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AI边缘计算时代的制造业数字转型之路
级别:
本资料是2025年8月15日e-works"2025中国工业AI发展与应用论坛(南京)"的会议资料。华硕智能物联网战略合作伙伴总监蔡裕正系统梳理了华硕“云-边-端”协同算力布局,展示工业级边缘服务器、Jetson、GPU整机等产品如何落地预测维护、AI质检、行为监控、数字孪生等场景,并分享半导...
作者:
蔡裕正
发布时间:2025-10-11
关键字:
边缘AI
制造业转型
数字孪生
机器视觉
AI存储系统需求研究
级别:
报告核心围绕 AI 存储系统的技术现状、瓶颈问题展开深度分析,聚焦 PCIe 带宽不足这一技术痛点,通过构建技术模型(如 BDI)量化问题,对比多种新兴互连与存储相关技术的原理、性能及落地进度,还探讨了国产 AI 生态存储架构的技术路线,整体内容以技术研究、分析与方案探讨为核...
作者:
开放数据中心委员会ODCC
发布时间:2025-10-11
关键字:
AI存储系统
PCIe带宽
带宽赤字指数
中国Data&AI数据基础设施白皮书
级别:
本报告系统定义了新底座的五大能力模型、4+1技术架构与“点-线-面-体”价值递进路径,并用能源、金融、零售、政府等标杆案例验证:只有打通“数据-模型-Agent-业务”闭环,才能把数据要素转化为可流通、可运营、可增值的国家战略资产,实现AI规模化落地与产业级智能协同。
作者:
甲子光年
发布时间:2025-10-10
关键字:
Data&AI
湖仓一体
数据要素市场化
智启边缘——英特尔软硬件一体化赋能产业AI应用实践白皮书
级别:
白皮书系统阐述英特尔“硬件+软件+生态”三位一体边缘AI战略:以酷睿Ultra处理器、锐炫显卡构建197 TOPS级本地算力,OpenVINO、PyTorchXPU、EC-RAG等工具链实现大模型在边缘的迁移、压缩与RAG部署,并通过Edge AI Suites、PIPC认证降低开发门槛。覆盖智慧工厂缺陷检测、智慧交通...
作者:
英特尔
发布时间:2025-10-09
关键字:
边缘AI
边缘算力
英特尔软硬件一体化
AI时代高品质全光算力专线研究报告(2025)
级别:
本报告面向AI大模型驱动的金融、政务、医疗、教育等八类智算场景,量化给出带宽、时延、可用率、安全隔离等差异化网络需求,提出“智能感知-确定性体验-弹性调度-智能运维-光算协同”五大特征,并系统解析OTN+AI内生技术、硬管道隔离、波长级敏捷建链、数字孪生运维等关键实现,...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-09-28
关键字:
全光算力专线
OTN智能感知
确定性低时延
光算协同
云边协同AI网络技术白皮书
级别:
本报告聚焦“云边协同AI网络”,提出中心+边缘分布式算力三阶段演进:阶段一中心调度边缘补充,阶段二推理下沉就近服务,阶段三云边端深度协同。报告系统了分析大模型训练/推理对网络带来的超高带宽、超低时延、无损传输、安全加密等挑战,给出前端VPC、后端Scale-up/Scale-out、...
作者:
开放数据中心委员会ODCC
发布时间:2025-09-25
关键字:
云边协同
分布式算力
边缘AI网络
大模型推理
2025工业智能体应用现状与趋势展望报告
级别:
本报告基于对200家制造企业的调研,系统梳理了工业智能体在研发、生产、运维等场景的落地现状与价值,指出“自动化→自主化”“单点→系统”“封闭→共创”三大跃迁趋势,揭示成本高、人才缺、数据孤岛等核心痛点,预判大小模型协同、边缘智能与平台化生态将加速产业规模化,为企...
作者:
西门子
至顶科技
发布时间:2025-09-25
关键字:
工业智能体
自主化
生成式AI
数据驱动、智慧运营——佰思杰精益智能工厂进化论
级别:
本资料是2025年7月11日e-works“第二十三届中国制造业MES应用夏季论坛(青岛)”的会议资料。武汉佰思杰科技有限公司产品总监夏拓聚焦高端装备行业精益智能工厂建设。武汉佰思杰科技有限公司产品总监夏拓首先剖析了行业痛点,如流程长、插单频繁、数据孤岛等,提出“精益为基、协...
作者:
夏拓
发布时间:2025-09-24
关键字:
精益智能工厂
MOM
AI+制造
2025中国EDA产业链研究报告
级别:
本报告聚焦中国EDA(电子设计自动化)行业,报告先阐述了EDA产品分类与杠杆作用,再梳理全球及中国市场规模、竞争格局(国际三巨头垄断,国产厂商逐步突破),回顾中外行业发展历程,分析国内主要厂商及投资并购动态,最后从并购整合、构建产业链 “铁三角”、布局AI+EDA三方面,...
作者:
深企投
发布时间:2025-09-24
关键字:
EDA
全球市场格局
AI+EDA
工业数据要素产业化——智缆数据驱动引擎
级别:
本案例聚焦江苏中天互联为中天科技海缆打造的工业数据应用项目。针对海缆行业成本高、检测手段落后、市场与技术瓶颈等痛点,依托爱尚工业互联网平台,通过传感器采集、大数据分析等技术,构建“采集-传输-存储-处理-应用”全流程数据体系。项目实现生产实时监控、预测性维护、流...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-09-22
关键字:
工业数据要素
预测性维护
数据驱动引擎
数字孪生
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