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2024-2025年度我国电子信息产业投融资情况分析报告
级别:
本报告深入分析了2024年我国电子信息产业的投融资市场情况。报告指出,2024年我国电子信息产业投融资市场呈现“头部集聚、结构分化、技术驱动”的特征,投融资事件占比达30.4%,领跑全行业。全年共发生股权投资事件518起,投资规模1599.97亿元,市场进入“量缩价稳”阶段。报告还...
作者:
国家工业信息安全发展研究中心
发布时间:2025-05-21
关键字:
电子信息产业
半导体
技术创新
以创新驱动价值链出海——利用AI与混合云架构应对全球化落地挑战
级别:
本文由IBM商业价值研究院与亚马逊云科技联合撰写,探讨中国企业在全球化背景下的价值链出海战略。报告指出,中国企业正从单纯的产品出海转向全球本地化的价值链出海,需构建营销、供应链、客户服务的本地化能力,并以全球一体化的数字架构为支撑。AI与混合云技术作为核心数字化能...
作者:
IBM
发布时间:2025-05-16
关键字:
价值链出海
AI与混合云
全球化落地
2024年“数据要素×”优秀项目案例集
级别:
本案例集包含了2024年“数据要素×”大赛优秀项目109个,及第一批20个、第二批28个“数据要素×”典型案例,案例聚焦科技创新难点痛点,充分利用数据要素助力工业、社会、医学、自然、交通、法学等方向的科技创新过程向智能化、高效化转型。
作者:
国家数据局
发布时间:2025-05-12
关键字:
数据要素
工业制造
科技创新
绿色低碳
数智化供应链白皮书
级别:
本报告围绕模式创新、渠道融合、平台化建设和新技术应用多个维度探讨供应链未来的发展方向和路径;以安得智联数智化实践为背景总结目前供应链领域常见的数智化方法和应用场景,为AI时代的企业供应链数智化转型提供关键参考。
作者:
上海交大-美的安得智联智慧物流与供应链联合研究中心
发布时间:2025-05-12
关键字:
数智化供应链
双碳目标
渠道模式创新
AI时代的领导力:AI时代,让爵士领导力带你升维
级别:
本报告主要探讨了在AI时代背景下,企业领导者如何通过学习爵士领导力的特质和方法,提升自身的领导能力以应对新的管理挑战。报告结合调研数据和实际案例,提出了具体的领导力素质和发展建议,旨在指导企业在AI时代更好地实施领导力策略。
作者:
BCG波士顿咨询
发布时间:2025-04-29
关键字:
AI
领导力素质
创新与变革
人形机器人创新发展指导意见
级别:
本资料明确了人形机器人产业的发展目标、关键技术突破方向、重点产品培育、应用场景拓展以及产业生态建设等内容,并提出了具体的保障措施,旨在为政府、企业和科研机构提供政策指导和发展方向,推动人形机器人产业的高质量发展。
作者:
工信部
发布时间:2025-04-27
关键字:
人形机器人
技术创新
应用场景
人形机器人武汉城市应用场景研究报告(2024)
级别:
本报告详细探讨了人形机器人在武汉多个领域的应用前景。报告指出,武汉作为中国中部的重要城市,其丰富的产业结构为人形机器人提供了广阔的应用场景,包括工业制造、商业服务、家庭康养、教育、交通运输、旅游生态、生物医药、航空航天、电力和智慧城市建设等。报告分析了人形机...
作者:
湖北省机器人产业技术创新战略联盟
武汉茶派科技有限公司
机器人应用场景研究中心
发布时间:2025-04-27
关键字:
人形机器人
应用场景
产业发展
物联网创新发展太湖指数
级别:
本报告对物联网产业的市场规模、增长趋势、区域分布等进行了详细的分析,还深入探讨了物联网技术在不同领域的应用情况,以及各城市在物联网应用方面的实践和成效。此外,报告还提出了针对物联网产业发展的政策建议和技术创新方向,具有较强的指导意义。
作者:
中国电子信息产业发展研究院
发布时间:2025-04-22
关键字:
物联网创新发展
物联网产业
物联网应用
生态创新中心赋能新质生产力发展研究报告
级别:
本报告深入探讨了生态创新中心在推动新质生产力发展中的关键作用。新质生产力是技术革命、生产要素创新配置和产业升级的产物,数字经济作为其核心驱动力,通过人工智能、云计算等技术提升生产效率。生态创新中心作为数字技术与实体经济融合的重要载体,通过数据要素融通、技术创...
作者:
华为云计算技术有限公司
中国信息通信研究院技术与标准研究所
发布时间:2025-04-21
关键字:
新质生产力
生态创新中心
数字经济
人工智能驱动实数融合发展研究报告
级别:
本报告分析人工智能技术驱动实数融合发展的机理,创新性提出“S-D双四维共振”新技术扩散应用模型(DANT-KIF Model),从供给侧和应用侧分别总结人工智能驱动全球实数融合取得的突破性进展,剖析实数融合纵深发展面临的挑战,并从加强技术创新、筑牢数据底座、强化治理能力及共建应用...
作者:
中国移动研究院
发布时间:2025-04-16
关键字:
实数融合
人工智能
技术创新
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