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人工智能大语言模型技术发展研究报告(2024)
级别:
人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力,正在引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑,2023年以来,以ChatGPT、GPT-4 为代表的大模型技术的出台,因其强大的内容生成及多轮对话能力,引发全球新一轮人工智能创新热潮,随着大模型技术演进产品迭...
作者:
中国软件测评中心
发布时间:2024-07-02
关键字:
人工智能
大语言模型
ChatGPT
面向人工智能的数据治理(DG4AI)实践指南1.0
级别:
本指南第一章从数据治理的发展、面向人工智能的数据治理定义、治理主要阶段以及价值等明确人工智能数据治理的概念。第二章从治理的方法和技术对第三章提出了一种DG4AI的数据治理步骤,为业界抛砖引玉,提供参考。最后在第四章提出了展望。在附录中我们以美国为主要研究对象,对比...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-06-24
关键字:
人工智能
数据治理
DG4AI
GB_T 43064.2-2024 智能工厂建设导则 第二部分:虚拟工厂建设
级别:
为了科学地规划与指导智能工厂建设工作,引导企业根据自身状况逐步向高级别的智能工厂方向发展,从而推动制造企业转型升级,特制定GB/T43064《智能工厂建设导则》解决企业开展智能工厂建设过程中遇到的共性问题。GB/T43064拟由四个部分构成。第1部分:物理工厂智能化系统。目的在于...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-06-20
关键字:
智能工厂
虚拟工厂
应用功能
GB_T 43064.1-2023 智能工厂建设导则 第一部分:物理工厂智能化系统
级别:
为了科学地规划与指导智能工厂建设工作,引导企业根据自身状况逐步向高级别的智能工厂方向发展,从而推动制造企业转型升级,特制定GB/T43064《智能工厂建设导则》解决企业开展智能工厂建设过程中遇到的共性问题。GB/T43064拟由四个部分构成。第1部分:物理工厂智能化系统。目的在于...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-06-20
关键字:
智能工厂
智能装备
物联网
数据智能白皮书(2024)
级别:
近年来,伴随数据增列为生产要素、生成式人工智能技术实现突破,“数据”和“智能”产业均进入剧烈变革期,两者间的发展关系也发生巨大变化,“数据智能”顺势成为产业焦点。为梳理数据智能相关知识体系,总结先进实践经验,研判未来发展趋势,指引企业顺利实现数智化转型,大数...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-06-20
关键字:
大数据
数据智能
数据智能应用
2024上海未来制造白皮书
级别:
本报告全面系统的梳理了未来制造的典型模式、前沿趋势、国际国内发展水平,全面介绍了上海的发展基础和现状,树立了上海在未来制造领域的典型标杆,总结了有效经验,并对下一步上海未来制造发展进行展望,为政府部门、园区、企业提供参考。
作者:
上海市经济和信息化委员会
上海中创产业创新研究院
上海市智能制造产业协会等
发布时间:2024-06-19
关键字:
智能制造
柔性制造
共享制造
中国智能制造装备产业发展机遇蓝皮书
级别:
本报告全面剖析了智能制造装备产业的内涵、全球及中国的发展趋势、区域发展格局,并探讨了产业的投资机会与策略。报告指出智能制造装备是高端制造业的核心,通过集成智能传感、AI等技术,极大提升了生产效率和质量。尽管中国智能制造装备产业在政策推动下快速发展,但面临国产化...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2024-06-19
关键字:
智能制造
智能制造装备产业
市场分析
杭州汽轮动力集团股份有限公司“智能工厂”建设
级别:
本资料是2024年4月12日e-works“第二十二届中国制造业MES应用春季论坛”的会议资料。杭州汽轮机股份有限公司信息中心系统开发主任工程师王加兴详细介绍了信息化建设历程,包括引入CAD设计工具、实施SAP ERP、MES、PLM等系统。他重点介绍了智能工厂的建设思路,如横向业务链数字化...
作者:
王加兴
发布时间:2024-06-06
关键字:
智能工厂
产品全生命周期管理
数字化转型
怎样的工业网络才能有效助力发展新质生产力
级别:
本资料是2024年4月12日e-works“第二十二届中国制造业MES应用春季论坛”的会议资料。摩莎科技(上海)有限公司智能制造方案总监荣海生探讨了工业网络在支持新质生产力发展中的关键作用。他强调了稳定性、可靠性、安全性、先进性对智能制造的重要性,并介绍了Moxa在智能工厂建设中...
作者:
荣海生
发布时间:2024-06-06
关键字:
工业网络
新质生产力
智能制造
边缘内生智能白皮书
级别:
本白皮书旨在分析当前边缘智能的研究进展。主要包括:(1)6G边缘智能网络和基础设施:首先分析面向6G网络的边缘内生智能架构;然后对边缘智能算力基础设施进行介绍,包括边缘智能硬件和云平台;最后描述边缘智能网络基础设施,包括边缘智能接入网和核心网。(2)边缘内生智能的...
作者:
未来移动通信论坛
发布时间:2024-06-06
关键字:
人工智能
边缘内生
边缘智能网络
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