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工业互联网标准数字化蓝皮书
级别:
工业互联网标准是固化工业互联网技术的关键抓手,是各国推进工业互联网发展的战略重点。在全球数字化转型趋势推动下,如何利用数字化技术,加快实施工业互联网标准的数字化进程是亟需提前布局和攻关的。本蓝皮书旨在深入探讨工业互联网标准数字化需求、应用场景、关键技术及发展...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-06-05
关键字:
工业互联网标准数字化
机器可读标准
标准数字化转型
网络化协同
工业互联网与船舶行业融合应用参考指南(2025)
级别:
本报告详细探讨了工业互联网在船舶行业的融合应用,旨在推动船舶行业的数字化转型。报告分析了船舶行业的数字化现状和融合应用需求,提出了工业互联网赋能船舶行业的总体架构和具体应用场景,如平台化设计、智能化生产、网络化协同等。报告还详细介绍了工业互联网建设的实施部署...
作者:
工信部
发布时间:2025-06-05
关键字:
工业互联网
船舶行业
数字化转型
网络化协同
工业互联网与石化化工行业融合应用参者指南(2025)
级别:
本报告详细阐述了工业互联网在石化化工行业的融合应用,旨在推动行业数字化转型。报告从石化化工行业的现状需求出发,分析了工业互联网在该行业的应用模式和具体场景,如智能化生产、网络化协同、数字化管理等。同时,报告提出了工业互联网建设的实施部署方案,包括网络设施建设...
作者:
工信部
发布时间:2025-06-05
关键字:
工业互联网
石化化工行业
数字化转型
智能化
汽车工业数字化与XR技术应用白皮书
级别:
本白皮书探讨了扩展现实(XR)技术在汽车工业中的应用,及其对行业发展的潜力和挑战。汽车工业作为全球制造业的重要一环,既迎接着推动经济发展的机遇,也面临着环境压力和技术变革的挑战。与此同时,XR技术以其快速发展和多元化的应用前景,为汽车行业带来了全新的创新机遇。
作者:
申橙咨询
易贸汽车科技
ARinChina
发布时间:2025-05-28
关键字:
汽车工业
数字化转型
XR
AR
VR
智能制造技术,驱动船舶行业转型升级
级别:
本资料是2025年4月16日e-works“2025国际智能制造(华南)论坛(深圳)”的会议资料。广船国际有限公司副首席信息师陆茂华围绕智能制造技术在船舶行业的具体应用展开了分享,他详细介绍了广船国际有限公司在数字化设计、数字化建造、智能制造应用以及AI应用探索等方面的实践成果...
作者:
陆茂华
发布时间:2025-05-28
关键字:
智能制造
船舶行业
数字化转型
APS在装备制造业的有效应用-离散制造业如何实现计划协同管理破局
级别:
本资料是2025年3月28日e-works“2025中国制造业APS应用研讨会(宁波)”的会议资料。广东宝特智能数字化技术有限公司数字化专家李向红探讨了离散制造业如何通过APS系统实现计划协同管理的突破。李老师详细介绍了宝特的APS系统如何解决原材料计划、齐套计划、多工艺路线、工序委外...
作者:
李向红
发布时间:2025-05-19
关键字:
APS
数字化管理
离散制造业
计划协同
工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025)
级别:
为引导能源化工行业深化数字化转型,本报告面向行业发展需求,探索工业互联网赋能能源化工行业技术架构,梳理依托工业互联网开展数字化转型的方法实践,为企业转型提供有益借鉴。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-05-13
关键字:
工业互联网
能源化工行业
数字化转型
智能工厂推进策略
级别:
本资料是2025年3月28日e-works“2025中国制造业APS应用研讨会(宁波)”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO 黄培博士探讨了制造业企业在推进智能制造和数字化转型中的策略与实践。他详细介绍了智能工厂建设的五级修炼,强调了数据洞察的重要性,介绍了智能工厂...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2025-05-08
关键字:
智能制造
智能工厂
数字化转型
企业学习的未来白皮书
级别:
本报告探讨了在经济新常态下企业学习的升级与价值重塑。报告指出,传统企业培训模式已无法满足现代企业的需求,提出企业学习应从个体学习转向组织学习,强调学习与业务的深度融合。报告详细介绍了企业学习的定义、使命和价值主张,探讨了企业学习在赋能业务、组织和文化方面的应...
作者:
管理赋能研究院
发布时间:2025-05-08
关键字:
企业学习
数字化转型
AI技术
智能数据标注产业发展观察报告
级别:
本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究,以及企业技术创新实践的剖析,揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现,东部地区在产业规模上占据优势,但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术,提...
作者:
清华大学数字政府与治理研究院
江苏省数字化协会
发布时间:2025-05-07
关键字:
智能数据标注
人工智能
技术发展
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