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数字化
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流程工业解决方案集锦第一卷
级别:
本报告聚焦流程工业(制药、化工、水、食品等)的数字化转型实践。全书通过概念阐释、技术蓝图、新产品发布及行业案例,系统展示了西门子如何以DCS、MES、数字孪生、AI等技术为核心,帮助企业实现自动化升级、能效优化与合规运营。内容涵盖盐湖提锂、疫苗生产、中药提取等标杆项...
作者:
西门子
发布时间:2025-07-18
关键字:
流程工业
数字化转型
自动化控制
智能制造
流程工业解决方案集锦第二卷
级别:
本报告系统展示了西门子在中国流程工业(化工、制药、水、玻璃、汽车等)的数字化实践,涵盖从DCS/SIS系统、工业5G到MES/MOM平台的全栈技术。通过30+成功案例,呈现如何通过自动化、数字孪生、预测性维护等手段实现降本增效、绿色生产与合规运营,为企业数字化转型提供可复制的标...
作者:
西门子
发布时间:2025-07-18
关键字:
流程工业
数字化转型
智能制造
绿色低碳
智能工厂规划与实践—落地主要路径与要点
级别:
本资料是2025年5月14日-15日e-works“智能工厂规划与灯塔工厂考察实训班(无锡)”的培训资料。浙江恒逸集团有限公司生产管理中心智造总工程师彭先涛深入探讨了智能工厂规划与实践的落地路径与要点。他从现状认知出发,强调业务需求为导向,全面梳理业务流程,明确痛点与目标。同...
作者:
彭先涛
发布时间:2025-07-11
关键字:
智能工厂
数字化转型
智能制造
业务需求
电⼦制造⾏业数字化转型白皮书
级别:
本报告深入探讨了电子制造行业在数字化转型过程中的现状、挑战与未来趋势。通过对317家规上企业的调研,揭示了行业在数字化投入、技术应用、生产优化等方面的具体实践。报告强调了智能制造、数据驱动决策、供应链数字化协同等关键特征,并分析了不同细分领域的数字化转型重点。同...
作者:
大东时代
依柯力
VUV
发布时间:2025-07-11
关键字:
电子制造
数字化转型
智能制造
数据驱动
未来的制造——超自动化工厂蓝图
级别:
本报告探讨了制造业在2040年的未来愿景,即实现超自动化的智能工厂。报告基于对全球552名工厂管理者的调研,提出了实现这一愿景的四大关键领域:劳动力转型、自动化、AI优化和数字化。报告指出,企业需立即采取行动,重塑员工技能、推广智能自动化应用、将AI融入决策过程,并彻底...
作者:
埃森哲
发布时间:2025-07-03
关键字:
超自动化
人工智能
数字化转型
劳动力转型
船舶数字化交付指南(2025)
级别:
本指南旨在规范船舶数字化交付的流程和标准。该指南详细规定了船舶数字化交付物的内容、形式和检验要求,适用于申请中国船级社数字化交付附加标志的船舶。它涵盖了船舶信息、设备信息、交付清单、交付应用软件等关键要素,并提出了不同交付形式(如电子文件、结构化数据、三维数...
作者:
中国船级社
发布时间:2025-07-02
关键字:
船舶数字化交付
附加标志
交付物内容
交付形式
融合生态 拥抱智能:2030中国智能制造及自动化行业发展
级别:
本报告深入分析了全球智能制造和工业自动化行业的发展趋势,特别聚焦中国市场的现状与未来。报告指出,到2030年,中国有望实现自动化技术的跨越式增长,推动制造业向智能化转型。报告从自动化延展性、数据分析、生态融合等七个维度展开,探讨了“平台化、敏捷化、智能化”三大技...
作者:
麦肯锡公司
发布时间:2025-06-27
关键字:
智能制造
工业自动化
人工智能
数字化转型
智能IP广域网(AI WAN)研究报告(2025)
级别:
本报告围绕智能时代的典型业务,系统分析了AI新技术、新业态对 IP广域网的需求,提出了智能IP广域网的架构和关键技术,并总结了面向政企的智算训推、面向企业行业的数据流通保障、面向公众用户的应用识别与保障等主要业务场景。在此基础上,报告进一步探讨了智能IP广域网的发展建...
作者:
中国信息通信研究院技术与标准研究所
发布时间:2025-06-23
关键字:
智能IP广域网
AI
网络架构
数字化转型
AI时代的汽车行业
级别:
本报告探讨了汽车行业在 AI 与软件定义汽车(SDV)时代的转型机遇。报告指出,未来十年,汽车行业将全面迈入“软件定义 + AI 赋能”的双驱动时代,预计到2035年,51%的收入将来自数字化与软件服务。AI不仅将显著提升营收,还将推动自动驾驶、智能车载服务等领域的创新。报告强调...
作者:
IBM
发布时间:2025-06-20
关键字:
AI赋能
软件定义汽车(SDV)
数字化转
智能服务
运营模式创新
工业4.0基准白皮书:探查落后者的隐藏挑战和领先者的实施策略
级别:
本白皮书旨在通过全球范围内的评估数据,揭示企业在数字化转型中的现状与挑战。白皮书指出,尽管部分企业在数字化方面取得了显著进展,但多数企业仍停留在基础的连接性阶段,难以实现高级的自动化与实时数据集成。此外,企业在组织文化与结构上表现出较强的适应性,但在资源与信...
作者:
Onward Partners
Industry 4.0 Expert
发布时间:2025-06-20
关键字:
工业4.0
数字化转型
技术整合
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