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新质生产力资料合集
新质生产力的核心要义是“以新促质”,即以创新驱动高质量发展。新质生产力告别传统技术体系、摆脱传统增长路径,符合高质量发展要求,是数字时代更具创新性、融合性的生产力。新质生产力为制造企业提供了转型升级的机遇和挑战,企业需要积极拥抱新技术,不断创新和优化,以提高竞争力和市场适应能力,发展新质生产力,是企业实现高质量发展的根本途径。本专题聚焦新质生产力,帮助企业理解新质生产力的内涵,并为企业推动高质量发展指明方向。
发布时间:2024-10-30
精益生产与数字化转型资料合集
精益生产是一种高效生产理念,旨在通过减少浪费、优化制造流程来提升效率和质量。在制造企业中,精益生产通过准时制生产、全面质量管理等方法,实现资源的最大化利用,缩短生产周期,降低成本。本资料专题汇集了业内专家讲授的关于精益生产与数字化转型方面的系列资料,并整理了多家制造企业相关的应用实践,供企业参考借鉴。
发布时间:2024-09-27
产品创新数字化资料合集
产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下,它不仅优化了生产流程,提高了效率和质量,而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等,使企业能够快速响应市场变化,实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化,还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程,深度剖析产品创新数字化,供企业参考。
发布时间:2024-08-26
数据中心资料合集
数字经济时代,算力做为一种新的生产力,为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载,是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱,其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源,能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时,通过大数据分析和人工智能技术,数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持,增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心,梳理其产业发展状况,总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间:2024-07-30
数据要素与数据资产资料合集
数据要素和数据资产是数字经济的核心,驱动着经济的创新和增长。数据要素价值化涉及其内涵、实现机制、驱动因素和障碍,而数据资产化则关注数据资源化、产品化到资产化的过程。两者的价值评估需综合考虑数据质量、应用场景、市场潜力和风险。本专题将围绕数据要素与数据资产展开探讨,解读数据要素与数据资产化的内涵和意义、方法和路径、应用与实践等内容,提升在数字经济时代的数据素养和竞争力。
发布时间:2024-05-30
算力的技术应用及产业发展资料合集
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,在数字化、智能化时代,算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展,数据量急剧增长,算法模型愈加复杂,应用不断延伸.这对智能算力的发展提出了更高要求。本专题聚焦当前全球及我国智能算力技术的总体情况、智能算力应用、智能算力产业发展现状及未来趋势。
发布时间:2024-01-31
化工行业智能制造资料合集
化工行业是制造业生态系统中最大的行业之一,在消费品与工业品市场上,化工产品与技术随处可见。近年来,化工行业竞争日益激烈,客户需求、监管环境、动态成本的不断变化,为化工企业带来了压力。加之全球化工行业固有的周期性和商品化特点,企业面临着越来越多的商业挑战和压力。因此,化工企业开始逐步启动智能制造与数字化转型实践。本专题融合了多个化工企业的智能制造与数字化转型实践,帮助化工企业明晰智能制造转型之道,探索数字化转型路径,塑造企业竞争优势。
发布时间:2023-09-27
中小企业数字化转型资料集锦
当前,世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分,也是产业数字化转型的重点和难点。相较于大型企业,中小企业普遍规模小、产业链话语权弱、融资约束较大、抗风险能力薄弱。此外,中小企业通常对数字化转型认识不够清晰,对数字化转型成本及长期收益研判不够精准,难以破除数字化转型障碍。本专题聚焦中小企业数字化转型的现状、难点、路径及实际案例,为加快我国中小企业数字化转型、推进数字经济与实体经济深度融合提供参考。
发布时间:2023-08-24
商业智能资料合集
商业智能(Business Intelligence,BI)是企业数字化过程中的重要环节,通过整合、组织和分析数据,BI将数据转化为有价值的信息,为企业管理和决策提供强有力的支持,成为企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。本专题聚焦BI发展趋势,对BI在企业中的常见应用场景做了介绍,帮助企业的BI建设与数字化转型提供参考和指导。
发布时间:2023-06-29
智能运维资料合集
智能运维服务通过提高设备运行效率、主动提供运维服务,让设备用户从服务中获取效益和价值。智能运维需要远程监控、现场头盔、机器学习、知识图谱等多方面的使能技术,智能运维服务也必然是生态级的数字化转型,本专题汇聚了智能运维的相关资料,供企业参考。
发布时间:2023-04-27
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