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 智能制造技术在钣金加工的应用

 
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本文探讨了智能制造技术在钣金加工行业的应用，分析了钣金加工行业的痛点，如生产效率瓶颈、材料利用率低、产品质量波动大、成本压力等问题。报告详细介绍了智能制造技术的核心支柱，包括物联网、人工智能和数字孪生，并探讨了这些技术在钣金加工中的应用场景，如智能设计与工艺...
作者：佚名  
发布时间：2025-06-04
关键字：智能制造  钣金加工  物联网  人工智能  数字孪生  

 虚拟现实产业布局白皮书

 
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报告详细介绍了利亚德在光学动作捕捉、惯性动作捕捉、数字孪生、Micro LED显示等核心技术领域的布局，并展示了其在航空航天、工业仿真、影视娱乐、智慧教育等行业的应用案例。此外，报告还强调了AI技术在虚拟现实中的赋能作用，如数字人交互和内容制作等，展现了虚拟现实产业的广...
作者：利亚德  虚拟动点  
发布时间：2025-05-28
关键字：VR  动作捕捉  数字孪生  

 汽车工业数字化与XR技术应用白皮书

 
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本白皮书探讨了扩展现实(XR)技术在汽车工业中的应用，及其对行业发展的潜力和挑战。汽车工业作为全球制造业的重要一环，既迎接着推动经济发展的机遇，也面临着环境压力和技术变革的挑战。与此同时，XR技术以其快速发展和多元化的应用前景，为汽车行业带来了全新的创新机遇。
作者：申橙咨询  易贸汽车科技  ARinChina  
发布时间：2025-05-28
关键字：汽车工业  数字化转型  XR  AR  VR  

 智能制造技术，驱动船舶行业转型升级

 
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本资料是2025年4月16日e-works“2025国际智能制造（华南）论坛（深圳）”的会议资料。广船国际有限公司副首席信息师陆茂华围绕智能制造技术在船舶行业的具体应用展开了分享，他详细介绍了广船国际有限公司在数字化设计、数字化建造、智能制造应用以及AI应用探索等方面的实践成果...
作者：陆茂华  
发布时间：2025-05-28
关键字：智能制造  船舶行业  数字化转型  

 信息技术 数字孪生 第2部分：数字实体（征求意见稿）

 
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本文件旨在规范数字孪生系统中数字实体的构成要素、构建过程及管理要求。文件明确了数字实体由数字模型和孪生数据构成，涵盖几何模型、物理模型、行为模型和规则模型等，并详细阐述了从需求分析到数字实体修正的构建流程，以及数字实体的管理机制和安全管理措施。该标准适用于数...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-21
关键字：数字孪生  数字实体  构建过程  

 APS在装备制造业的有效应用-离散制造业如何实现计划协同管理破局

 
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本资料是2025年3月28日e-works“2025中国制造业APS应用研讨会（宁波）”的会议资料。广东宝特智能数字化技术有限公司数字化专家李向红探讨了离散制造业如何通过APS系统实现计划协同管理的突破。李老师详细介绍了宝特的APS系统如何解决原材料计划、齐套计划、多工艺路线、工序委外...
作者：李向红  
发布时间：2025-05-19
关键字：APS  数字化管理  离散制造业  计划协同  

 工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告（2025）

 
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为引导能源化工行业深化数字化转型，本报告面向行业发展需求，探索工业互联网赋能能源化工行业技术架构，梳理依托工业互联网开展数字化转型的方法实践，为企业转型提供有益借鉴。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2025-05-13
关键字：工业互联网  能源化工行业  数字化转型  

 智能工厂推进策略

 
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本资料是2025年3月28日e-works“2025中国制造业APS应用研讨会（宁波）”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO 黄培博士探讨了制造业企业在推进智能制造和数字化转型中的策略与实践。他详细介绍了智能工厂建设的五级修炼，强调了数据洞察的重要性，介绍了智能工厂...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2025-05-08
关键字：智能制造  智能工厂  数字化转型  

 企业学习的未来白皮书

 
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本报告探讨了在经济新常态下企业学习的升级与价值重塑。报告指出，传统企业培训模式已无法满足现代企业的需求，提出企业学习应从个体学习转向组织学习，强调学习与业务的深度融合。报告详细介绍了企业学习的定义、使命和价值主张，探讨了企业学习在赋能业务、组织和文化方面的应...
作者：管理赋能研究院  
发布时间：2025-05-08
关键字：企业学习  数字化转型  AI技术  

 智能数据标注产业发展观察报告

 
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本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究，以及企业技术创新实践的剖析，揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现，东部地区在产业规模上占据优势，但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术，提...
作者：清华大学数字政府与治理研究院  江苏省数字化协会  
发布时间：2025-05-07
关键字：智能数据标注  人工智能  技术发展  
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