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算力网络人工智能模型推理算力度量研究报告
级别:
本报告聚焦“算力网络”如何精准度量“人工智能模型推理”所需算力,提出“算力消耗量+使用量”双维度模型,建立从业务需求、节点性能到物理资源的指标体系,并给出 ResNet50、DeepSeek R1 等实测案例,验证方法可有效指导算力调度、交易与计费,为 AI 规模化落地提供量化依据。
作者:
中国联通研究院
中讯邮电咨询设计院
联通数字科技有限公司
发布时间:2025-09-12
关键字:
算力网络
人工智能模型推理
算力度量
设备更新优秀案例集
级别:
本案例集围绕“大规模设备更新与绿色低碳”主题,精选20个行业标杆实践:从公安空天地一体应急通信、5G-A绿色极简网络,到智慧矿山AI安监、储能超级工厂国产化产线,再到数据中心模块化焕新、文旅景区5G沉浸升级,全面展现5G、AI、数字孪生、液冷、RedCap等新技术如何赋能传统基...
作者:
中国通信企业协会
中国航空学会
北京现代循环经济研究院
中咨海外咨询有限公司等
发布时间:2025-09-02
关键字:
设备更新
绿色低碳
5G+AI
智慧场景
数智化安全运营报告(2025)
级别:
本报告深入探讨了数字化时代安全运营的转型与创新。报告提出了“数智化安全运营”概念,强调通过AI赋能和数据驱动实现安全能力的智能化升级。同时,报告构建了“1+1+1+N”数智化安全运营框架,涵盖运营环境、能力、管理体系及多类安全场景,并结合实际案例展示了框架的应用效果。...
作者:
数世咨询
发布时间:2025-06-30
关键字:
数智化安全运营
AI
数据驱动
汽车工业数字化与XR技术应用白皮书
级别:
本白皮书探讨了扩展现实(XR)技术在汽车工业中的应用,及其对行业发展的潜力和挑战。汽车工业作为全球制造业的重要一环,既迎接着推动经济发展的机遇,也面临着环境压力和技术变革的挑战。与此同时,XR技术以其快速发展和多元化的应用前景,为汽车行业带来了全新的创新机遇。
作者:
申橙咨询
易贸汽车科技
ARinChina
发布时间:2025-05-28
关键字:
汽车工业
数字化转型
XR
AR
VR
AI时代的领导力:AI时代,让爵士领导力带你升维
级别:
本报告主要探讨了在AI时代背景下,企业领导者如何通过学习爵士领导力的特质和方法,提升自身的领导能力以应对新的管理挑战。报告结合调研数据和实际案例,提出了具体的领导力素质和发展建议,旨在指导企业在AI时代更好地实施领导力策略。
作者:
BCG波士顿咨询
发布时间:2025-04-29
关键字:
AI
领导力素质
创新与变革
可信人工智能治理白皮书(2025)
级别:
本白皮书深入探讨了人工智能的全球发展态势、监管体系、可信原则及企业合规要求。报告指出,AI技术的迅猛发展带来了伦理、法律和社会问题,可信AI成为全球关注焦点。白皮书分析了算法透明度、数据安全、伦理道德等关键问题,并提出了风险治理架构和可信AI等级标识等工具,同时结...
作者:
安永(中国)企业咨询有限公司
上海市人工智能与社会发展研究会
发布时间:2025-03-06
关键字:
可信人工智能 风险治理
人工智能伦理
辰于“十五五”绿色环保市场研究之政策系列:工业节能减排
级别:
本报告深入分析了从“十二五”到“十四五”期间中国工业节能减排领域的政策演变。报告梳理了国家在产业规划、财政补贴、市场准入、税收优惠、金融支持以及技术创新等方面的政策措施,并展望了“十五五”期间的政策趋势。通过系统性分析,报告展示了中国在推动工业绿色转型、实现...
作者:
辰于咨询公司
发布时间:2025-02-17
关键字:
工业节能减排
政策演变
绿色制造
供应链创新发展与变革转型-2024年度杰出案例与趋势洞察
级别:
本报告聚焦于供应链管理的创新实践和转型趋势。报告通过分析多个行业的杰出案例,探讨了供应链管理面临的挑战,如内需不足、全球供应链复杂度、产业升级等,并展示了企业如何通过构建数据驱动的智造质量系统、AI视觉技术等手段实现供应链的创新发展,强调了供应链数字化转型的重...
作者:
达睿咨询
ACE Events
发布时间:2024-11-27
关键字:
供应链
数字化
智能决策
行则将至:中国高端制造在路上-中国制造业高端化特征及头部企业实践白皮书
级别:
高端制造业是工业化发展的高级阶段,因此,高端化转型是中国制造企业迎接机遇、应对挑战,实现可持续发展的关键。本报告围绕中国高端制造的发展背景、趋势和特征,结合业界领先企业的创新实践,对高端制造业的市场环境进行了深入解析。最后,报告通过分析高端制造企业的九大特征...
作者:
波士顿咨询
发布时间:2024-10-31
关键字:
高端制造
数智化
创新能力
2024年工业4.0晴雨表-英文版
级别:
本报告研究了不同行业在工业4.0和数字化转型方面的进展,特别关注了人工智能在生产中的应用。报告基于对德国、奥地利、瑞士、英国、美国和中国企业的调查,涵盖了技术使用、IT集成、战略目标和实施障碍等方面。研究发现,尽管面临全球挑战,企业在工业4.0的发展上取得了显著进步...
作者:
MHP管理咨询
发布时间:2024-10-16
关键字:
工业4.0
数字化转型
人工智能 (AI)
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