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 大模型2.0产业发展报告

 
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本报告深入剖析了大模型技术从实验室走向产业实践的演进过程，标志着人工智能技术进入2.0时代。它详细梳理了大模型2.0的技术特点，探讨了大模型2.0在个人终端产品升级、企业智能化转型中的应用价值，以及未来的发展趋势，包括去概率化大模型的兴起和目标驱动的人工智能新架构。此...
作者：国家工业信息安全发展研究中心标准所  联想集团  
发布时间：2025-04-01
关键字：大模型2.0  人工智能  智能化转型  

 2025年中国AI家电行业发展白皮书

 
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本报告介绍了2025年中国AI家电行业的发展趋势与技术变革，分析了AI大模型尤其是DeepSeek对家电智能化的推动作用。本报告分析了AI家电从“听得懂”的语音交互时代，到“看得见”的感知决策时代，再到未来“拿得起放得下”的自主行动时代的演进路径。本报告还介绍了海尔智家的“AI...
作者：36氪研究院  海尔  上海人工智能研究院  
发布时间：2025-03-20
关键字：AI家电  智能化演进  DeepSeek  

 西门子食品饮料行业数字化白皮书

 
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报告深入剖析了食品饮料行业的数字化转型需求与挑战。报告指出，在“十四五”期间，行业将朝着更营养、更多元、更智能的方向发展，企业需通过自动化、数字化技术提升效率与质量管控。西门子提出了一站式数字化解决方案，涵盖全集成自动化平台、数字化双胞胎、MindSphere物联网操...
作者：西门子  
发布时间：2025-03-17
关键字：食品饮料行业  数字化转型  自动化与智能化  

 中国AI Agent行业研究报告（二）

 
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本报告深入探讨了AI Agent的全球认知、技术突破、商业实践和未来趋势。报告指出，AI Agent在大模型的推动下，正从实验室走向实际应用，成为新一轮产业变革的核心驱动力。它通过自主感知和决策能力，重构人机协作生态，广泛应用于金融、医疗、教育等行业。报告强调，AI Agent的发...
作者：甲子光年  
发布时间：2025-03-13
关键字：AI Agent  大模型  智能化转型  

 AI+通信业务白皮书（2025）

 
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本白皮书探讨了人工智能（AI）在通信业务中的应用与发展。报告指出，AI技术正重塑通信业务，带来全新交互体验，如智能语音助手、多模态交互等，并推动通信终端（如AI手机、智能穿戴设备）的智能化变革。同时，AI为通信业务生态注入新活力，促进生态合作深化，重构商业模式。然而...
作者：中国移动通信研究院  
发布时间：2025-03-05
关键字：AI+通信  智能化交互  通信业务生态  

 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统

 
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本报告探讨了在国家数字化战略下，新型电力系统的发展趋势与技术应用。报告指出，新型电力系统以“清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”为原则，通过数字化技术整合源、网、荷、储、碳、数六大核心要素，推动能源体系的全面革新。报告还重点分析了智能物联技术在...
作者：德勤  
发布时间：2025-03-04
关键字：新型电力系统  数字化智能化  源网荷储碳数  

 新质生产力焕发香港制造新动能

 
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本报告探讨了香港制造业在全球制造业重塑背景下的未来发展方向。报告通过专家访谈、企业问卷调查和案例分析，提出了香港制造业转型升级的“三大方向”和“十大举措”，包括数字化转型、绿色制造、智能微工厂建设等。同时，报告针对香港制造业现状，提出了七大行动建议，如发展智...
作者：香港生产力促进局  
发布时间：2025-02-18
关键字：香港制造业  新质生产力  转型升级  智能化  绿色制造  

 智能感知型供应链——生成式AI赋能供应链预测中断与释放增长潜力

 
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报告详细探讨了生成式AI在供应链管理中的实际应用，包括AI助手的使用、智能自动化、虚拟模型的构建等，旨在帮助企业理解和实施生成式AI以提升供应链的敏捷性和竞争力。报告还探讨了生成式AI在供应链中的具体应用，如通过AI助手实现智能自动化、利用虚拟模型进行风险模拟和产品生...
作者：IBM  
发布时间：2025-02-06
关键字：生成式AI  供应链智能化  自动化与决策支持  

 中国企业智能化成熟度报告（2024）

 
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本报告由联想集团发布，聚焦于中国企业智能化转型的现状与趋势。报告通过调研841家企业，提出了智能化成熟度模型，将企业分为L1至L5五个阶段，分析了不同行业在智能化转型中的进展与挑战。报告指出，AI 2.0技术的应用正推动企业从信息化向智能化升级，尤其在金融、流通、医疗等行...
作者：联想集团  
发布时间：2025-01-22
关键字：智能化转型  AI  企业成熟度模型  

 智能化医疗装备产业蓝皮书（2024）

 
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报告详细分析了智能化医疗装备的市场规模、增长趋势、政策环境等市场相关因素，深入探讨了数据感知技术、网络通信技术、人工智能技术等对医疗装备的技术赋能，以及智能诊断、治疗、监护与生命支持、康复养老等应用场景的丰富化。通过结合市场现状与技术趋势，为智能化医疗装备产...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-01-10
关键字：智能化医疗装备  技术创新  应用场景  
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