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 人机共生-大模型时代的AI十大趋势观察

 
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报告探讨了人工智能大模型技术的发展趋势和应用前景。报告指出，大模型技术正在推动AI从辅助工具向与人类共生伙伴转变，将深刻影响工业、医疗、教育等多个领域。报告强调了大模型在提高AI应用效率、促进创新以及推动产业升级方面的潜力，并讨论了大模型技术面临的挑战，包括数据...
作者：腾讯研究院  同济大学  腾讯云  腾讯新闻  
发布时间：2024-03-28
关键字：人工智能大模型  人机共生  AI行业变革  

 工业大模型技术应用与发展报告1.0

 
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本报告探讨了人工智能大模型在工业领域的应用和技术发展。报告指出，大模型作为通用AI的新范式，正在引发工业应用的变革，特别是在智能制造领域。工业大模型与专用小模型协同发展，形成了两条并行的技术路径。报告还分析了大模型在工业领域的适用边界、核心能力，以及当前的应用...
作者：工业互联网研究院  中国信通院  
发布时间：2024-03-28
关键字：工业大模型  智能制造  人工智能应用  

 人工智能大模型工业应用准确性测评

 
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本报告在原有工业知识问答准确性测评的基础上，新增数据分析、工程建模、文档生成、代码理解等四大场景，构建测试数据集，对国内外具有代表性的大模型进行测试，发布新一轮的准确性测评报告，供业界进行参考。
作者：中国工业互联网研究院  
发布时间：2024-03-28
关键字：人工智能  大模型  工业应用准确性  

 大模型可信赖研究报告（2023）

 
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本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先，重点梳理了大模型发展现状，点明大模型的风险来源。其次，从大模型涉及的关键要素和可信维度出发，全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳，形成大模型风险全景视图。再次，针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等...
作者：上海商汤智能科技有限公司  中国信息通信研究院  
发布时间：2024-03-28
关键字：大模型  人工智能治理  风险分析  

 人工智能大模型体验报告3.0

 
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本研究抓取了2023年10月25日-2023年11月6日的数据，通过人机互动提问等形式，对国内主流大模型进行使用体验评测。在评测过程中，不仅考虑模型产品的实际表现，还深入评估了厂商的技术实力和未来发展潜力。此外，评测题库扩充到了1000道，并精选其中的400道进行实际问答测试。这大...
作者：新华社研究院中国企业发展研究中心  
发布时间：2024-03-28
关键字：人工智能  大模型  市场分析  

 通用人工智能大模型工业领域知识问答性能评估

 
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工业领域对人工智能大模型的应用稳定性要求极高。人工智能大模型在工业领域应用的稳定性研究对于应用安全性保障、稳健性提升、可信赖性增强、决策优化以及合规性等方面都具有重要的指导意义。本报告聚焦评测大模型在工业领域的知识问答稳定性，通过选取工业领域典型的八大行业，...
作者：中国工业互联网研究院  
发布时间：2024-03-28
关键字：人工智能  大模型  工业领域  

 中国人工智能系列白皮书——智慧电网（2023）

 
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电力行业高度重视中央相关指示，迅速行动成立相关工作组，以人工智能技术深入嵌入电网业务为主线，聚焦图像识别、自然语言处理技术、预测算法、知识图谱等领域，面向各专业探索打造了多款智能应用，助力生产模式和管理方式优化，赋能业务提质和基层减负，支撑电力行业数字化转型...
作者：中国人工智能学会  
发布时间：2024-03-26
关键字：人工智能  智慧电网  新型电力系统  

 中国人工智能系列白皮书--多语种智能信息处理（2022）

 
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当今世界正处于百年未有之大变局，人工智能、量子技术、虚拟现实等新一代人工智能技术正在深刻改变人类的生产和生活方式，把握数字网、网络化、智能化融合发展的契机，开展多语言混合智能信息处理领域的相关研究，对于发挥我国多民族、多语言的优势与特色， 促进我国“一带一路”...
作者：中国人工智能学会  
发布时间：2024-03-26
关键字：人工智能  语音识别  自然语言处理  

 中国人工智能系列白皮书——深度学习（2023）

 
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该白皮书从深度学习的基本概念、发展历程、主要方法、关键技术、前沿领域、社会影响等方面，进行了全面的梳理和分析，并展示了深度学习的一些重要应用，例如自然语言处理、机器翻译、图像分类、目标检测及分割等。
作者：中国人工智能学会  
发布时间：2024-03-25
关键字：人工智能  深度学习  大模型  

 中国人工智能系列白皮书——智能协同控制与人工智能（2023）

 
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本白皮书旨在深入探讨智能协同控制与人工智能技术的结合，从理论、方法和应用的角度，系统地阐述智能协同控制的概念、原理和发展趋势。我们将分享最新的研究成果和案例，探讨智能协同控制在解决复杂问题、优化整体性能和提高工作效率方面的潜力。
作者：中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会  
发布时间：2024-03-25
关键字：人工智能  智能协同控制  协同控制算法  
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