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文章(30个)
CMMI中国2024年度优秀实践案例集
级别:
本报告系统梳理了CMMI在中国20余年的发展历程,从早期软件行业的引入到多行业融合创新,再到当前支撑数字经济的高质量发展。报告精选金融、医疗、制造、安全等领域的标杆案例,深入剖析企业如何通过CMMI模型优化流程、提升质量、降低成本,并总结“CMMI+敏捷/DevOps”等本土化创...
作者:
CMMl Institute
发布时间:2025-07-21
关键字:
CMMI实践
过程改进
数字化转型
质量提升
流程工业解决方案集锦第一卷
级别:
本报告聚焦流程工业(制药、化工、水、食品等)的数字化转型实践。全书通过概念阐释、技术蓝图、新产品发布及行业案例,系统展示了西门子如何以DCS、MES、数字孪生、AI等技术为核心,帮助企业实现自动化升级、能效优化与合规运营。内容涵盖盐湖提锂、疫苗生产、中药提取等标杆项...
作者:
西门子
发布时间:2025-07-18
关键字:
流程工业
数字化转型
自动化控制
智能制造
流程工业解决方案集锦第二卷
级别:
本报告系统展示了西门子在中国流程工业(化工、制药、水、玻璃、汽车等)的数字化实践,涵盖从DCS/SIS系统、工业5G到MES/MOM平台的全栈技术。通过30+成功案例,呈现如何通过自动化、数字孪生、预测性维护等手段实现降本增效、绿色生产与合规运营,为企业数字化转型提供可复制的标...
作者:
西门子
发布时间:2025-07-18
关键字:
流程工业
数字化转型
智能制造
绿色低碳
新质生产力数字人才白皮书
级别:
本报告系统梳理了中国数字经济背景下,数字人才在规模、结构、能力与区域分布上的现状与缺口。报告指出,数字人才已成为支撑新质生产力发展的核心要素,但面临“总量不足、结构失衡、复合型人才稀缺”等挑战。通过构建能力图谱、分析政策趋势与典型案例,提出以产教融合、区域协...
作者:
中国高技术产业发展促进会
中兴通讯
发布时间:2025-07-15
关键字:
数字人才
新质生产力
供需缺口
产教融合
能力图谱
智能工厂规划与实践—落地主要路径与要点
级别:
本资料是2025年5月14日-15日e-works“智能工厂规划与灯塔工厂考察实训班(无锡)”的培训资料。浙江恒逸集团有限公司生产管理中心智造总工程师彭先涛深入探讨了智能工厂规划与实践的落地路径与要点。他从现状认知出发,强调业务需求为导向,全面梳理业务流程,明确痛点与目标。同...
作者:
彭先涛
发布时间:2025-07-11
关键字:
智能工厂
数字化转型
智能制造
业务需求
电⼦制造⾏业数字化转型白皮书
级别:
本报告深入探讨了电子制造行业在数字化转型过程中的现状、挑战与未来趋势。通过对317家规上企业的调研,揭示了行业在数字化投入、技术应用、生产优化等方面的具体实践。报告强调了智能制造、数据驱动决策、供应链数字化协同等关键特征,并分析了不同细分领域的数字化转型重点。同...
作者:
大东时代
依柯力
VUV
发布时间:2025-07-11
关键字:
电子制造
数字化转型
智能制造
数据驱动
数字原生典型案例集(2024-2025)
级别:
本报告精选了10个来自通信、金融、汽车、政务、医药等行业的典型数字化转型案例,展示了“数字原生”理念在企业战略、技术架构、业务流程、AI赋能等方面的深度应用。案例涵盖大模型在客服、知识管理、营销、研发等场景的创新实践,体现了AI技术与业务融合带来的效率提升、成本降...
作者:
数字原生推进方阵
发布时间:2025-07-09
关键字:
数字原生
人工智能
大模型
企业转型
智能应用
算力中心服务商分析报告
级别:
报告重点围绕算力中心服务商发展概述、产业发展总览、市场环境分析、发展趋势热点、综合评价体系五大方面,通过梳理算力中心服务商技术和市场发展现状,呈现行业竞争格局与应用成效,分析当前面临的核心挑战与机遇,旨在为算力中心服务商战略布局、行业研究者及投资者提供系统性...
作者:
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-07-09
关键字:
算力中心 数字经济
绿色低碳
智算池化
TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构
级别:
本标准旨在规范可信数据空间的整体能力框架,涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统等核心要素。文件详细阐述了可信数据空间的定义、能力要求框架模型,以及各维度的具体能力要求,如数据接入与处理、数据产品化、价值衡量与收益清算等。同时,提出了...
作者:
全国数据标准化技术委员会
发布时间:2025-07-07
关键字:
可信数据空间
数字合约
数据使用控制
安全要求
未来的制造——超自动化工厂蓝图
级别:
本报告探讨了制造业在2040年的未来愿景,即实现超自动化的智能工厂。报告基于对全球552名工厂管理者的调研,提出了实现这一愿景的四大关键领域:劳动力转型、自动化、AI优化和数字化。报告指出,企业需立即采取行动,重塑员工技能、推广智能自动化应用、将AI融入决策过程,并彻底...
作者:
埃森哲
发布时间:2025-07-03
关键字:
超自动化
人工智能
数字化转型
劳动力转型
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