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 智能制造助力电动汽车迅速、有效、可靠上路——通向未来的汽车之路

 
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本报告探讨了智能制造在电动汽车生产中的应用，强调了数字化技术在加速开发流程、提高生产灵活性和效率方面的重要性。报告指出，电动汽车的快速发展对整车制造商和零部件供应商提出了新的挑战和机遇，包括加快创新周期、优化生产流程和提高效率。通过案例分析，展示了西门子如何...
作者：西门子  
发布时间：2025-06-11
关键字：电动汽车  智能制造  数字化双胞胎  生产效率  

 数字化铸造技术：铸造行业的智能革命

 
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本资料深入探讨了数字化铸造技术在铸造行业的应用与发展。首先阐述了数字化铸造的定义与核心特征，强调其通过数字建模、仿真优化和智能控制实现全流程智能化生产。接着详细解析了数字建模与仿真、增材制造、智能过程控制和数字孪生平台等核心技术体系，并通过汽车制造和航空航天...
作者：佚名  
发布时间：2025-06-06
关键字：数字化铸造  智能制造  核心技术体系  行业应用  

 智能制造技术在钣金加工的应用

 
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本文探讨了智能制造技术在钣金加工行业的应用，分析了钣金加工行业的痛点，如生产效率瓶颈、材料利用率低、产品质量波动大、成本压力等问题。报告详细介绍了智能制造技术的核心支柱，包括物联网、人工智能和数字孪生，并探讨了这些技术在钣金加工中的应用场景，如智能设计与工艺...
作者：佚名  
发布时间：2025-06-04
关键字：智能制造  钣金加工  物联网  人工智能  数字孪生  

 智能制造技术，驱动船舶行业转型升级

 
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本资料是2025年4月16日e-works“2025国际智能制造（华南）论坛（深圳）”的会议资料。广船国际有限公司副首席信息师陆茂华围绕智能制造技术在船舶行业的具体应用展开了分享，他详细介绍了广船国际有限公司在数字化设计、数字化建造、智能制造应用以及AI应用探索等方面的实践成果...
作者：陆茂华  
发布时间：2025-05-28
关键字：智能制造  船舶行业  数字化转型  

 GB_T 44442-2024 智能制造 远程运维系统 评价指标体系

 
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本资料是针对智能制造领域远程运维系统的国家标准。该标准确立了远程运维系统的评价指标体系框架，规定了详细的评价指标，包括设备接入、数据采集与存储、状态监测、故障诊断、远程维护、可靠性、安全性等多个方面，并明确了评价要求。其目的是为智能制造远程运维系统的综合评价...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-28
关键字：智能制造  远程运维系统  评价指标体系 可靠性  

 GB_T 42451-2023 智能制造 工业云服务 能力评估

 
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本标准主要围绕工业云服务的能力评估展开。文件详细阐述了工业云服务的评估流程，包括评估准备、方案编制、实施评估和分析评估等环节。通过明确工业云服务的业务能力，识别和形成评估目的与对象，采集评估信息并进行分析，最终形成评估结果。文件还提供了具体的评估方法和文档编...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2025-05-23
关键字：智能制造  工业云服务  能力评估  

 智能制造：AI驱动转型下的价值创造蓝图

 
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本报告探讨了人工智能（AI）在制造业中的应用及其带来的价值创造，报告通过调查183位来自八个国家的制造业AI领导者，发现93%的受访者认为全面整合AI的企业将获得显著的竞争优势。报告还提出了一个AI成熟度模型，帮助制造商通过三个关键阶段（启用、嵌入、演变）推进AI应用，最终...
作者：毕马威KPMG  
发布时间：2025-05-16
关键字：AI驱动转型  智能制造  企业级AI应用  

 智能工厂推进策略

 
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本资料是2025年3月28日e-works“2025中国制造业APS应用研讨会（宁波）”的会议资料。国家智能制造专家委员会委员 e-works CEO 黄培博士探讨了制造业企业在推进智能制造和数字化转型中的策略与实践。他详细介绍了智能工厂建设的五级修炼，强调了数据洞察的重要性，介绍了智能工厂...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2025-05-08
关键字：智能制造  智能工厂  数字化转型  

 面向智能制造的工业大模型标准化研究报告

 
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本报告首先介绍了智能制造的背景和工业大模型的定义与特点，强调其在智能制造中的重要性。接着，分析了工业大模型的现状与挑战，包括政策、行业和技术应用现状。报告提出了工业大模型的参考架构，涵盖技术架构和部署架构，并详细探讨了其在研发设计、生产制造、质量管控等多个应...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2025-05-08
关键字：智能制造  工业大模型  标准化  

 工业机器视觉生态地图（2025）

 
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在制造业数字化转型的关键时刻，机器视觉作为“电子眼”正扮演着至关重要的角色。它不仅改变了自动化生产的方式，还成为了推动制造业变革的核心力量。机器视觉通过模拟人类视觉系统，结合光学成像、图像处理和人工智能技术，能够实现对生产过程的实时监控、质量检测和自动化操作...
作者：e-works Research  
发布时间：2025-04-30
关键字：工业机器视觉  智能制造  应用场景  
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