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智能中台实践指南解读
级别:
本资料聚焦于如何在企业中实施智能中台建设,提供了从理论到实践的详细指导,包括建设原则、核心能力、实施流程和运营保障等内容,旨在帮助企业落地智能化转型。
作者:
中国信通院云计算与大数据研究所 于世莲
发布时间:2025-04-02
关键字:
智能中台
数智化转型
人工智能
数据资产全生命周期管理体系建设白皮书
级别:
报告探讨了数据资产如何成为企业发展的新引擎。报告指出,在政策推动下,数据要素市场化改革加速,金融行业需构建数据治理体系,推动数据从“沉睡资源”向“核心资本”转化。报告提出了数据资产全生命周期管理的框架,包括数据资源盘点、治理、运营和估值,并强调了“业数技”协...
作者:
安永EY
发布时间:2025-04-02
关键字:
数据资产全生命周期管理
数据应用
数据治理
2023-2024中国智能运维实践年度报告
级别:
报告深入探讨了智能运维领域的最新进展与实践成果。报告分析了国内外智能运维市场趋势,指出AIOps技术的快速发展及其在企业中的应用价值。同时,详细介绍了智能运维国家标准的制定与应用情况,包括《信息技术服务 智能运维 第1部分:通用要求》的实施以及后续标准的推进。此外,...
作者:
智能运维年度报告工作组
发布时间:2025-03-17
关键字:
智能运维
数据治理
国家标准
浙江省企业首席数据官制度建设优秀企业案例
级别:
本案例集展示了多家企业在首席数据官(CDO)制度建设中的实践经验与成效。报告详细介绍了包括杭州西奥电梯、中国移动浙江公司、宁波公牛电器等在内的企业如何通过明确数据战略、优化数据管理流程、建立数据安全机制以及培养数据人才,推动企业数字化转型和数据价值的深度挖掘。这...
作者:
浙江省经济和信息化厅
浙江省图灵互联网研究院
发布时间:2025-03-14
关键字:
首席数据官制度
数据治理
数字化转型
DeepSeek大模型及其企业应用实践
级别:
报告详细介绍了大模型的概念、发展历程、分类以及与人工智能的关系,重点探讨了DeepSeek大模型在企业中的应用场景,如客户服务、个性化推荐、教育与培训等。同时,报告还分析了企业部署大模型的方案、智能体的应用以及AIGC技术在不同领域的实践,通过丰富的案例和实用的技术指导...
作者:
厦门大学大数据教学团队
发布时间:2025-03-06
关键字:
大模型
企业应用
AI
AIGC数据存储技术研究报告
级别:
报告深入分析了生成式人工智能(AIGC)对数据存储技术带来的挑战和需求。报告指出,AIGC的快速发展导致数据量激增,对存储系统的容量、性能、安全性和管理能力提出了更高要求。报告详细探讨了AIGC在数据采集、准备、训练、推理和归档五个阶段对存储的具体需求,并提出了包括数据...
作者:
存储产业技术创新战略联盟
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2025-03-03
关键字:
AIGC
数据存储
分布式存储
破局重塑—释放智能制造全新生产力
级别:
本报告探讨了制造业在数字化转型中的挑战与机遇,强调数据互通、质量保障和技术创新的重要性。报告提出通过构建统一的工业数据湖,融合IT与OT数据,实现生产制造的智能化决策和效率提升。亚马逊云科技的解决方案,包括工业数据湖、工业视觉和时序数据分析等,助力企业优化生产流...
作者:
亚马逊云科技
发布时间:2025-02-26
关键字:
智能制造
数据湖
云计算
工业视觉
公共数据开发利用模式探索与发展趋势报告
级别:
本报告深入探讨了公共数据的定义、特性、分类及其开发利用的现状与趋势。报告分析了公共数据在共享、开放和授权运营方面的实践基础,指出当前存在的问题,并对未来发展方向提出展望。报告强调公共数据作为数字经济的关键要素,其开发利用需在政策支持、技术创新和安全保障下推进...
作者:
数据要素社
发布时间:2025-02-26
关键字:
公共数据
数据开放
数据共享
全国一体化算力网应用优秀案例集
级别:
本案例集展示了 25 个优秀案例,涵盖多元算力一体化布局、东中西部算力协同、算力与数据算法融合、算力与绿色电力融合、算力安全保障等方面。案例集展示了各地在算力基础设施建设、算网融合、绿色低碳发展以及安全防护体系建设等方面的创新实践和应用成效,为全国一体化算力网建...
作者:
国家数据局
发布时间:2025-02-18
关键字:
一体化算力网
算力调度
东数西算
可信人工智能治理调研报告(2024-2025)
级别:
报告主要聚焦于人工智能在不同行业的实际应用情况,分析企业在实施人工智能技术过程中面临的挑战、采取的治理措施以及未来的发展方向。报告通过行业实践案例展示了人工智能治理在实际应用中的具体表现,强调了数据安全、伦理合规性以及技术与伦理平衡的重要性,旨在为企业在人工...
作者:
ISACA
发布时间:2025-02-13
关键字:
可信人工智能治理
数据安全与隐私
伦理与合规性
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