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企业学习的未来白皮书
级别:
本报告探讨了在经济新常态下企业学习的升级与价值重塑。报告指出,传统企业培训模式已无法满足现代企业的需求,提出企业学习应从个体学习转向组织学习,强调学习与业务的深度融合。报告详细介绍了企业学习的定义、使命和价值主张,探讨了企业学习在赋能业务、组织和文化方面的应...
作者:
管理赋能研究院
发布时间:2025-05-08
关键字:
企业学习
数字化转型
AI技术
智能数据标注产业发展观察报告
级别:
本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究,以及企业技术创新实践的剖析,揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现,东部地区在产业规模上占据优势,但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术,提...
作者:
清华大学数字政府与治理研究院
江苏省数字化协会
发布时间:2025-05-07
关键字:
智能数据标注
人工智能
技术发展
生态创新中心赋能新质生产力发展研究报告
级别:
本报告深入探讨了生态创新中心在推动新质生产力发展中的关键作用。新质生产力是技术革命、生产要素创新配置和产业升级的产物,数字经济作为其核心驱动力,通过人工智能、云计算等技术提升生产效率。生态创新中心作为数字技术与实体经济融合的重要载体,通过数据要素融通、技术创...
作者:
华为云计算技术有限公司
中国信息通信研究院技术与标准研究所
发布时间:2025-04-21
关键字:
新质生产力
生态创新中心
数字经济
数字孪生与智能算法白皮书(2025)
级别:
白皮书聚焦数字孪生技术与智能算法的融合应用,系统梳理了数字孪生技术在复杂数据处理、机理与数据双驱动模型、超大体量数据处理与实时渲染等关键技术领域的应用进展,提出了四大关键技术能力:物理感知与数据融合、高效建模与轻量化渲染、机理与数据双驱动、动态交互与智能决策...
作者:
数字孪生世界企业联盟
杭州易知微科技有限公司
发布时间:2025-04-21
关键字:
数字孪生
智能算法
复杂数据处理
新型工业化重点理论研究(2024)
级别:
本资料围绕新型工业化展开多维度研究,分析“十五五”时期我国工业化的基础、挑战与路径,提出推动产业融合、优化产业链供应链等策略。探讨数字经济时代新质生产力的培育,强调数字技术创新与数据要素的重要性。研究新能源对制造业绿色化的支撑作用,提出多维度发展建议。同时,...
作者:
赛迪
发布时间:2025-04-18
关键字:
新型工业化
数字经济
新能源
工业人工智能与可持续发展研究报告
级别:
本报告探讨了工业人工智能(Industrial AI)在推动可持续发展中的关键作用。随着全球面临气候变化的紧迫挑战,工业领域亟需通过数字化技术实现资源效率提升和碳排放减少。报告指出,工业AI能够通过优化工业流程、增强供应链透明度和提升能源管理效率等方式,助力企业实现可持续发...
作者:
西门子
路透社
发布时间:2025-04-15
关键字:
工业人工智能
可持续发展
数字化转型
标准数字化标准体系建设指南
级别:
本文旨在推动标准数字化转型,构建结构合理、层次分明的标准数字化体系。通过生命周期、能力特征和应用层级三个维度,明确标准数字化活动的范围和对象。提出到2027年制定20项以上国家标准的目标,涵盖术语定义、结构与数据格式、语义表达等关键领域。强调统筹规划、创新引领和国...
作者:
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-04-15
关键字:
标准数字化
数字化转型
标准体系建设
11.0A-通感一体赋能数字低空网络白皮书
级别:
本白皮书深入探讨了数字低空网络中的通信感知一体化技术,分析了其在低空经济中的应用前景。报告指出,通信感知一体化技术通过共享硬件设施和频谱资源,实现通信与感知功能的融合,具有低成本、广覆盖、高精度等特点。白皮书详细介绍了该技术在快递物流、农业植保、应急救援等领...
作者:
未来移动通信论坛
发布时间:2025-04-14
关键字:
数字低空网络
通信感知一体化
低空经济
智能制造前沿趋势与推进策略(2025)
级别:
本资料是2025年3月14日e-works“第十四届中国智能制造高峰论坛(北京)”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO黄培博士探讨了中国制造业在智能制造前沿趋势下的机遇与挑战。他指出,中国制造业在船舶、汽车、新能源等领域取得了显著成绩,但也面临个性化需求、绿...
作者:
e-works 黄培
发布时间:2025-04-14
关键字:
智能制造
数字化转型
工业互联网
青岛德固特智能制造实践与思考
级别:
本资料是2025年3月13日-14日e-works“第十四届中国智能制造高峰论坛(北京)”的会议资料。青岛德固特节能装备股份有限公司总经理刘汝刚介绍了青岛德固特节能装备股份有限公司在智能制造领域的具体实施过程,包括软件选型、系统集成、数字化车间建设等,同时展示了实施后的显著成...
作者:
刘汝刚
发布时间:2025-04-11
关键字:
智能制造
数字化转型
柔性化生产
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