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2025年度制造业数字化转型典型案例集
级别:
本案例集由工信部指导、中国信通院汇编,精选59个城市、园区及企业示范,覆盖“评-诊-改-培-链”全路径,集中呈现AI、5G、工业互联网等技术与制造场景深度融合的最新成果。案例集以“可复制、可推广”为主线,给出政策、资金、人才、金融等配套打法,为各地政府、产业链主和中小...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-10-29
关键字:
数字化转型
智能制造
人工智能
工业互联网
工业领域重要数据识别指南
级别:
本指南明确了工业数据处理者识别工业领域重要数据的基本原则,包括聚焦安全影响、突出保护重点等;规定数据资产梳理、重要数据识别等四阶段识别流程;从与国家秘密生成相关、国家安全相关等多维度界定重要数据范围,适用于工业数据处理者开展识别工作,也为行业监管部门制定重要...
作者:
中华人民共和国工业和信息化部
发布时间:2025-10-28
关键字:
工业领域重要数据
识别流程
数据安全
工业智能体应用现状、挑战及对策建议
级别:
本报告界定工业智能体为“工业机理+大模型+业务系统”融合体,梳理美欧日中产业政策与西门子、华为等最新产品动向;剖析研发、生产、运维、物流四大场景及湘钢、宝钢、阿维塔等典型案例;提出多智能体蜂群L4协作框架,解构算力-模型-可信框架-工具链技术栈;指出适配难、推广难、...
作者:
赛迪研究院
发布时间:2025-10-27
关键字:
工业智能体
多智能体蜂群
应用场景
DATAxAI--构建制造企业新竞争力创变
级别:
本资料是2025年8月15日e-works“2025 中国工业AI发展与应用论坛(南京)“的会议资料。鼎捷数智PaaS事业处首席专家金江详解了平台如何通过工业机理AI、多智能体协同与高质量数据治理,把AI无感嵌入研发、排产、采购、营销等全场景,实现从降本增效到商业模式转型的三级跳;同时给...
作者:
金江
发布时间:2025-10-23
关键字:
多智能体协同
工业机理AI
数据治理
2024年度中国食品工业创新发展报告
级别:
本报告系统梳理了2024年中国食品工业在“规模稳、利润增、投资热”基础上的创新全景:智能制造、数字孪生、AI质检等新技术渗透率提升,健康食品、预制菜、功能配料成为新增长极,绿色低碳工厂与零碳产品快速落地。通过50强企业、192项科技奖、113项成果鉴定等数据,展示从基础研...
作者:
中国轻工业联合会
发布时间:2025-10-23
关键字:
食品工业创新
智能制造
数字化转型
绿色低碳
科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了AI赋能工业仿真的技术路径、产业现状与典型案例。重点解析“数据驱动、物理驱动、融合驱动”三类AI仿真方法,对比国内外在CAD/CAE领域的差距,并给出轨道交通、航空航天、汽车等五大行业实践,验证AI在秒级气动预测、千倍加速、设计空间自动生成等方面的突破,同...
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
全国智能计算标准化工作组
发布时间:2025-10-20
关键字:
人工智能
工业仿真
AI+CAD/CAE
2025 年第二批广西“人工智能+制造”产品、垂直领域模型和典型案例
级别:
本报告系统梳理了2025年广西第二批“人工智能+制造”产品、垂直领域模型及典型案例,涵盖医用气体报警、无人机、光伏运维、AI心电仪等56项新产品,以及高速监测、工艺大模型等41个垂直模型,并收录106个落地案例,全面展示广西在智能制造、绿色低碳、数字孪生等方向的最新成果,...
作者:
广西壮族自治区工业和信息化厅
发布时间:2025-10-20
关键字:
人工智能+制造
垂直领域模型
智能化转型
云计算综合标准化体系建设指南(2025)
级别:
本指南提出“基础-技术-服务-应用-管理-安全”六域标准框架,明确2027年前新制30+项国标/行标,覆盖智算云、AI即服务、云原生、云际部署、安全即服务等全栈需求,强化产业链协同与国际化,为企业上云、用云、管云提供统一技术语言,支撑数字经济高质量发展。
作者:
工业和信息化部
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-10-17
关键字:
云计算
标准化体系
技术底座
工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引
级别:
本指引是国家数据局为贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》而编制的权威实践指南,系统梳理了数据要素在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务等九大关键领域的融合应用路径。该指引共计457页,涵盖58个工业制造场景、28个现代农业场景、80个商贸...
作者:
国家数据局综合司
发布时间:2025-10-17
关键字:
数据要素
典型场景
工业制造
工业企业数据治理“三区一循环”全景架构白皮书
级别:
本白皮书提出“核心治理区-价值输出区-支撑保障区”三区闭环架构,以数据全生命周期为主线,通过源端、末端、全域治理实现质量可控;并引入AI智能体打造自我迭代的治理循环。内容覆盖组织制度、安全标准、非结构化数据处理及数据资产化服务,为工业企业提供一套可复制、可扩展的...
作者:
国际数据治理协会
发布时间:2025-10-17
关键字:
三区一循环
数据治理
全生命周期
AI智能体
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