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文章(26个)
边缘计算定义业务新引擎-边缘典型场景数据价值洞察报告
级别:
报告深入探讨了边缘计算的技术演进、生态建设、应用场景及未来趋势。报告指出,边缘计算通过靠近数据源头部署,满足低延迟、敏捷部署等业务需求,正成为企业数字化转型的关键技术。它在制造、医疗、能源、零售、金融和物流等多个行业有广泛应用,推动业务创新和效率提升。同时,...
作者:
戴尔科技集团
中国信通院云大所
发布时间:2024-10-11
关键字:
边缘计算
数字化转型
云边协同
GIO白皮书AI使能工业创新
级别:
白皮书探讨了人工智能在制造业中的创新应用,强调了AI在设计、工程、运营和维护等阶段的重要作用。白皮书提出了通过AI优化生产流程、提高能效和减少废料的多种可能性,并讨论了预测性维护和规范性AI在减少故障和提高生产效率方面的潜力。此外,报告还涉及了生成式AI在设计和工程...
作者:
GIO
发布时间:2024-10-11
关键字:
AI使能工业创新
制造业数字化转型
预测性维护
国家数据标准体系建设指南
级别:
本指南旨在构建以数据为关键要素的数字经济,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。该指南提出了到2026年底基本建成国家数据标准体系的目标,包括数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务等方面的国家标准。建设内容包括基础通用标准、数据基础设施标准、数据资源标准、数据...
作者:
工信部等
发布时间:2024-10-09
关键字:
数据标准体系
数字经济
数据治理
边缘算力蓝皮书(2024)
级别:
本蓝皮书分析了边缘算力整体发展态势,具体阐述了边缘算力概念及特征,梳理了边缘算力技术体系,总结了边缘算力典型应用场景,并提出边缘算力未来展望,希望为推进边缘算力技术产业、基础设施建设及应用发展提供参考。
作者:
中国信息通信研究院
中国铁塔股份有限公司等
发布时间:2024-10-09
关键字:
边缘算力
数字经济
工业互联网
数字主线与数字孪生应用实践
级别:
本资料是2024年4月24至25日e-works“数字孪生技术与应用高级研修班”的培训资料,PTC中国区CTO、高级技术总监施战备老师介绍了数字主线的定义、关键技术及其在企业中的应用案例。详细解释了数字孪生的概念、关键技术,并展示了数字孪生在不同场景下的应用实例。此外,还讨论了信...
作者:
施战备
发布时间:2024-10-09
关键字:
数字主线
数字孪生
应用实施
智能制造典型场景参考指引
级别:
智能制造典型场景是智能工厂的基本组成单元,面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节核心问题,通过新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,部署智能制造装备、工业软件和系统,实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。根据十余年来我国智能制造探...
作者:
工信部
发布时间:2024-10-08
关键字:
智能制造
数字孪生
工业互联网
算力网络运载力指数评估报告(2024)
级别:
为支撑开展多区域普适性运载力评估工作,本报告系统化提出算力网络运载力评估体系。基于该体系对我国截至2024年二季度的算力网络运载力指数总体发展状况进行了量化分析,数据涵盖贵州内蒙古、甘肃、宁夏、河北、长三角、广东、成渝八个国家算力枢纽节点以及各省(自治区、直辖市)...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-10-08
关键字:
算力网络运载力
数字化转型
算力接入
算力时代全光运力应用研究报告(2024)
级别:
本报告立足算网融合时代下产业数字化转型升级背景,围绕智慧交通、工业仿真、数字文旅、智慧家庭等典型行业入云场景,以及分布式大模型训练场景等,深入剖析用户服务体验以及数据传输等对网络的需求,提出满足企业及用户品质联算需求的超大带宽、确定性高可靠安全、业务感知、算...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-09-30
关键字:
全光运力
工业仿真
数字化转型
工业软件产业发展与数字孪生应用趋势
级别:
本资料是2024年7月26日e-works“江苏省工业元宇宙产业联盟成立大会暨2024江苏工业元宇宙及工业软件发展论坛”的会议资料。东盟工程与技术科学院(AAET)Foreign Fellow、国家智能制造专家委员会委员黄培博士以“工业软件产业发展与数字孪生应用趋势”为主题进行了分享。他深入解读...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2024-09-26
关键字:
工业软件
数字孪生
工业元宇宙
智能制造产业高端化、智能化、绿色化发展蓝皮书
级别:
报告深入探讨了智能制造作为信息技术与制造技术融合的产物,分析了其在设计、生产、物流、服务等价值链环节的应用。报告指出,智能制造是全球制造业的重要趋势,中国在智能化建设方面取得显著成就,推动了产业的数字化转型和绿色发展。报告还讨论了智能制造核心设备国产化、应用...
作者:
维科网
发布时间:2024-09-25
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
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