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智能制造与工业软件应用趋势
级别:
本资料是2025年9月11日-12日e-works“第十一届国际智能制造论坛(武汉)”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士从国家宏观数据切入,指出中国制造业产能领先但面临个性化需求、产能过剩、高关税等挑战,提出“智能制造+工业软件”是降本增效的主攻方向。...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2025-11-04
关键字:
智能制造
工业软件
AI+工业
数字孪生
蔚来汽车智能制造实践与分享
级别:
本资料是2025年9月11日e-works“第十一届国际智能制造论坛(武汉)”的会议资料。上海蔚来汽车有限公司智能制造总监王琪栋以“超级工厂”为载体,展示从冲压、车身、涂装到总装四大工艺全流程的智能制造实践:钢铝混线柔性生产、100%自动化连接、魔方库存平台、飞地装配岛等创新...
作者:
王琪栋
发布时间:2025-11-04
关键字:
智能工厂
工业AI质检
数字孪生
柔性制造
2025年度制造业数字化转型典型案例集
级别:
本案例集由工信部指导、中国信通院汇编,精选59个城市、园区及企业示范,覆盖“评-诊-改-培-链”全路径,集中呈现AI、5G、工业互联网等技术与制造场景深度融合的最新成果。案例集以“可复制、可推广”为主线,给出政策、资金、人才、金融等配套打法,为各地政府、产业链主和中小...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-10-29
关键字:
数字化转型
智能制造
人工智能
工业互联网
中国数字经济白皮书(2024)
级别:
本白皮书基于2019-2024年31省数据,构建基础设施、产业发展、人才资源、数字治理四维指数,量化中国数字经济从高速扩张转向高质量增长的轨迹:总指数五年升30.6%,产业指数劲增84.8%成主引擎,人才指数先升后降缺口仍达2500万,治理指数出现“倒U型”回落,区域呈“东部引领、中...
作者:
北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室
中国数字经济指数和中国数字经济白皮书项目
发布时间:2025-10-29
关键字:
数字经济指数
区域分化
产业数字化
数字人才缺口
海克斯康数字孪生行业报告
级别:
本报告基于对全球11个行业660位高管的深度调研,系统揭示了数字孪生从“概念”走向“盈利”的路径:96%的领导者确认其值得投入,已部署企业平均成本降低19%、收入提升19%,且92%的ROI超过10%。报告澄清五大误区,提出“价值-成熟度矩阵”,强调数据质量、AI集成与分阶段实施是规...
作者:
海克斯康
发布时间:2025-10-29
关键字:
数字孪生
商业价值
数据质量
企业级AI Agent(智能体)价值及应用报告
级别:
本报告提出“企业级AI Agent=大模型+工具调用+行业知识”的新公式,指出2025年Agent已从概念验证进入规模化落地期,成为替代重复脑力劳动的“数字员工”。通过金融、制造、医疗等八大行业场景地图,系统拆解Agent如何打通数据流、重塑流程并带来指数级效率提升;同时给出供应商选...
作者:
甲子光年
发布时间:2025-10-27
关键字:
企业级AI Agent
工具调用
生产力再造
数字员工
数字化工厂规划与实施策略
级别:
本资料是2025年8月22日e-works“第二十二届中国制造业数字化转型高峰论坛(杭州)”的会议资料。e-works咨询事业部总经理李伟系统阐述了e-works数字化工厂规划方法论:以“顶层设计—现状评估—分项设计—实施落地”四步曲为主线,结合轨道交通、汽车电子、压力容器等案例,展示...
作者:
李伟
发布时间:2025-10-27
关键字:
数字化工厂规划
智能制造顶层设计
成熟度评估模型
三大集成
2024年度中国食品工业创新发展报告
级别:
本报告系统梳理了2024年中国食品工业在“规模稳、利润增、投资热”基础上的创新全景:智能制造、数字孪生、AI质检等新技术渗透率提升,健康食品、预制菜、功能配料成为新增长极,绿色低碳工厂与零碳产品快速落地。通过50强企业、192项科技奖、113项成果鉴定等数据,展示从基础研...
作者:
中国轻工业联合会
发布时间:2025-10-23
关键字:
食品工业创新
智能制造
数字化转型
绿色低碳
企业数字化转型/智能制造及AI应用实施经验分享
级别:
本资料是2025年8月15日e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛(南京)”的会议资料。江苏本川智能电路科技CIO王超系统梳理了PCB小批量多品种企业在数字化、网络化、智能化过程中的痛点与做法。他分享了MES/APS/QMS/AI质检/预测性维护等系统落地经验,给出“需求分析-蓝图设计-试...
作者:
王超
发布时间:2025-10-21
关键字:
数字化转型
智能制造
AI应用
预测性维护
数字船舶白皮书
级别:
本白皮书将系统性地阐述支撑数字船舶这一概念的四层技术架构,从数据采集、协议互通到平台服务与生态应用,呈现出一条清晰和可行的实施路径。白皮书还将深入剖析典型应用场景,证明数据贯通所带来的不仅是效率提升,更是商业模式与产业价值的根本性重塑。最终,本白皮书提出共建...
作者:
中国船级社
中国远洋海运集团有限公司
发布时间:2025-10-21
关键字:
数字船舶
全生命周期数据
可信数据空间
数字主线
数据治理
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