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数据质量
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海克斯康数字孪生行业报告
级别:
本报告基于对全球11个行业660位高管的深度调研,系统揭示了数字孪生从“概念”走向“盈利”的路径:96%的领导者确认其值得投入,已部署企业平均成本降低19%、收入提升19%,且92%的ROI超过10%。报告澄清五大误区,提出“价值-成熟度矩阵”,强调数据质量、AI集成与分阶段实施是规...
作者:
海克斯康
发布时间:2025-10-29
关键字:
数字孪生
商业价值
数据质量
工业企业数据质量治理进阶实践指南白皮书
级别:
本报告聚焦工业企业数据质量治理的进阶路径。报告先界定主数据、静态数据、源端 / 末端治理等核心概念,再以时间为脉络,将治理划分为起步(编码管理)、过渡(主数据管理)、突破(静态数据治理)、成熟(源端 + 末端治理)、智能(结构化 + 非结构化治理)五个阶段,每个阶段均...
作者:
国际数据治理协会
发布时间:2025-10-13
关键字:
数据质量治理
1-1314架构
源端+末端治理
静态数
工业企业数据治理实践指南(2025)
级别:
本指南以 “1-1314 数据治理框架” 为核心,系统阐述工业企业数据治理方法。指南先界定数据治理概念与价值,再拆解 1-1314 框架的五大组成部分,说明其与 DAMA 理论、DCMM 标准的融合路径;随后从数据标准重构、静态数据中心搭建、质量监测体系建设等方面,提供实践路径,同时提...
作者:
国际数据治理协会
发布时间:2025-10-13
关键字:
1-1314架构
数据质量
源端治理
四重防护
DCMM落地
GB_T 42127-2022 智能制造 工业数据 采集规范
级别:
该标准规定了智能制造领域工业数据采集的通用规范,适用于离散及流程工业企业的数据资源规划和采集。涵盖数据源分类、采集方式、采集要求、数据通信协议、数据格式及监控等方面,旨在提高数据质量,确保数据的规范性、一致性、实时性、准确性、完整性和可访问性,支持智能制造系...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-21
关键字:
智能制造
工业数据采集
数据质量
供应链数据质量与治理研究
级别:
当前的全球供应链危机揭示了涉及全球商品和服务分销的关键问题。这些问题的驱动因素之一是缺乏对可靠“数据”的访问。为了能被使用,供应链数据必须质量好且值得信赖。无法整合来自多个来源的数据以及实时解释/分析数据的能力有限是许多组织面临的一组常见问题。从历史上看,组织...
作者:
ivalua
发布时间:2022-09-22
关键字:
供应链
奇瑞汽车:产品CAD数据质量(PDQ)管理
级别:
2019年11月28-29日,由e-works数字化企业网、广州制信智造科技公司主办的“第十五届中国制造业产品创新数字化国际峰会”在广州成功举办。会上,奇瑞汽车股份有限公司研发技术支持与运营部PDM&CAD管理科项目经理赵钢介绍了奇瑞汽车如何从规范标准、数据质量、设计质量的维度进行产...
作者:
赵钢
发布时间:2019-12-23
关键字:
CAD
PDQ
奇瑞
共
1
页 总数:
6
条
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