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 船舶数字化交付指南（2025）

 
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本指南旨在规范船舶数字化交付的流程和标准。该指南详细规定了船舶数字化交付物的内容、形式和检验要求，适用于申请中国船级社数字化交付附加标志的船舶。它涵盖了船舶信息、设备信息、交付清单、交付应用软件等关键要素，并提出了不同交付形式（如电子文件、结构化数据、三维数...
作者：中国船级社  
发布时间：2025-07-02
关键字：船舶数字化交付  附加标志  交付物内容  交付形式  

 融合生态 拥抱智能：2030中国智能制造及自动化行业发展

 
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本报告深入分析了全球智能制造和工业自动化行业的发展趋势，特别聚焦中国市场的现状与未来。报告指出，到2030年，中国有望实现自动化技术的跨越式增长，推动制造业向智能化转型。报告从自动化延展性、数据分析、生态融合等七个维度展开，探讨了“平台化、敏捷化、智能化”三大技...
作者：麦肯锡公司  
发布时间：2025-06-27
关键字：智能制造  工业自动化  人工智能  数字化转型  

 智能IP广域网（AI WAN）研究报告（2025）

 
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本报告围绕智能时代的典型业务，系统分析了AI新技术、新业态对 IP广域网的需求，提出了智能IP广域网的架构和关键技术，并总结了面向政企的智算训推、面向企业行业的数据流通保障、面向公众用户的应用识别与保障等主要业务场景。在此基础上，报告进一步探讨了智能IP广域网的发展建...
作者：中国信息通信研究院技术与标准研究所  
发布时间：2025-06-23
关键字：智能IP广域网  AI  网络架构  数字化转型  

 AI时代的汽车行业

 
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本报告探讨了汽车行业在 AI 与软件定义汽车（SDV）时代的转型机遇。报告指出，未来十年，汽车行业将全面迈入“软件定义 + AI 赋能”的双驱动时代，预计到2035年，51%的收入将来自数字化与软件服务。AI不仅将显著提升营收，还将推动自动驾驶、智能车载服务等领域的创新。报告强调...
作者：IBM  
发布时间：2025-06-20
关键字：AI赋能  软件定义汽车（SDV）  数字化转  智能服务  运营模式创新  

 工业4.0基准白皮书：探查落后者的隐藏挑战和领先者的实施策略

 
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本白皮书旨在通过全球范围内的评估数据，揭示企业在数字化转型中的现状与挑战。白皮书指出，尽管部分企业在数字化方面取得了显著进展，但多数企业仍停留在基础的连接性阶段，难以实现高级的自动化与实时数据集成。此外，企业在组织文化与结构上表现出较强的适应性，但在资源与信...
作者：Onward Partners  Industry 4.0 Expert  
发布时间：2025-06-20
关键字：工业4.0  数字化转型  技术整合  

 智能制造探索与实践--长安数智工厂建设

 
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本资料是2025年4月25日e-works“2025国际智能制造（西南）论坛（重庆）”的会议资料。重庆长安汽车股份有限公司大数据中心高级副总工程师袁小丰介绍了长安汽车的数字化转型历程，包括其历史背景、全球研发布局、新能源与智能化发展战略，以及数智工厂的建设思路与实践成果。通过...
作者：袁小丰  
发布时间：2025-06-16
关键字：智能制造  数智工厂  数字化转型  新能源汽车  

 2024第二十届中国制造业产品创新数字化国际峰会论文集

 
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本论文集涵盖了管理优化、技术创新和应用实践三大板块。论文集探讨了数字化转型在制造业中的应用，重点讨论了PLM系统在产品全生命周期管理中的作用，包括需求管理、设计制造一体化、敏捷开发等关键技术。通过实际案例分析，展示了数字化技术如何提升企业创新能力、优化生产流程并...
作者：e-works  
发布时间：2025-06-13
关键字：产品创新  PLM系统  数据驱动  敏捷开发  

 食品工业数字化转型实施方案

 
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本方案详细阐述了食品工业数字化转型的具体目标、重点任务和保障措施，旨在指导食品工业如何通过数字化技术实现转型升级和高质量发展，具有明确的实施路径和行动指南。
作者：工信部  
发布时间：2025-06-13
关键字：食品工业数字化  新一代信息技术  智能制造  数字化转型  高质量发展  

 数智供应链案例集

 
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本案例集展示了全国多个城市和企业在数智供应链建设中的实践成果。报告分为“城市篇”和“企业篇”，详细介绍了武汉市、杭州市、厦门市、成都市、深圳市等城市在供应链数智化转型中的具体做法和成效，以及众陶联、吉利控股、建发股份等企业在供应链平台建设、数字化管理、产业协...
作者：商务部流通发展司  
发布时间：2025-06-13
关键字：数智供应链  供应链创新  产业数字化  供应链平台  

 智能制造现状报告（2025）

 
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本报告调查了全球1560名制造业决策者。报告指出，制造业正面临转型压力，越来越多的企业转向智能技术以应对挑战。人工智能和机器学习技术在质量控制、网络安全和过程优化中的应用显著增加。尽管技能差距和劳动力短缺仍是主要问题，但企业并未减少招聘规模，而是扩大技术人才招聘...
作者：罗克韦尔  
发布时间：2025-06-13
关键字：智能制造  AI  数字化转型  网络安全  技术人才  
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