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人工智能

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 人工智能带来的颠覆：数据中心设计的挑战及相关指南

 
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从大型训练集群到小型边缘推理服务器，人工智能(AI)在数据中心工作负载中所占的比例日益增加。这意味着需要向更高机柜功率密度进行转变。人工智能初创企业、一般企业、托管服务提供商和大型互联网企业现在必须考虑这些密度对数据中心物理基础设施设计和管理的影响。本自皮书探讨...
作者：施耐德电气  
发布时间：2024-07-30
关键字：人工智能  数据中心  液冷技术  

 智能算力产业发展白皮书（2024）

 
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白皮书深入分析了大模型发展带来的计算产业变革，以系统性思维，提出推动多元异构算力融合与调度，智算产业发展与“东数西算”工程有机结合以及加强算力-电力协同，实现算力资源供给充分、智算生态不断完善的目标，从而更好支撑人工智能产业的发展与进步。
作者：国家信息中心大数据发展部  上海人工智能研究院  东方证券等  
发布时间：2024-07-29
关键字：AI  智算产业  智算芯片  

 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）

 
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为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强人工智能标准化工作系统谋划，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制...
作者：工信部  
发布时间：2024-07-26
关键字：人工智能  人工智能标准体系  建设指南  

 广西人工智能产业白皮书

 
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本白皮书概述了2023年人工智能技术特别是生成式AI的爆发对产业的影响，分析了国内外人工智能产业的发展现状和趋势。白皮书总结了广西在政策支持、产业规模、技术创新和行业应用等方面的进展，并提出了广西面临的挑战和未来发展方向。同时，给出了推动广西人工智能产业发展的对策...
作者：广西装徐自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）  
发布时间：2024-07-25
关键字：人工智能  数据要素  产业规模  

 大模型基准测试体系研究报告

 
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本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状，对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理，分析了当前基准测试存在的问题和挑战，提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架--“方升”大模型基准测试体系，介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况，并对...
作者：中国信息通信研究院  人工智能研究所人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室  
发布时间：2024-07-17
关键字：大模型基准  AI  ChatGPT  

 大模型安全实践（2024）

 
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本报告在分析了大模型发展趋势挑战的基础上，提出了大模型安全实践总体框架，并从安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度对大模型安全技术进行了深度剖析。最后，在大模型安全未来发展趋势基础上，提出了大模型安全“五维一体”治理框架，对于大模型安全生态形成、大模型可持续...
作者：清华大学  中关村实验  蚂蚁集团  
发布时间：2024-07-11
关键字：大模型  人工智能  算法  

 中国算力中心服务商分析报告（2024）

 
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本报告从多角度探讨2023年算力中心服务商的产业态势、市场格局、发展趋势、评价指数以及全景图谱，展现了我国算力中心服务商的发展面貌，为研究人员提供了详实的市场数据，有便于投资者和企业更好地分析未来机遇和挑战，也为政府部门制定政策提供了重要的决策依据。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-07-09
关键字：算力  算力中心服务商  人工智能  

 人工智能开源大模型生态研究

 
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随着大型模型在各行各业的广泛应用，开源大模型生态正在快速发展。研究开源大模型不仅是人类不断接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推动人工智能广泛应用的关键。开源大模型具有更广泛的用户覆盖面和更大的创新自由度，在用户体验、技术和产品迭代方面展现出强大的创新...
作者：甲子光年  
发布时间：2024-07-03
关键字：人工智能  开源大模型  AIGC  

 人工智能大语言模型技术发展研究报告（2024）

 
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人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力，正在引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑，2023年以来，以ChatGPT、GPT-4 为代表的大模型技术的出台，因其强大的内容生成及多轮对话能力，引发全球新一轮人工智能创新热潮，随着大模型技术演进产品迭...
作者：中国软件测评中心  
发布时间：2024-07-02
关键字：人工智能  大语言模型  ChatGPT  

 面向人工智能的数据治理（DG4AI）实践指南1.0

 
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本指南第一章从数据治理的发展、面向人工智能的数据治理定义、治理主要阶段以及价值等明确人工智能数据治理的概念。第二章从治理的方法和技术对第三章提出了一种DG4AI的数据治理步骤，为业界抛砖引玉，提供参考。最后在第四章提出了展望。在附录中我们以美国为主要研究对象，对比...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-06-24
关键字：人工智能  数据治理  DG4AI  
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