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工业机器视觉技术与应用资料合集

工业机器视觉技术与应用资料合集

在工业数字化、智能化浪潮中，机器视觉被誉为“智能制造的眼睛”。它通过高速工业相机、3D成像与AI算法，把物理产线的缺陷、尺寸、位姿转化为实时数据，实现质量检测、柔性抓取、精准测量与全流程追溯，成为3C、汽车、锂电、医药等行业降本增效的关键环节。本专题聚焦机器视觉在工业领域的应用、基于视觉技术的工业解决方案以及工业机器视觉发展状态及发展趋势。
发布时间：2025-07-30
XR技术与应用资料合集

XR技术与应用资料合集

在数字时代浪潮中，XR（扩展现实）技术正成为连接虚拟与现实的桥梁。它融合了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR），为用户带来前所未有的沉浸式体验。从虚拟世界的深度探索到现实场景的智能增强，XR不仅重塑了游戏和娱乐，还在教育、工业、医疗等领域展现出巨大潜力。本专题将聚焦XR技术的核心原理、最新应用与未来趋势，旨在帮助企业深入了解XR技术，掌握从理论到实践的全方位知识，为未来科技创新提供坚实基础。
发布时间：2025-05-29
智能制造人才发展与培养资料合集

智能制造人才发展与培养资料合集

在全球制造业转型升级的浪潮中，中国制造业正面临着从“大而不强”迈向高质量发展的关键挑战。智能制造作为制造业转型升级的核心驱动力，正推动新能源、半导体和传统制造业等关键领域向智能化、绿色化方向发展。然而，智能制造的快速发展也带来了人才短缺的问题，尤其是既懂制造又懂数字技术的复合型人才。本专题汇聚了智能制造相关领域的人才现状分析、未来人才发展趋势，以及针对性的人才培养和留用策略，供企业参考。
发布时间：2025-03-31
质量管理数字化资料合集

质量管理数字化资料合集

制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。在当今全球制造业竞争日益激烈的格局下，质量管理数字化正逐渐成为制造业企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。本专题聚焦质量管理数字化相关内容，旨在为制造企业提供系统性知识与实操指南，助力企业开启质量管理数字化转型新征程。
发布时间：2024-12-31
新质生产力资料合集

新质生产力资料合集

新质生产力的核心要义是“以新促质”，即以创新驱动高质量发展。新质生产力告别传统技术体系、摆脱传统增长路径，符合高质量发展要求，是数字时代更具创新性、融合性的生产力。新质生产力为制造企业提供了转型升级的机遇和挑战，企业需要积极拥抱新技术，不断创新和优化，以提高竞争力和市场适应能力，发展新质生产力，是企业实现高质量发展的根本途径。本专题聚焦新质生产力，帮助企业理解新质生产力的内涵，并为企业推动高质量发展指明方向。
发布时间：2024-10-30
精益生产与数字化转型资料合集

精益生产与数字化转型资料合集

精益生产是一种高效生产理念，旨在通过减少浪费、优化制造流程来提升效率和质量。在制造企业中，精益生产通过准时制生产、全面质量管理等方法，实现资源的最大化利用，缩短生产周期，降低成本。本资料专题汇集了业内专家讲授的关于精益生产与数字化转型方面的系列资料，并整理了多家制造企业相关的应用实践，供企业参考借鉴。
发布时间：2024-09-27
产品创新数字化资料合集

产品创新数字化资料合集

产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下，它不仅优化了生产流程，提高了效率和质量，而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等，使企业能够快速响应市场变化，实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化，还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程，深度剖析产品创新数字化，供企业参考。
发布时间：2024-08-26
数据中心资料合集

数据中心资料合集

数字经济时代，算力做为一种新的生产力，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱，其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源，能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时，通过大数据分析和人工智能技术，数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持，增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心，梳理其产业发展状况，总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间：2024-07-30
数据要素与数据资产资料合集

数据要素与数据资产资料合集

数据要素和数据资产是数字经济的核心，驱动着经济的创新和增长。数据要素价值化涉及其内涵、实现机制、驱动因素和障碍，而数据资产化则关注数据资源化、产品化到资产化的过程。两者的价值评估需综合考虑数据质量、应用场景、市场潜力和风险。本专题将围绕数据要素与数据资产展开探讨，解读数据要素与数据资产化的内涵和意义、方法和路径、应用与实践等内容，提升在数字经济时代的数据素养和竞争力。
发布时间：2024-05-30
算力的技术应用及产业发展资料合集

算力的技术应用及产业发展资料合集

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，在数字化、智能化时代，算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸.这对智能算力的发展提出了更高要求。本专题聚焦当前全球及我国智能算力技术的总体情况、智能算力应用、智能算力产业发展现状及未来趋势。
发布时间：2024-01-31
共3页 总数：30条
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