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 智能制造白皮书-卓越运营赋能制造企业数字化转型

 
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VUCA（不稳定 Volatile、不确定性 Uncertain、复杂性 Complex 和模糊性 Ambiguous）时代来临，全球经济发展面临的不确定性进一步增强。面对不确定性导致的经济持续低迷，全球数字经济的规模及体量却逐年增加，成为了低迷经济形势下的一抹亮色。2020年，面对突如其来的新冠肺炎疫...
作者：Honeywell  e-works research  
发布时间：2021-12-14
关键字：智能制造  数字化转型  

 恒远科技：制造企业数字化2.0转型实践--企业级工业iPaaS平台建设

 
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2021年10月15日，e-works主办的“2021山东智能制造与工业大数据论坛”在济南成功举办。恒远科技产品副总杨磊分析了数字化转型的本质与根本问题，详细介绍了工业iPaaS企业级数字化平台的功能及应用场景实践。他指出，数字化转型的本质是在“数据+算法”定义的世界中，以数据的自动...
作者：杨磊  
发布时间：2021-11-29
关键字：恒远科技  iPaaS  

 e-works李伟：制造企业智能工厂规划方法（下）

 
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本资料是e-works咨询事业部总经理李伟在e-works网络大讲堂（2020年3月3日）上的演讲教程。李伟结合具体的案例详细介绍了制造企业推进智能工厂建设的四大步骤，包括顶层设计、评估、分项设计、规划实施落地。李伟指出智能工厂建设，一定要有明确的智能工厂规划，自动化项目要核算...
作者：e-works李伟  
发布时间：2020-03-05
关键字：智能工厂  智能制造  

 e-works李伟：制造企业智能工厂规划方法（上）

 
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本资料是e-works咨询事业部总经理李伟在e-works网络大讲堂（2020年3月2日）上的演讲教程。李伟讲解了智能制造特点及内涵，剖析了企业在推进智能制造过程中的八大误区，并分析了智能制造下产品设计、生产、供应链、智能产品与服务的发展趋势，以及智能技术在生产、管理与决策、供...
作者：e-works李伟  
发布时间：2020-03-05
关键字：智能工厂  智能制造  

 朱铎先：制造企业数字化转型“4转1化”

 
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兰光创新总经理朱铎先认为企业数字化转型要注重“4转1化”，所谓“4转”是指转思想、转战略、转战术、转手段，“1化”则是指“文化”。并从理论、实践、技术、应用等多个方面深度阐述观点。
作者：朱铎先  
发布时间：2020-02-27
关键字：兰光创新  MES  数字化转型  

 智能制造：产业物联网助力制造企业砥砺前行

 
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如何才能充分利用产业物联网，对于制造企业而言，无疑是巨大的挑战。而直到现在，仍鲜有制造企业为此做好了万全准备。在本报告中，充分阐述了产业物联网的优势所在，及如何引导制造企业迈向智能制造，并从六个方面给出了相关建议，帮助制造企业明确加快进展的各项相关因素。
作者：埃森哲  
发布时间：2019-10-11
关键字：产业物联网  物联网  

 一汽集团：汽车制造企业数字化转型的必由之路

 
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一汽集团信息系统规划处处长陈光分享了汽车企业在工业互联网发展背景下探索转型之路的心得体会。他强调，工业互联网绝对不仅仅是个技术的概念，它是数字化转型的载体，是制造业和产业数字化智能化转型的方法论，一汽未来以工业互联网为核心来实现企业的数字化转型。
作者：陈光  
发布时间：2019-04-09
关键字：工业互联网  数字化转型  

 数字工程：离散型制造企业的新经济增长点

 
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凯捷在报告中指出，预计到2020年智能互联设备的开发与销售将为全球制造业带来5190-6850亿美元的附加产值。不过，虽然该领域所带来的潜在回报巨大，但制造企业需加大对企业数字连续性和数字化能力的投入以此获得收益。
作者：凯捷  
发布时间：2018-09-28
关键字：Digital Engineering  智能产品  Digital Twin  

 新经济环境下中国制造企业供应链管理新问题与策略

 
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供应链技术发展的趋势是可视化、智能化、一体化和网络化；供应链应用发展的趋势是绿色化、全球化、个性化与社会化。提升企业供应链管理应用水平的策略为资源整合与流程集成化、从信息化转变到智能化、以客户为中心实现个性化定制以及把社会资源与物流、技术与设计资源整合起来。
作者：陈志祥  
发布时间：2018-07-20
关键字：SCM  供应链  智能物流  

 中车戚墅堰机车：智能化浪潮下传统制造企业的转型之路

 
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在铁路电气化大趋势下，中车也面临着转型。中车解决转型过程中三大痛点的方略是利用智能化技术让产品安全稳定运营的同时节省维保成本；利用信息化手段，实现质量、效益双提升；利用三维仿真使产品设计既满足客户要求，又能快速协同生产。
作者：邹哲贤  
发布时间：2018-07-11
关键字：工业大数据  大数据  精益制造  质量管理  MES  
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