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成熟度

资料（27个）

报道（1个）

GB_T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型

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本标准旨在为组织和机构提供数据管理能力成熟度的评估框架。标准定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域，以及29个能力项。标准还提出了5个成熟度评估等级，从初始级到优化级，以帮助组织评估和提升其数据管理的...

作者：国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

发布时间：2024-10-16

关键字：DCMM 数据战略数据治理

研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型第8部分：系统和工具技术要求

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研发运营一体化是指在IT软件及相关服务的研发及交付过程中，将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来，基于整个组织的协作和应用架构的优化，实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。帮助企业提升IT效能，在保证稳定的同时，快速交付高质量的软件及服务，灵活应对快...

作者：工信部

发布时间：2024-08-14

关键字：DevOps 敏捷开发研发管理

研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型第3部分：持续交付

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研发运营一体化是指在IT软件及相关服务的研发及交付过程中，将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来，基于整个组织的协作和应用架构的优化，实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。帮助企业提升IT效能，在保证稳定的同时，快速交付高质量的软件及服务，灵活应对快...

作者：工信部

发布时间：2024-08-09

关键字：DevOps 持续交付配置管理

GB_T 43439-2023 信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估

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本文件确立数字化转型的成熟度模型，规定成熟度要求，并描述评估方法。该标准适用于战略制定、业务规划、工作实施及成熟度评估，涵盖组织、技术、数据和资源等方面，分为五个成熟度等级，并通过评估流程确定组织的成熟度等级。

作者：国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

发布时间：2024-05-17

关键字：数字化转型成熟度模型评估方法

T/AIITRE 11005-2022 数字化供应链成熟度模型

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制定一套数字化供应链成熟度模型标准规范,可有效引导企业以成熟度评价为手段,锁定痛点问题、抓准发展重点，打造高效、柔性、可控的数字化供应链体系，也可为有关研究机构开展数字化供应链相关研究提供参考，对于促进产业数字化转型升级具有重要意义。数字化供应链系列标准包括体...

作者：中关村信息技术和实体经济融合发展联盟

发布时间：2024-03-13

关键字：数字化供应链标准数字化供应链成熟度模型

TAIITRE 20003-2022 数字化转型成熟度评估指南

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《数字化转型成熟度评估指南》（T/AIITRE 20003-2022）与《数字化转型成熟度模型》（T/AIITRE 10004-2021）配套使用，围绕如何组织、开展数字化转型成熟度评估工作等问题，明确了成熟度评估的工作组织体系，给出了开展成熟度评估的主要程序和工作流程，为各相关方科学、合理、...

作者：中关村信息技术和实体经济融合发展联盟

发布时间：2024-03-07

关键字：数字化转型数字化转型成熟度标准

TAIITRE 10004—2023 数字化转型成熟度模型

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该标准兼具科学性、系统性和实用性，对数万家企业以价值为导向、能力为主线、数据为驱动系统开展转型的共性规律和最佳实践进行了总结提炼，从转战略、转能力、转技术、转管理、转业务等方面系统引导企业分级分类发展，可适用于各种行业、各种类型、各种规模的组织，并已经经过了...

作者：中关村信息技术和实体经济融合发展联盟

发布时间：2024-03-06

关键字：数字化转型数字化转型成熟度两化融合

GB_T 23021-2022 两化融合管理体系生产设备管理能力成熟度评价

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生产设备是制造活动的基本载体,是制造企业最核心的资产。当前，制造业数字化转型进程加速推进，生产设备数字化、网络化、智能化水平持续提升，与所在运行环境和配套设备之间的交互协同愈加紧密，生产设备的本质和内涵不断演进，其组成形态、运行方式，管理模式和管理目标均发生了...

作者：国家标准化管理委员会

发布时间：2024-03-06

关键字：两化融合生产设备管理数字化转型

中国人工智能成熟度模型报告（2023）

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本次研究通过收集并整理40+⼈⼯智能细分技术领域的技术专利数量、技术诞⽣时间、技术舆论指数作为⽣成2023 年中国⼈⼯智能成熟度模型的三⼤核⼼指标。

作者：极客邦科技双数研究院

发布时间：2024-02-22

关键字：人工智能大模型市场分析

中国人工智能技术应用成熟度白皮书（2022）

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白皮书从技术成熟度和产业应用方向，面向智能客服、智能网络、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能服务机器人等，形成十四个产业组，着重围绕人工智能产业化应用的成熟度进行分析，探讨其现状和未来发展的趋势。就基础层、感知层、认知层和行业应用层等人工智能核心技术及未来发...

作者：中国人工智能产业发展联盟 (AIIA)

发布时间：2023-09-18

关键字：人工智能人工智能技术成熟度人工智能应用

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