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意见和建议
德勤
资料(137个)
德勤:制造业指数型技术
级别:
本报告详细阐述了如何通过技术、人才和创新生态系统改变未来的制造业?包括:哪些指数型技术最有前途?采用和部署这些指数型技术可以为企业带来多大的变革?制造业如何利用指数型技术来解决当前的商业问题和改变企业的未来部署?成为未来的数字制造企业意味着什么?我们的商业模式...
作者:
德勤
发布时间:2018-08-31
关键字:
德勤
指数型技术
创新生态系统
德勤:智能工厂
级别:
本报告描述了智能工厂的定义和主要特征,以及智能工厂如何推动价值创造实现效益,并对企业如何着手建设真正的智能工厂提供建议。报告中指出智能工厂没有唯一结构,但促成一家智能工厂获得成功的必要元素却大致相同,包括数据、技术、流程、人员和网络安全。
作者:
德勤
发布时间:2018-08-24
关键字:
智能工厂
德勤
工业4.0
德勤:2018中国智能制造报告
级别:
在《中国智造,行稳致远——2018中国智能制造报告》中,德勤共调研153家中国大中型企业,评估智能制造在中国工业企业中的部署及特点,对智能制造落地前景进行预测并帮助相关企业迎接关键转型挑战。报告中指出:中国企业智能制造五大部署重点,依次为数字化工厂(63%)、设备及用...
作者:
德勤
发布时间:2018-08-07
关键字:
智能制造
智能工厂
人工智能
德勤:从“后知后觉”到“先见之明”——释放物联网工业领域价值
级别:
德勤对中国156家制造业企业进行调研,探究企业工业物联网应用的现状、趋势和挑战,汇编成《从“后知后觉”到“先见之明”-释放物联网工业领域价值》报告。受访企业来自制造业不同领域,包括物联网解决方案用户和解决方案供应商。
作者:
德勤
发布时间:2018-08-06
关键字:
物联网
工业互联网
德勤
德勤:汽车行业的大数据与分析
级别:
数据分析是一个强有力的工具。但除了数据、运营或信息科技,有效运用数据分析还需要更多的知识与经验,要恰当运用数据分析,需要具务全方位的综合能务,与企业内的多种职能部门我和技术团队交互融合。鉴于此,德勤汽车行业服务团队撰写了一系列文章,分析汽车行业的大数据应用与...
作者:
德勤
发布时间:2018-07-19
关键字:
大数据
工业大数据
大数据分析
德勤:区块链新技术(英)
级别:
2018年5月,德勤发布了这份研究报告,德勤认为区块链技术将成为“跨金融、制造业和消费行业的标准运营技术”,而随着企业开始逐渐了解区块链技术的潜能,未来五年将会成为行业转折点。此外,该报告还强调称,企业应该评估其战略目标是否有利于在区块链技术上投资,而那些没有考虑...
作者:
德勤
发布时间:2018-07-19
关键字:
区块链
技术发展
德勤
德勤:工业4.0与数字孪生 制造业如虎添翼
级别:
一家企业很难在创建数字孪生过程中同时覆盖所有领域。创建数字孪生的关键在于先从某一领域入手,在该领域创造价值后再继续推广到其他领域。但在此之前,企业首先应当了解数字孪生的定义和创建方式,一面在创建数字孪生的过程中不知所措。此报告对数字孪生进行探讨,包括其定义、...
作者:
德勤
发布时间:2018-07-17
关键字:
Digital twin
数字孪生
工业4.0
德勤
deloitte
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页 总数:
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