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信通院
资料(109个)
视频(1个)
云原生AI技术架构白皮书
级别:
大模型时代作为技术革命催化剂,AI产业却面临高成本、低效率、高门槛挑战。白皮书针对这些挑战提出了云原生AI技术架构,并针对具体的使用场景和典型痛点,给出了切实可行的解决方案,助力企业降低AI使用门槛,提升AI使用效率。
作者:
华为
中国信通院
小红书
第四范式
远盟康健
复旦大学
发布时间:2024-08-14
关键字:
云原生
AI
大模型
2024大模型典型示范应用案例集
级别:
2024年,我国将人工智能的发展上升为国家战略,大模型的产业化应用落地进一步提速。作为以产业化为导向的重磅前沿研究成果,本案例集展示了最新最全的大模型创新融合应用发展成果,推动了大模型为代表的人工智能前沿技术赋能千行百业,推动社会经济高质量发展。
作者:
中国信通院华东分院
发布时间:2024-07-10
关键字:
大模型
AI
成功案例
工业大模型技术应用与发展报告1.0
级别:
本报告探讨了人工智能大模型在工业领域的应用和技术发展。报告指出,大模型作为通用AI的新范式,正在引发工业应用的变革,特别是在智能制造领域。工业大模型与专用小模型协同发展,形成了两条并行的技术路径。报告还分析了大模型在工业领域的适用边界、核心能力,以及当前的应用...
作者:
工业互联网研究院
中国信通院
发布时间:2024-03-28
关键字:
工业大模型
智能制造
人工智能应用
2023年企业数智化敏捷协作报告
级别:
本数据报告将全面阐述数智化敏捷行业的发展, 同时我们总结出数智化敏捷协作能力核心建设要素,以及数智化敏捷协作能力的衡量结果指标,希望帮助企业更好地理解数智化敏捷协作,评估当前组织在数智化敏捷协作过程中具备的能力水平和自身现实状况,为企业进行下一步数智化敏捷协作...
作者:
腾讯研究院
中国信通院
发布时间:2024-02-23
关键字:
敏捷协作
数智化
企业管理
江苏省标识赋能产业创新应用案例集(2023)
级别:
本案例集从利好政策、建设情况、行业应用、生态培育等4方面系统介绍全国标识解析发展情况与江苏标识解析特色发展路径;围绕江苏省“1650”产业体系梳理出25个典型标识应用案例,以集中展示工业互联网标识的重要应用价值;结合领航企业和行业伙伴等多维视角,给予系统工作发展倡议...
作者:
江苏省工业互联网标识推进仿真
中国信通院
星火
发布时间:2024-02-22
关键字:
工业互联网
标识解析
标识应用
绿色算力白皮书(2023)
级别:
在双碳背景下,绿色算力是实现数据中心高质量发展,支持我国双碳目标落地的最佳路径。本书从绿色算力的政策环境、绿色算力的内涵与关键技术、绿色算力的必要性、绿色算力的标准与评测和绿色算力发展趋势与建议五个部分,阐述了绿色算力发展的必然性,以及如何对绿色算力进行评估...
作者:
浪潮信息
中国信通院
发布时间:2024-01-29
关键字:
算力
双碳
数据中心
智能制造装备行业标识应用诊断报告(2022)
级别:
本报告以食品加工装备、能源智能装备、模具加工装备等行业为切入点,以工业互联网标识解析融合应用为有力抓手,深度剖析智能制造装备行业基础设施薄弱、产业结构单一、核心技术难攻关等关键痛点并提出相关诊断建议与提升策略,形成此诊断报告。
作者:
江苏省工业互联网标识推进方阵
中国信通院
发布时间:2023-12-26
关键字:
工业互联网标识解析
智能制造装备行业
应用实施
边缘Serverless白皮书
级别:
本白皮书梳理了边缘Serverless的发展背景,给出了边缘Serverless的清晰定义,分析了边缘Serverless的市场趋势,深度剖析了边缘Serverless的战略价值,详细解析了边缘Serverless的技术要点。本白皮书从技术实践出发,对比了边缘Serverless解决方案较传统模式带来的显著变化与优势...
作者:
腾讯云
中国信通院
发布时间:2023-12-13
关键字:
边缘Serverless
边缘计算
边缘Serverless应用
数字疗法产业发展白皮书(2023)
级别:
白皮书第一章介绍了数字疗法产业发展背景,包括基本概念与独特属性、衍生背景、发展意义以及政策战略。第二章从产业生态、应用场景、监管现状、商业环境等方面分析了数字疗法产业的发展态势。第三章对数字疗法产业融合的认知疗法、拓展现实、人机交互、神经反馈等医学科学理论和...
作者:
人工智能医疗器械创新合作平台
中国信通院
发布时间:2023-11-07
关键字:
数字疗法
医疗行业
数字疗法产业发展
医疗器械数据安全白皮书(2023)
级别:
白皮书第一章介绍了医疗器械数据安全发展概况,包括基本概念、发展历程、安全需求背景以及典型应用场景。第二章从全球的角度分析医疗器械数据安全产业的发展态势及要求。第三章对医疗器械数据安全目前存在的风险和挑战进行了总结。第四章进一步对医疗器械数据安全的管理、技术应...
作者:
人工智能医疗器械创新合作平台
中国信通院
GE医疗等
发布时间:2023-11-07
关键字:
医疗器械
医疗器械数据安全
数据安全管理
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