关键字：数据标准体系数字经济数据治理

智能制造典型场景参考指引

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智能制造典型场景是智能工厂的基本组成单元，面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节核心问题，通过新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，部署智能制造装备、工业软件和系统，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。根据十余年来我国智能制造探...

作者：工信部

发布时间：2024-10-08

关键字：智能制造数字孪生工业互联网

研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型第8部分：系统和工具技术要求

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研发运营一体化是指在IT软件及相关服务的研发及交付过程中，将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来，基于整个组织的协作和应用架构的优化，实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。帮助企业提升IT效能，在保证稳定的同时，快速交付高质量的软件及服务，灵活应对快...

作者：工信部

发布时间：2024-08-14

关键字：DevOps 敏捷开发研发管理

研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型第3部分：持续交付

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研发运营一体化是指在IT软件及相关服务的研发及交付过程中，将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来，基于整个组织的协作和应用架构的优化，实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。帮助企业提升IT效能，在保证稳定的同时，快速交付高质量的软件及服务，灵活应对快...

作者：工信部

发布时间：2024-08-09

关键字：DevOps 持续交付配置管理

绿色工厂梯度培育及管理暂行办法

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为加快构建绿色制造和服务体系，发挥绿色工厂在制造业绿色低碳转型中的基础性和导向性作用，加快形成规范化、长效化培育机制，打造绿色制造领军力量，根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《“十四五”工业绿色发展规划》《工业领域碳...

作者：工信部

发布时间：2024-08-07

关键字：绿色工厂政策法规绿色供应链

国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）

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为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强人工智能标准化工作系统谋划，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制...

作者：工信部

发布时间：2024-07-26

关键字：人工智能人工智能标准体系建设指南

《国家信息化领域节能降碳技术应用指南与案例（2024年版）》之一：数据中心节能降碳技术（高校冷却技术）

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工信部发布《国家工业节能降碳技术应用指南与案例（2024年版）》。围绕钢铁、石化、建筑、煤炭、氢能等12个行业，提供了科学便捷、有效的节能降碳技术应用和案例。

作者：工信部节能与综合利用司

发布时间：2024-07-24

关键字：数据中心节能降碳绿色制造

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