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 构建敏捷高效的装备制造业数字化供应链

 
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本资料是2025年6月6日e-works“第九届中国装备制造业智能制造论坛（天津）”的会议资料。上海富勒信息科技有限公司生产制造事业部总经理刘刚以装备制造业长链条、小批量、多品种痛点为切入点，提出“柔性化+数字化+智能化”转型路径：通过WMS+LES构建多级拉动补货体系，落地PFEP...
作者：刘刚  
发布时间：2025-08-20
关键字：数字化供应链  MES  精益物流  

 全球人工智能社会发展研究报告（2025）

 
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本报告系统梳理了近两年人工智能领域国内外前沿研究成果，综合研判全球人工智能最新研究动态，致力于构建具有前瞻性的研究范式与方法论体系，为后续研究提供可能的思路与方向。报告基于学术前瞻性和社会关切度的双重考量，遵循技术本体-社会辐射-治理反馈的逻辑链路，选取了社会...
作者：上海市人工智能与社会发展研究会  
发布时间：2025-08-11
关键字：生成式AI  算力革命  智能鸿沟  人机主体性  敏捷治理  

 2024第二十届中国制造业产品创新数字化国际峰会论文集

 
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本论文集涵盖了管理优化、技术创新和应用实践三大板块。论文集探讨了数字化转型在制造业中的应用，重点讨论了PLM系统在产品全生命周期管理中的作用，包括需求管理、设计制造一体化、敏捷开发等关键技术。通过实际案例分析，展示了数字化技术如何提升企业创新能力、优化生产流程并...
作者：e-works  
发布时间：2025-06-13
关键字：产品创新  PLM系统  数据驱动  敏捷开发  

 敏捷AI架构——混合设计技术架构助力业务提速

 
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本系列报告旨在阐述组织如何采用我们提出的“混合设计”方法来设计和实施“重大技术重置”。作为本系列报告的第三期，本报告探讨了混合设计技术架构如何助力业务引擎加速，将技术与核心业务目标更好地融合并实现长期增长。
作者：IBM  
发布时间：2024-09-04
关键字：敏捷AI架构  生成式AI  混合设计技术架构  

 研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第8部分：系统和工具技术要求

 
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研发运营一体化是指在IT软件及相关服务的研发及交付过程中，将应用的需求、开发、测试、部署和运营统一起来，基于整个组织的协作和应用架构的优化，实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。帮助企业提升IT效能，在保证稳定的同时，快速交付高质量的软件及服务，灵活应对快...
作者：工信部  
发布时间：2024-08-14
关键字：DevOps  敏捷开发  研发管理  

 中国DevOps&BizDevOps现状调查报告（2024）

 
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本报告聚焦中国DevOps&BizDevOps实践成熟度现状，对DevOps&BizDevOps转型现状、未来DevOps&BizDevOps的发展、企业对政策/资质的需求等情况进行了调查，共回收有效问卷6388份。本报告以调查结果为基础，结合行业专家的深度访谈、研讨，力争详实客观地反映企业对DevOps&BizDevOps落...
作者：云计算开源产业联盟  
发布时间：2024-08-02
关键字：DevOps  敏捷开发  研发管理  

 全球领先业务敏捷框架SAFe分享

 
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本资料是2024年4月28日e-works“全球领先业务敏捷框架SAFe分享”的公益讲座资料。资深数字化转型和精益敏捷转型实战专家杨曼红介绍了SAFe（Scaled Agile Framework）框架，她聚焦于SAFe框架的理论基础、核心理念、实施方法和企业案例分析，探讨如何在数字化转型中应用SAFe框架以...
作者：杨曼红  
发布时间：2024-06-07
关键字：SAFe  业务敏捷  数字化转型  

 DataOps实践指南（2.0）

 
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当前，国内处于DataOps实践的快速发展阶段，其概念和实践方法论初具雏形，仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容,第一...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-05-17
关键字：DataOps  数据驱动  敏捷开发  

 2023年企业数智化敏捷协作报告

 
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本数据报告将全面阐述数智化敏捷行业的发展， 同时我们总结出数智化敏捷协作能力核心建设要素，以及数智化敏捷协作能力的衡量结果指标，希望帮助企业更好地理解数智化敏捷协作，评估当前组织在数智化敏捷协作过程中具备的能力水平和自身现实状况，为企业进行下一步数智化敏捷协作...
作者：腾讯研究院  中国信通院  
发布时间：2024-02-23
关键字：敏捷协作  数智化  企业管理  

 大模型治理蓝皮报告——从规则走向实践

 
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报告深入分析了人工智能大模型的治理现状和面临的挑战。报告强调了大模型技术在推动产业变革中的关键作用，并讨论了其带来的风险。介绍了敏捷治理模式，探讨了多方合作治理的重要性，并聚焦数据治理、知识产权、伦理和信息内容等关键议题。同时，报告评估了全球大模型治理的最新...
作者：中国信息通信研究院  中国科学院  
发布时间：2023-11-27
关键字：大模型治理  人工智能  敏捷治理  
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