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工信部
资料(56个)
国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)
级别:
为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,加强人工智能标准化工作系统谋划,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》。提出到2026年,我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升,新制...
作者:
工信部
发布时间:2024-07-26
关键字:
人工智能
人工智能标准体系
建设指南
《国家信息化领域节能降碳技术应用指南与案例(2024年版)》之一:数据中心节能降碳技术(高校冷却技术)
级别:
工信部发布《国家工业节能降碳技术应用指南与案例(2024年版)》。围绕钢铁、石化、建筑、煤炭、氢能等12个行业,提供了科学便捷、有效的节能降碳技术应用和案例。
作者:
工信部节能与综合利用司
发布时间:2024-07-24
关键字:
数据中心
节能降碳
绿色制造
大模型基准测试体系研究报告
级别:
本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状,对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理,分析了当前基准测试存在的问题和挑战,提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架--“方升”大模型基准测试体系,介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况,并对...
作者:
中国信息通信研究院
人工智能研究所人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室
发布时间:2024-07-17
关键字:
大模型基准
AI
ChatGPT
绿色制造发展白皮书
级别:
本报告强调了绿色制造的战略定位,推动产业结构向低碳转型,促进绿色低碳技术创新与供应链优化。同时,分析了国内外政策动向,如欧盟绿色新政和美国绿色补贴政策,以及我国在绿色制造方面的政策、标准和法律建设,旨在实现经济、生态与社会效益的协调优化。
作者:
工信部
赛迪研究院
发布时间:2024-04-17
关键字:
绿色制造
低碳
政策分析
江西省制造业数字化综合发展水平评价指标体系(2023年版)
级别:
江西省制造业数字化综合发展水平评价指标体系融合了企业两化融合度评价、两化融合系列评估规范、工业互联网平台应用水平评价、中小企业数字化转型评测等指标,结合江西省产业特色,重点围绕企业生产管理的关键环节和主要过程,分技术、管理、生产、产品、服务和效益6个维度,由3...
作者:
江西工信部
发布时间:2024-03-19
关键字:
两化融合
数字化转型
企业生产管理
制造业数字化仿真 仿真环境要求(征求意见稿)
级别:
本文件明确了制造业数字化仿真环境的基本组成,针对不同的需求给出了拟构建的仿真环境要求,并针对仿真环境的构建与应用提出了通用要求,是从管理与应用的角度,引导规范数字化仿真在制造企业落地实施的基础性、综合性标准。可为制造企业、研究机构、高校统一概念认识,构建维护合...
作者:
工信部
发布时间:2024-03-07
关键字:
制造业
数字化仿真
仿真环境
制造业数字化仿真通用管理要求(征求意见稿)
级别:
本文件是制造业数字化仿真系列标准之一,对制造业数字化仿真提出了通用的管理要求,是从企业管理者的角度,提出的一项基础性、综合性标准。通过引导制造企业建立数字化仿真的战略规划,科学开展数字化仿真全过程的有效管控,并通过评测与改进逐步提升应用数字化仿真的水平和能力...
作者:
工信部
发布时间:2024-03-06
关键字:
数字化仿真
制造企业
仿真
工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)
级别:
数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通等各环节,保障数据安 全,事关国家安全大局。为贯彻落实习近平总书记关于数据安全的重要指示精神和党中央、国务院决策部署,推动《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》...
作者:
工信部
发布时间:2024-02-28
关键字:
数据安全
数据管理
工业企业
工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南(2024)
级别:
本指南提出工业领域碳达峰碳中和标准体系框架,规划了重点标准的研制方向,注重与现有工业节能与综合利用标准体系、绿色制造标准体系的有效衔接。希望通过加快标准制定,持续完善标准体系,推进工业领域向低碳、零碳发展模式转变。
作者:
工信部
发布时间:2024-02-23
关键字:
碳达峰
碳中和
工业领域
工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划(2024-2026年)
级别:
工业互联网是第四次工业革命的重要基石,是数字经济与实体经济深度融合的关键底座,是新型工业化的战略性基础设施。工业互联网标识解析体系通过促进产业链上下游数据互通、信息共享,已成为工业互联网的重要纽带和神经系统,为提升产业链供应链韧性和安全水平提供新的路径。《中...
作者:
工信部
发布时间:2024-02-05
关键字:
工业互联网标识
工业互联网
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