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 汽车工业数字化与XR技术应用白皮书

 
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本白皮书探讨了扩展现实(XR)技术在汽车工业中的应用，及其对行业发展的潜力和挑战。汽车工业作为全球制造业的重要一环，既迎接着推动经济发展的机遇，也面临着环境压力和技术变革的挑战。与此同时，XR技术以其快速发展和多元化的应用前景，为汽车行业带来了全新的创新机遇。
作者：申橙咨询  易贸汽车科技  ARinChina  
发布时间：2025-05-28
关键字：汽车工业  数字化转型  XR  AR  VR  

 智能制造技术，驱动船舶行业转型升级

 
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本资料是2025年4月16日e-works“2025国际智能制造（华南）论坛（深圳）”的会议资料。广船国际有限公司副首席信息师陆茂华围绕智能制造技术在船舶行业的具体应用展开了分享，他详细介绍了广船国际有限公司在数字化设计、数字化建造、智能制造应用以及AI应用探索等方面的实践成果...
作者：陆茂华  
发布时间：2025-05-28
关键字：智能制造  船舶行业  数字化转型  

 人形机器人的崛起

 
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随着科技的飞速发展，人形机器人的前景愈发清晰。本报告聚焦于人形机器人行业的市场需求、潜在应用场景、未来市场规模预测以及竞争格局分析，并为相关企业提供了战略建议。报告还指出了当前人形机器人面临的硬件和软件挑战，并分析了全球竞争格局，提出了工业企业参与的策略建议。
作者：罗兰贝格  
发布时间：2025-05-28
关键字：人形机器人  市场需求  技术突破  竞争格局  

 GB_T 43780-2024 制造装备智能化通用技术要求

 
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本标准规定了制造装备智能化的技术要求和评估要求。该标准适用于制造装备智能化的设计、优化、改造与评估。标准详细列出了智能化制造装备应具备的智能特征，包括智能感知、监控与诊断、适应与优化、交互与协同、互联与集成、数字建模与仿真以及数据与信息服务等，并提出了具体的...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-26
关键字：制造装备智能化  技术要求  智能特征  

 生成式AI时代，重塑员工潜能——工作变革与价值跃升

 
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本报告探讨了生成式AI对员工潜能和未来工作的影响。报告指出，AI 和自动化已成为组织不可避免的变革力量，但目前仅有半数组织向员工清晰传达了未来工作愿景。报告强调，组织应将AI视为人才战略的一部分，通过技术整合和文化转型，激发员工潜能，提升组织绩效。通过调研全球20个国...
作者：IBM  Oracle  
发布时间：2025-05-26
关键字：生成式AI  员工潜能  人才战略  AI技术整合  

 一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

 
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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：数据治理  大模型  数据安全  

 2024-2025年度我国电子信息产业投融资情况分析报告

 
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本报告深入分析了2024年我国电子信息产业的投融资市场情况。报告指出，2024年我国电子信息产业投融资市场呈现“头部集聚、结构分化、技术驱动”的特征，投融资事件占比达30.4%，领跑全行业。全年共发生股权投资事件518起，投资规模1599.97亿元，市场进入“量缩价稳”阶段。报告还...
作者：国家工业信息安全发展研究中心  
发布时间：2025-05-21
关键字：电子信息产业  半导体  技术创新  

 全球感知技术十大趋势预测（2025）

 
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本报告详细阐述了2025年感知技术的十大趋势，解析了从多模态数据融合到量子感知的关键技术突破，并通过百度、华为、苹果、微软、IBM、D-Wave等科技企业的实际案例，展示了感知技术在各领域的商业应用与发展前景。未来，随着跨领域协同创新的不断推进，感知技术必将成为推动社会进...
作者：Robo Lab  
发布时间：2025-05-21
关键字：感知技术  多模态融合  3D空间计算  

 信息技术 数字孪生 第2部分：数字实体（征求意见稿）

 
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本文件旨在规范数字孪生系统中数字实体的构成要素、构建过程及管理要求。文件明确了数字实体由数字模型和孪生数据构成，涵盖几何模型、物理模型、行为模型和规则模型等，并详细阐述了从需求分析到数字实体修正的构建流程，以及数字实体的管理机制和安全管理措施。该标准适用于数...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-21
关键字：数字孪生  数字实体  构建过程  

 DataOps实践指南（3.0）

 
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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-20
关键字：DataOps  数据治理  数据交付  数据安全  
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