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中国上市公司ESG行动报告(2022-2023)
级别:
本报告立足于我国当前上市公司的发展实际,对我国ESG 发展历程、ESG 投资市场,上市公司ESG表现与实践、机遇与挑战开展了阐述与总结,并对我国上市公司的ESG发展趋势提出建议与展望。
作者:
中央财经大学绿色金融国际研究院
每日经济新闻
发布时间:2024-06-25
关键字:
ESG
上市公司
市场分析
中国智能制造装备产业发展机遇蓝皮书
级别:
本报告全面剖析了智能制造装备产业的内涵、全球及中国的发展趋势、区域发展格局,并探讨了产业的投资机会与策略。报告指出智能制造装备是高端制造业的核心,通过集成智能传感、AI等技术,极大提升了生产效率和质量。尽管中国智能制造装备产业在政策推动下快速发展,但面临国产化...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2024-06-19
关键字:
智能制造
智能制造装备产业
市场分析
全国主要城市工业互联网发展指数报告
级别:
中国工业互联网研究院基于前期研究基础,构建了地区工业互联网产业发展指数体系,对全国各地级行政区及直辖市工业互联网发展水平进行深入评估,编制了《全国主要城市工业互联网发展指数报告》,并总结分析全国主要城市工业互联网发展特点及经验,旨在推动我国工业互联网产业实现更...
作者:
中国工业互联网研究院
发布时间:2024-06-18
关键字:
工业互联网
工业互联网发展
市场分析
2023-2024中国数据资产发展研究报告
级别:
为精准把握数据资产发展风口,我们从数据资产相关基本概念出发,研究数据到数据资产的市场化进程,基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段,并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑,结合外部政策体系和底层数据设施全...
作者:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪(青岛)区块链研究院
发布时间:2024-06-14
关键字:
数据资产
数据资本化
市场分析
中国智能制造产业发展报告(2023-2024年度)
级别:
中国智能制造产业发展报告(2023-2024年度)概述了智能制造作为国家战略的重要性,分析了全球智能制造现状,并着重介绍了中国智能制造的发展情况、政策措施、战略布局及优秀案例。报告强调了人工智能、5G、工业互联网等技术在推动制造业智能化转型中的作用,并提出了实现高质量发...
作者:
中国高科技产业化研究会
发布时间:2024-06-06
关键字:
智能制造
智能制造产业
市场分析
2023-2024中国区块链发展年度报告
级别:
报告详细梳理了我国区块链发展总体现状,围绕产业发展、技术创新、行业应用、标准制定、企业发展等维度逐一展开现状梳理和总结的同时,针对我国区块链发展面临的问题、未来趋势及建议给出精准分析和建议。
作者:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪(青岛)区块链研究院
发布时间:2024-05-31
关键字:
区块链
数字经济
市场分析
数据要素交易指数研究报告(2023)
级别:
本研究报告紧扣数据要素市场化发展主线,深入分析数据要素交易现状,从构建规范高效的数据交易场所入手,坚持理论指导导向、实践需求导向、共性特征导向、发展趋势导向,围绕数据场内交易需要,初步分析构建了数据要素交易指数指标体系。并在此基础上,提出不断完善数据要素交易...
作者:
中国信息通信研究院
贵州大学·公共大数据国家重点实验室
贵州财经大学
发布时间:2024-05-28
关键字:
数据要素
数据要素交易
市场分析
数据资产价值评价指标分析
级别:
本文立足于数据价值与应用场景相结合的理论基础,认为在不同应用场是下,数据所贡献的经济价值有所不同,提出开放式数据资产价值评价指标分析框架,初步建立评价思路、评价维度与指标,由数据市场的主要参与者“买卖双方”协商选择标的数据资产的评价指标,并确定各指标的权重,...
作者:
普华永道
发布时间:2024-05-23
关键字:
数据资产
数据资产价值评价
数据管理
绿色制造发展白皮书
级别:
本报告强调了绿色制造的战略定位,推动产业结构向低碳转型,促进绿色低碳技术创新与供应链优化。同时,分析了国内外政策动向,如欧盟绿色新政和美国绿色补贴政策,以及我国在绿色制造方面的政策、标准和法律建设,旨在实现经济、生态与社会效益的协调优化。
作者:
工信部
赛迪研究院
发布时间:2024-04-17
关键字:
绿色制造
低碳
政策分析
大模型可信赖研究报告(2023)
级别:
本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先,重点梳理了大模型发展现状,点明大模型的风险来源。其次,从大模型涉及的关键要素和可信维度出发,全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳,形成大模型风险全景视图。再次,针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等...
作者:
上海商汤智能科技有限公司
中国信息通信研究院
发布时间:2024-03-28
关键字:
大模型
人工智能治理
风险分析
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