智能制造评估

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埃森哲

资料（46个）

数字孪生: 打造生力产品，重塑客户体验

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本报告系统讲解了什么是数字孪生，深入分析了如何成功实施数字孪生，最后辅以电子、汽车等行业案例。报告显示，随着新兴的数字化技术层出不穷，客户对产品体验的期待被抬升到前所未有的高度。企业需要提供更为个性化的客户体验，并能持续地调整和优化产品，始终与客户保持高度的...

作者：埃森哲

发布时间：2019-10-22

关键字：数字孪生 Digital Twin

智能制造：产业物联网助力制造企业砥砺前行

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如何才能充分利用产业物联网，对于制造企业而言，无疑是巨大的挑战。而直到现在，仍鲜有制造企业为此做好了万全准备。在本报告中，充分阐述了产业物联网的优势所在，及如何引导制造企业迈向智能制造，并从六个方面给出了相关建议，帮助制造企业明确加快进展的各项相关因素。

作者：埃森哲

发布时间：2019-10-11

关键字：产业物联网物联网

埃森哲：2019中国企业数字转型指数研究

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调研显示，在影响企业未来发展的诸多外部因素中，受访企业最为关注的是技术与商业的融合。中国企业家对数字机遇所形成的共识来自于过去数年以来数字经济在中国的蓬勃发展。数字化浪潮已经席卷所有行业，各行各业的数字颠覆者和使能者不断涌现，给传统企业带来冲击与颠覆的同时，...

作者：埃森哲

发布时间：2019-09-21

关键字：数字化转型

人工智能助力中国经济增长

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全球范围内，就助推经济进步而言，单纯扩大资本投入和劳动队伍规模的效果一直在减弱。对大多数发达经济体来说，仅凭两种传统生产驱动因素，已无力维持过去数十年来稳定发展的繁荣状态。中国的情形亦是如此。经济增幅放缓，劳动力短缺和资本收缩颠覆了旧有增长模式，生产率的改善...

作者：埃森哲

发布时间：2019-07-24

关键字：人工智能 AI

埃森哲：技术展望2019-新数字化时代您准备好了吗？

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数字技术正成为企业的基本要素，改变了企业与社会的关系，也改变了消费者预期。随着企业跨入新数字化时代，单纯的数字化能力将不再是差异化要素。在商业“全面数字化”的未来，领军企业的新竞争优势何在？企业若想在快速发展变化的市场格局中脱颖而出，把握以下五大新兴技术趋势...

作者：埃森哲

发布时间：2019-06-25

关键字：数字化

埃森哲：如何系统化做好数据分析

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当前，越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都呈现出不断增长的复杂性，因此，大数据分析方法在这一领域也就显得尤为重要。埃森哲围绕数据分析概述，数据分析框架，数据分析方法，数据理解&数据准备，分类与回归，聚类分析，关联分析，时...

作者：埃森哲

发布时间：2019-05-13

关键字：数据分析大数据

工业物联网——独辟蹊径助推企业增长（后附中文版）

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工业企业的高管应如何利用工业物联网实现创收呢？埃森哲听取了相关客户和专家的意见和建议，并结合具体应用案例的分析，对当前的工业物联网概念进行了梳理，最终总结了三点建议供管理人员参考：提升产量并打造新的“产品+服务”的混合商业模式以增加企业营收；利用智能技术推动企...

作者：埃森哲

发布时间：2018-10-18

关键字：工业物联网工业互联网

智企业：打造人机协作的未来员工队伍

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在人工智能（AI）时代，企业若想取得成功，必须充分利用人机协作带来的优势。AI能够提升员工能力，与此同时，员工也能帮助智能机器不断学习并优化自身性能。人机协作不仅能够提高效率，还能开创全新的增长和创新机遇。为了达成这一目标，企业必须重新设计工作，推动员工队伍转型...

作者：埃森哲

发布时间：2018-10-17

关键字：人机协作 AI 人工智能

埃森哲：人工智能如何驱动中国的经济增长

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根据埃森哲的一项分析显示，到 2035 年，AI 有可能在中国的经济增长率上增加1.6个百分点。基于埃森哲的分析和建模，本报告显示当 AI 被视为生产的新因素，而不仅仅是生产率增强剂时，AI 将促进中国生产力大幅增长。AI 促进增长的 3 大渠道包括智能自动化、劳动和资本增值、扩散创...

作者：埃森哲

发布时间：2018-10-03

关键字：人工智能 AI 智能自动化

埃森哲：智能运营，决胜未来

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埃森哲与HfS共同开展的最新研究表明，未来属于采用智能化运营的企业。智能化运营指的是，即能够应用人工智能，从海量数据中生成数据洞察，实时且正确地制定决策、打造卓越的客户体验并取得突破性业务成果。

作者：埃森哲 HfS

发布时间：2018-09-25

关键字：埃森哲智能运营大数据

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