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数据存储资料合集

数据存储资料合集

在智能制造领域，数据存储是实现高效生产与智能决策的关键。随着工业物联网、人工智能等技术的广泛应用，企业面临海量数据的存储与管理挑战。高效的数据存储解决方案不仅能确保数据的快速读写和安全可靠，还能通过智能分析提升生产效率和质量控制。本专题聚焦数据存储，探讨如何构建高性能、可扩展的存储架构，以及如何利用先进的存储技术如分布式存储、云存储等，优化数据管理流程。
发布时间：2025-06-26
XR技术与应用资料合集

XR技术与应用资料合集

在数字时代浪潮中，XR（扩展现实）技术正成为连接虚拟与现实的桥梁。它融合了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR），为用户带来前所未有的沉浸式体验。从虚拟世界的深度探索到现实场景的智能增强，XR不仅重塑了游戏和娱乐，还在教育、工业、医疗等领域展现出巨大潜力。本专题将聚焦XR技术的核心原理、最新应用与未来趋势，旨在帮助企业深入了解XR技术，掌握从理论到实践的全方位知识，为未来科技创新提供坚实基础。
发布时间：2025-05-29
装备制造行业智能制造资料合集

装备制造行业智能制造资料合集

装备制造业是制造业发展的基石，装备制造业的智能制造是当前的热点。近年来众多装备制造企业开展了智能制造探索与实践，并取得了较大成果。本资料合集旨在全面展示智能制造在装备制造行业的应用现状、技术趋势以及未来发展方向，为行业从业者、研究人员和决策者提供有价值的参考。
发布时间：2025-02-27
MES：从规划实施到应用实践

MES：从规划实施到应用实践

在智能工厂的建设过程中，生产制造执行系统（MES）作为衔接上层信息化系统与底层设备自动控制系统之间的桥梁，是实施智能工厂的前提所在，备受企业关注。近年来，许多制造企业纷纷实施了MES系统，并取得了不错的效果。随着近年来理论的不断成熟与实际应用的持续发展演进，由MES延伸发展而来的MOM系统逐渐被重视。MOM将维护运行管理、质量运行管理和库存运行管理与生产运行联系起来，并详细定义了各类运营管理的功能及各功能模块之间的相互关系，在行业实际应用中，以整体解决方案的方式，有效地满足企业需求。本资料专题汇聚了近年来e-works线下论坛中的MES/MOM解决方案资料，供企业参考。
发布时间：2025-01-24
质量管理数字化资料合集

质量管理数字化资料合集

制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。在当今全球制造业竞争日益激烈的格局下，质量管理数字化正逐渐成为制造业企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。本专题聚焦质量管理数字化相关内容，旨在为制造企业提供系统性知识与实操指南，助力企业开启质量管理数字化转型新征程。
发布时间：2024-12-31
APS高级计划与排程资料精选

APS高级计划与排程资料精选

APS（高级计划排程）是企业管理软件，它具有高度智能的生产计划调度功能，可以在多任务的复杂条件，并存在着诸多约束条件的生产流程中，最充分地利用企业的资源条件，找到最佳的调度排程结果。APS的核心是具有寻找最优结果的优化运算引擎。在实际生产中，制造企业，特别是离散型制造企业任务、资源复杂，约束条件多，工序流程复杂，并且完全是一个动态的过程。这使得APS的应用具有一定的难度。本资料专题，汇集了APS相关的专家教程，深度剖析APS的原理与应用，供企业参考。
发布时间：2024-11-29
精益生产与数字化转型资料合集

精益生产与数字化转型资料合集

精益生产是一种高效生产理念，旨在通过减少浪费、优化制造流程来提升效率和质量。在制造企业中，精益生产通过准时制生产、全面质量管理等方法，实现资源的最大化利用，缩短生产周期，降低成本。本资料专题汇集了业内专家讲授的关于精益生产与数字化转型方面的系列资料，并整理了多家制造企业相关的应用实践，供企业参考借鉴。
发布时间：2024-09-27
产品创新数字化资料合集

产品创新数字化资料合集

产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下，它不仅优化了生产流程，提高了效率和质量，而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等，使企业能够快速响应市场变化，实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化，还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程，深度剖析产品创新数字化，供企业参考。
发布时间：2024-08-26
数据要素与数据资产资料合集

数据要素与数据资产资料合集

数据要素和数据资产是数字经济的核心，驱动着经济的创新和增长。数据要素价值化涉及其内涵、实现机制、驱动因素和障碍，而数据资产化则关注数据资源化、产品化到资产化的过程。两者的价值评估需综合考虑数据质量、应用场景、市场潜力和风险。本专题将围绕数据要素与数据资产展开探讨，解读数据要素与数据资产化的内涵和意义、方法和路径、应用与实践等内容，提升在数字经济时代的数据素养和竞争力。
发布时间：2024-05-30
生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）资料合集

生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
发布时间：2024-04-28
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