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 智能数据标注产业发展观察报告

 
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本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究，以及企业技术创新实践的剖析，揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现，东部地区在产业规模上占据优势，但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术，提...
作者：清华大学数字政府与治理研究院  江苏省数字化协会  
发布时间：2025-05-07
关键字：智能数据标注  人工智能  技术发展  

 大模型平台落地实践研究报告（2025）

 
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本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
作者：北京百度网讯科技有限公司  中国信息通信研究院  
发布时间：2025-05-06
关键字：大模型平台  人工智能  应用实施  

 新型人工智能存储研究报告（2025）

 
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本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布，深入探讨了新型人工智能存储的概念、挑战、关键技术及应用实践。报告指出，大模型的发展对存储系统提出了更高要求，数据成为人工智能发展的核心要素。新型人工智能存储需具备高性能、大容量、数据安全等特征，以支持...
作者：中国信息通信研究院  中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2025-04-25
关键字：新型人工智能存储  大模型  数据安全  

 AI4SE行业现状调查报告（2024）

 
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报告聚焦于AI技术在软件工程领域的实际应用现状和落地成效，分析了企业在智能化转型过程中的成熟度、工具应用情况、效率提升效果以及面临的挑战，旨在为行业提供实施参考和指引。
作者：中国人工智能产业发展联盟  中国信息通信研究院人工智能研究所  
发布时间：2025-04-22
关键字：AI4SE  软件研发智能化成熟度  智能开发工具  

 GB_T 45288.2-2025 人工智能大模型 第2部分：评测指标与方法

 
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本标准旨在规范人工智能大模型的评测体系。该标准详细定义了大模型的理解能力和生成能力的评测指标，涵盖文本、图像、音频等单模态及图文、文音等多模态任务。评测方法包括自动化测试、人工测试及使用大模型作为裁判的测试，确保评测结果的客观性和准确性。标准还对评测数据集、...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-04-21
关键字：人工智能大模型  评测指标  评测方法  单模态与多模态  

 2025年中国AIGC应用全景图谱报告

 
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本报告深入分析了2025年中国AIGC（人工智能生成内容）应用的全景图谱。报告指出，随着技术成本降低、推理能力提升以及多模态技术的突破，AIGC在消费端（C端）和产业端（B端）的应用场景不断拓展。C端产品如AI智能助手、AI办公和AI创作等领域已形成明确的竞争格局，头部产品用户规...
作者：量子位智库  
发布时间：2025-04-18
关键字：AIGC应用  人工智能  产品生态  

 人工智能驱动实数融合发展研究报告

 
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本报告分析人工智能技术驱动实数融合发展的机理,创新性提出“S-D双四维共振”新技术扩散应用模型（DANT-KIF Model）,从供给侧和应用侧分别总结人工智能驱动全球实数融合取得的突破性进展,剖析实数融合纵深发展面临的挑战,并从加强技术创新、筑牢数据底座、强化治理能力及共建应用...
作者：中国移动研究院  
发布时间：2025-04-16
关键字：实数融合  人工智能  技术创新  

 未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望

 
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本文对中国人工智能大模型的发展趋势、市场环境、技术进展及应用实践进行了全面分析。全球大模型技术呈现多模态融合、推理能力提升、训练成本降低等趋势，推动产业生态蓬勃发展。国内外政策纷纷出台，支持大模型发展并规范其应用。中国市场规模增长迅猛，预计2026年突破700亿元。...
作者：中国联合网络通信有限公司研究院  
发布时间：2025-04-16
关键字：人工智能大模型  技术创新  产业生态  

 工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南（2025）

 
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本指南旨在加强工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设，推动人工智能产业高质量发展与高水平安全。报告指出，当前我国人工智能产业面临数据安全、网络安全等挑战，亟需构建完善的安全治理标准体系。该体系涵盖治理能力、基础设施安全、网络安全、数据安全、算法模型安全...
作者：工信部  
发布时间：2025-04-15
关键字：人工智能安全治理  标准体系建设  新型工业化  

 工业人工智能与可持续发展研究报告

 
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本报告探讨了工业人工智能（Industrial AI）在推动可持续发展中的关键作用。随着全球面临气候变化的紧迫挑战，工业领域亟需通过数字化技术实现资源效率提升和碳排放减少。报告指出，工业AI能够通过优化工业流程、增强供应链透明度和提升能源管理效率等方式，助力企业实现可持续发...
作者：西门子  路透社  
发布时间：2025-04-15
关键字：工业人工智能  可持续发展  数字化转型  
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